對話李佳：人工智能的未來是什么？

• 2018年8月22日 ZhangHongYuan來源：網易智能 1002 63
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  2018-2023年中國人工智能技術應用行業深度分析及投資風險預測報告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環境、海量數據基礎和持續演進、不斷豐富的戰略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，...

人稱“硅谷女王”的黛安娜·格林這樣評價道：“在人工智能領域，各大高校和技術公司的重要研究崗位上一直缺乏女性。李佳代表著人工智能熱門領域的、世界領先的研究科學家、實踐者和領導者。”

2011年，李佳加入雅虎擔任研究員。作為 ImageNet 主要參與者之一，她深知數據對于深度學習技術的重要性。2012 年，AlexNet 在 ImageNet 中獲勝，驚艷世人。雅虎也在嘗試不是靠圖片描述或是用戶輸入的關鍵詞來搜索圖片，而是教會計算機如何識別照片的某種特征，李佳的工作開始有了顯著進展。2013 年，李佳研發了一個算法，可以讓用戶從大規模 Flickr 圖片集中發現具有視覺審美性的天氣圖片。2014 年，李佳擔任雅虎實驗室的計算機視覺和機器學習部門負責人。這一年，因為對臺灣電子商業產品推薦和產品圖像搜索所做出的貢獻，李佳榮獲2014 年 Superstar Individual Award，這也是公司設立的最高獎項。每年，公司會從1 萬多名員工選出11 名獲獎者。

四問李佳

問：人工智能的未來是什么?

李佳：在谷歌，有成千上萬的項目是由機器學習支持的。從Gmail、Smart Reply、自動駕駛、谷歌助手到谷歌云服務，無一不受到這些項目的影響。谷歌一直在推進與人工智能相關的幾個核心方面。第一個是數據，它對人工智能的發展非常重要。谷歌的使命是匯集全世界的知識。所以，我們從數據中學到了很多經驗，但我們也與社區和研究人員分享了很多經驗。

去年，谷歌收購了數據科學社區Kaggle，我們通過Kaggle分享了數千個公共數據集。Google Cloud有一個公開的測試項目，在這個項目中，我們分享了大量的數據，包括與YouTube分享數百萬的數據集，以及與人工智能社區免費共享的視頻。此外，還有一些基因組學的公共數據集，以及開放的圖像數據集。所以，我們不僅僅是把數據留給自己用。

同時我們也在致力于人工智能硬件的開發，因為眾所周知，計算能力對人工智能的發展非常重要。我們應用于云上的第三代TPU(張量處理單元)已經取得了巨大的進步。尋找人才也是一個挑戰。我們有一個內部計劃來訓練我們自己的工程師成為機器學習專家，但是現在我們也把它變成了一個對外的項目。任何公司都可以將他們的工程師和數據科學家帶到谷歌來，我們將幫助提高他們的人工智能技能。

問：谷歌如何使用人工智能來挽救生命?

李佳：我對醫療保健以及人工智能如何幫助醫院診斷病人都很有興趣。那么我們如何運用人工智能技術幫助醫生作出最精確的診斷，以及我們如何照顧病人和老年人呢?

現在，醫院里的醫生和護士每天都忙著照顧病人。但是人工智能技術和機器不需要休息。

還有，我們如何使醫療系統更有效率呢?例如，基因組分析，疾病預測以及藥物開發，都需要花上數年的時間。

我們該如何利用人工智能技術來加速這一進程?最近，我們與一個組織合作，改進他們的基因組預測方法，將時間從數周縮短到到一天。

問：如何看待人們關于人工智能的辯論對谷歌在軍事方面的角色提出的質疑?

李佳：人工智能的倫理問題，包括偏見和有爭議的使用，最近一直都是熱門話題，不僅在谷歌，而且我們已經看到硅谷或整個科技行業發生了很多事情。就像自動駕駛一樣，我們如何決定是應該保護一個人，一條狗還是你自己的財產?

谷歌一直在采取嚴格的措施。我們發布了谷歌人工智能原則和最佳實踐，這些都在我們的產品中得到了體現。在這些原則中，我們清楚地列出了一些我們不會做的項目以及我們如何維持公平和避免偏見。我們想要教會我們的客戶去調查他們的數據。要弄清楚，帶有偏見的數據與結果之間是否有很強的關聯性?我們會舉一些例子，比如因為數據上的錯誤，把貓和狗混淆了。我們向客戶提供這些可能性，以便他們能采取最恰當的行動。

問：谷歌的人工智能與微軟和亞馬遜的技術相比有什么獨特之處?

李佳：我可以看到，許多公司已經意識到人工智能是一個巨大的機遇，人工智能和云計算可以影響到許多不同的行業。在谷歌，我們真正想把最好的東西帶給我們的客戶，我們希望與他們一起合作來解決他們的問題。通過這個過程，我們也嘗試開發一套產品，客戶可以利用這些內容以及谷歌的人工智能技術。

谷歌在人工智能領域有一個獨特的優勢，包括我們多年的實踐，我們的專業知識、數據、硬件計算和算法，以及目前并沒有多少公司關注于像醫療、教育、交通和石油和天然氣這樣的傳統行業。我們迫切希望將所有這些新技術引入這些領域。

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