眼下,已進入大數據時代,如何運用大數據更好地觀察世界制造業的發展方向、發展重點、發展規律,從而制定切實有效的制造業發展目標,對中國來說,十分重要。
數據是國家基礎性戰略資源,是21世紀的“鉆石礦”。大數據時代,如何運用大數據更好地觀察世界制造業的發展方向、發展重點、發展規律,從而制定切實有效的制造業發展目標,對中國來說,十分重要。
經過過去四十年的大力培育和努力探索,特別是積極引進國外先進技術和工藝,主動承接國際制造業轉移,中國的制造業發展已經邁上了新臺階,取得了很大突破。
眼下,已進入大數據時代,如何運用大數據更好地觀察世界制造業的發展方向、發展重點、發展規律,從而制定切實有效的制造業發展目標,對中國來說,十分重要。
8月31日,由中國電子信息產業發展研究院編著、人民出版社出版發行的《2016-2017年中國工業和信息化發展系列藍皮書》在北京發布。
藍皮書判斷,大數據將成為新一輪經濟社會變革的重要引擎。數據是國家基礎性戰略資源,是21世紀的“鉆石礦”。2017年,中國大數據產業將繼續保持快速發展,各產業聚集區進一步特色化發展,技術融合與創新更加深入,工業大數據對智能制造的賦能效應會進一步釋放。
令人欣慰的是,在這方面,中國還是有條件、有優勢的。一方面,中國的互聯網技術和運用在全球是處于較高水平的,特別是大數據,已經達到較高水準,具有運用大數據進行分析和判斷的條件;另一方面,中國發展制造業的生態環境正在不斷改善,條件不斷優化,“中國制造2025”的提出,更是為中國制造業加快轉型升級步伐、提升國際競爭力創造了良好的條件。
業內人士表示,制造業是需要數字化的:數字化會給制造業帶來更精準、更先進的工藝,更優良的產品,這個概念可以補足中國的制造業在此之前的整體水平。
制造業可以通過IT技術的提升,特別是大數據技術的提升而成就離子式跳躍,大數據技術代表了新的制造業產業革命,產業轉型的標志性技術和關鍵性技術,“傳統制造業”可以通過IT技術的提升而實現彎道超車,迅速實現轉型。
具體來說,大數據在幫助企業生產實現需求預測的精確性,對提高員工調度效率起這非常重要的作用,這又進一步說明了在銷售環節獲取的數據是如何影響生產環節決策的。由此給組織帶來提供卓越的客戶體驗,更高的生產率,更高的銷售增長,和更廣泛的利潤空間。這一切都源自于100%數據驅動的,盡可能避免主觀判斷和推測。
以聯想為例,在近日舉辦的聯想創新科技大會·合肥峰會上,聯想集團高級副總裁、數據中心集團中國區總裁童夫堯介紹了LEAP大數據平臺對于傳統制造企業的作用。
通過大數據分析之后,聯想在未來1個月市場的銷量預測準確率從80%提高到90%以上,而3個月的市場銷量預測準確率從75%提高到85%以上,預測率的提高,降低了價格多變的鋼材市場對其成本的影響,進而每年節省客戶采購資金超過1億元。
因此,中國經濟特別是中國企業,必須進入到戰略調整與轉型的軌道上來,進入到從速度向效益、從數量向質量、從產品向品牌、從滿足市場需求向引導市場需求、從適應世界經濟發展到融入世界經濟發展的新軌道上來,真正讓“中國制造”能夠走到世界的前列,成為世界先進制造業的重要組成部分,在這一過程中,大數據時不可或缺的條件之一。
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