“大數據之父”：人工智能是大數據革命的延續

• 2018年9月25日 ZhangHongYuan來源：每日經濟新聞 1045 66
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  2018-2023年中國大數據行業供需趨勢及投資風險研究報告

  在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。大數據行業研究報告就是為了解行情、分析環境提供依據，是企業了解市場和把握發展方向的重要手段，是輔助企業決策的...

他表示，大數據下一步將解決市場中信息不對稱問題，在大數據的支持下，供需關系可能實現完美平衡，而“金融”的社會價值將被削弱。

“貨幣有一種很重要的職能是像潤滑劑一樣幫助市場運轉，而這種職能正被大數據所替代，無論紙幣還是比特幣……”維克托·邁爾·舍恩伯格說。

9月21日，作為第十七屆中國西部國際博覽會活動之一的2018亞洲教育論壇年會在成都召開。會議期間，《大數據時代》作者、被譽為“大數據之父”的維克托·邁爾·舍恩伯格(以下簡稱舍恩伯格)接受《每日經濟新聞》記者(以下簡稱NBD)獨家專訪，他表示，大數據下一步將解決市場中信息不對稱問題，在大數據的支持下，供需關系可能實現完美平衡，而“金融”的社會價值將被削弱。

舍恩伯格是牛津大學教授，也是最早洞見大數據發展趨勢的數據科學家之一。他還擔任眾多機構和國家政府高層的信息政策智囊，以及微軟、亞馬遜和IBM等企業的信息顧問。

人工智能可以說是大數據革命的延續

NBD：距您出版《大數據時代》已過去6年，如今大數據給全球社會、經濟帶來了哪些前沿的變化，未來大數據及人工智能還會在哪些方面帶來影響?

舍恩伯格：在我和我的同事創作《大數據時代》時，我們洞見了一些前所未見的東西，其他人當時都告訴我們這不可能發生。然而五六年后，大數據帶來的變化已隨處可見，且不只是互聯網的變化，如阿里巴巴的智能推薦或者百度的智能搜索，還包括無人駕駛、IBM對皮膚癌癥更準確的預測。

我們確實在書里預測，通過大數據能提前知道飛機發動機會出問題，但現在是所有人都已在用大數據做預測，包括飛機發動機制造商，以及現在被廣泛提到的制造業4.0。制造業4.0即指在制造業領域大數據目前已無處不在，現在也稱人工智能，此類人工智能是由大數據喂養的深度學習機器，這可以說是延續了始于6年前的大數據革命。

對于未來，我的新書將提到市場、經濟及商業在大數據作用下的改變。很多人在說數據是“新石油”，因為它是一種資源，但我們認為它不僅是“石油”，數據還是“新貨幣”。因為貨幣有一種很重要的職能是像潤滑脂一樣讓市場運轉，而這種職能正在被數據所替代。

NBD：那么比特幣呢?作為一種數字貨幣，您對其的看法如何?

舍恩伯格：比特幣仍然是一種貨幣，但我們認為比特幣并不是我們的未來。

舊市場基于價格，新市場基于數據。具體來說，市場的運轉需要買賣雙方找到他們都想要的。比如在果蔬市場，你會先嘗試芒果，得到好吃與不好吃的信息再作出決定。知道越多他人的信息，市場就會運轉越好，因為供需匹配會更多。當市場急劇擴大時，會有過多需要交換的信息，我們才把這些信息用價格象征，在傳統信息不對稱的市場中只議價就足夠了。

但使用貨幣的問題是，在單一用“價格”衡量價值時容易損失很多信息。如，你去一家鞋店試了一雙紅鞋，詢問價格后你離開，店員只獲取你不喜歡這雙鞋的信息，至于“是型號不合適”“價錢不合適”等信息，她沒有獲得。正因丟失了這些信息，下次你光顧時，她們仍無法提供更好的服務。

而對于如阿里巴巴這樣的平臺，它掌握大量信息，因而可更好地匹配需求，阿里巴巴的大數據像潤滑脂一樣支持市場交換。未來大數據可以幫助實現供需的完美平衡，同時更加環保，可以避免產能過剩及不滿足喜好時的浪費。

再列舉一家歐洲名為BLABLACAR的網約車公司，和滴滴類似，它做得很成功，但是提供長途駕駛服務。當你注冊時，你不僅要提供議價信息，還有你喜歡的音樂、是否健談等信息，平臺則幫乘客匹配志趣相投的駕駛員。這里面就包含社交等需求，而不僅是價格。實際上最原始的市場沒有價格，而是社交在驅動交換，在更廣闊的市場中，有更多樣的量化分析可支持比較，同時配合人工智能系統發現最優供需匹配。這就是未來市場，且我們已預見它會非常成功。

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