人工智能是塑造未來制造業最重要的技術

• 2018年8月16日 ZhangHongYuan來源：《財經》雜志 500 26
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  2018-2023年中國人工智能技術應用行業深度分析及投資風險預測報告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環境、海量數據基礎和持續演進、不斷豐富的戰略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，...

AI是塑造未來制造業最重要的技術，目前AI技術的應用主要在消費領域，但其在工業領域和企業之間的大規模應用更為關鍵。

制造業的未來正在來臨，它將融合人工智能技術和傳統的自動化、機器人技術，而中國正在書寫將人工智能技術和傳統制造業融合的新歷史。中國的角色在改變，技術能力在改變，中國有機會做出更大貢獻，并成為世界性的領導力量。

《財經》：可以說ABB是中國制造2025的一部分嗎?

史畢福：當然，我們是很重要的一部分。我們參與提出了這個想法，我們也將在實現它的過程中深度參與。現在我們有大約1.8萬名員工在中國，有很多制造工廠和大的研發中心，我們在中國也有軟件中心，開發在機器人上使用的人工智能技術。目前，中國對ABB來說不僅有市場，也有讓我非常驕傲的優秀團隊。

《財經》：現在的問題是中國制造2025已經對歐美提出了挑戰，他們認為需要密切關注，美國當前的貿易政策也很針對中國制造2025，你如何看待這種批評?

史畢福：我不想太多評價政策。中國在過去幾十年競爭力大幅增長，但是世界上其他地區也沒有原地踏步。比如歐洲的技術發展，歐洲在第四次工業革命中正扮演著領導角色。

我想有一個公平的競爭環境，讓所有人都有機會。確實中國是一個經濟強國，世界上也有其他經濟強國，世界足夠大，可以容得下所有這些力量友好共存。

工業互聯網離不開工業控制

《財經》：關于數字化，有兩個問題，為什么要數字化?如何數字化?

史畢福：人們一直在從提高生產率的技術中獲益，通過數字化，我們可以很好的提高生產率。我們引入 “感知、分析、行動”的閉環，通過傳感器、通信設備、連接設備這些數字化的技術來感知，通過傳感器技術得知資產的運行情況，上傳到云端，匯總信息。有了信息之后我們需要分析信息，這個環節AI技術扮演了重要角色，即分析數據的智能算法。然后就到了行動部分，你需要進入工業流程或者維修計劃的控制循環來讓它起作用。和AI一樣，我們不應害怕數字化，應該把它當成創造繁榮和財富的機會。

《財經》：關于工業互聯網，提出這一概念的GE更換了CEO，業績也不佳，是否意味著它發展的并不順利，您如何看待工業互聯網的未來?

史畢福：如果用得好，工業互聯網的效果會很好。回顧我所說的：需要感知、分析和行動。我們的策略和GE的策略有所不同，他們是感知、分析之后就停了，而我們還有行動環節。通過我們的控制系統，工業互聯網通過智能算法接入控制循環，這可以為客戶創造很多價值。

ABB是世界上兩大工業控制技術公司之一，西門子在離散工業領域是領導者，我們僅次于西門子，而在流程工業，ABB排第一，西門子第二。這就是ABB和GE最大的區別：GE沒有控制循環或者沒有控制能力，就好比你是一個醫生，你僅僅診斷了高燒然后給病人你的建議，但是ABB不僅給出建議，還能幫助病人實施建議。

《財經》：您也提過全球能源互聯網的概念，這是未來的概念還是已經在發生的事情?它的價值何在?

史畢福：人們如今面臨的能源挑戰是如何提供可預測的、高質量的、低碳的基荷能源。實現這一點有不同的方法，可以把不同的可再生能源和傳統能源融合到一起，再加上核電。也可以通過一個全球互聯的大電網把所有之前提到的這些能源連接在一起。我們也要納入積極的需求側管理、智能的需求側優化，通過需求側模式優化來達到削峰效果。

總的來說，未來將會有一個全球互聯的電力系統，從遠距離一直到本地的需求側動態變化都會是完全不同的運行方式。你家房子的屋頂裝了太陽能，可能在早上是一個發電站，在下午是一個電力用戶，到晚上因為你在給電動車充電，可能是一個儲能電站。優化所有這一切就是我所說的電力互聯網，這也是我們正在努力的方向。

我們在一些領域已經取得了明顯的進展，我們在優化分布式負荷模式來確保不會讓電網超負荷運行。未來電動車充電的補貼、價格管理將完全由AI算法來控制，從而使我們能夠優化需求，讓它既滿足人的需求，同時也與當地可再生能源供應相匹配。這很快就會成為現實。

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