技術的進步并沒有讓飽經滄桑的中醫藥產業退出歷史舞臺,而使其煥發新生。這是科技與傳統的又一次成功融合,它將開啟智能制造和中醫藥產業的雙贏未來。
古老的中醫藥產業正在悄然醞釀一場智能新變,迎來發展的新契機。技術的進步并沒有讓飽經滄桑的中醫藥產業退出歷史舞臺,而使其煥發新生。這是科技與傳統的又一次成功融合,它將開啟智能制造和中醫藥產業的雙贏未來。
當前,醫療產業正因蓬勃興起的智能制造技術而加速騰飛。不過平時說到智慧醫療,人們多數會想到在西方醫學基礎上發展起來的現代醫療技術。其實,古老的中醫藥產業也正在悄然醞釀一場智能新變,迎來發展的新契機。
在中醫行當,抓藥是一項機械性強且不容有差的基礎性工作。然而是人就會犯錯,人工抓藥難免會因一時疏忽而在藥材種類和數量上出現失誤。因此重慶便于2015年在部分藥房引入了抓藥機器人。工作人員將各類藥材的信息輸入電腦,進而與藥柜中各個藥瓶上的指示燈相連,使其智能化。當藥方被開出來后,相應的指示燈便會亮起。由此,機器人可以通過識別燈光來抓取、包裝相應藥材。較之于人工操作,機器人不僅不易出錯,而且效率更高。
藥材的好壞很大程度上是由植株的質量決定的。在種藥大規模取代采藥的今天,中藥的生長過程多數是可監測、可掌控的,這與其他普通經濟作物的種植在本質上并無區別。種植業的物聯網技術在中藥栽培中同樣適用。目前,國內已有部分企業推出了中醫藥種植數字化管控平臺,可對中藥植株的生長環境進行遠程檢測和及時調節。有效避免了中醫藥因缺水、惡劣天氣、病蟲害等因素導致的減產和質量下滑。
在西醫學界,能夠代替人類更為精準地診斷某些病癥的機器人醫生已出現多個。其實在中醫領域,善于“望聞問切”的AI郎中也已上線。在2014年的上海工博會上,一款名為“云中醫”的App讓人嘖嘖稱奇。用戶只需向其提供幾張面部和舌頭的照片,并完成一份包含十個問題的電子問卷,就會在五分鐘后得到App提供的體質報告,并獲得健康指導建議。隨著“五感”的不斷敏銳,機器的診斷精度和效率無疑會進一步提升。
看到這里你一定會好奇,這款App是如何對病癥做出正確判斷的呢?這就要說到大數據了。在上崗看病以前,“云中醫”已對兩萬余個病例的數據進行了采集與分析。所以它雖是初入職場,卻已經具有豐富經驗,可謂一名“老中醫”了。中醫十分看重經驗的積累,因此其智能化的進程自然少不了大數據助力。2015年1月,我國建成了首個國家級中醫藥數據中心——中國中醫科學院中醫藥數據中心。它擁有各類數據庫共計一百余個,為國內外用戶提供數據服務,對中醫藥產業服務水平的提升大有裨益。
中醫藥產業鏈的其他環節也在不同程度上受益于智能制造技術:通過配置智能標簽,藥材的加工過程更為安全,采購方可以掌握藥材的各項基本信息,便于對有質量問題的產品進行追責;煮藥與藥材配送服務在機器人、物聯網等技術的支持下正在逐步普及,消費者不僅可以省去親自煮藥的麻煩,還可以像收快遞一樣迅速獲取可直接服用的藥品……
技術的進步并沒有讓飽經滄桑的中醫藥產業退出歷史舞臺,而使其煥發新生。這是科技與傳統的又一次成功融合,它將開啟智能制造和中醫藥產業的雙贏未來。
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