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AI造反，是科幻電影里太常見的橋段。問題在于，現實當中真正的AI好像也在一步步向我們走來。不少人抱有憂慮和不安，人工智能會“作惡”嗎?
一場搶劫案后，格雷的妻子喪生，自己也全身癱瘓。他接受了一個天才科學家的“升級”改造治療——在他身體里植入了人工智能程序STEM，獲得了超強的能力，從一個“殘廢”直接升級成為職業殺手。隨著STEM的進化升級，步步緊逼格雷交出身體使用權和大腦意識控制權……
本年度關于人工智能和人類未來的最佳影片，不少人認為非《升級》莫屬。而人工智能和人類抗衡的探討，是科幻電影中的永恒話題，從《銀翼殺手》到《機械姬》，再到今年的低成本電影《升級》，都映射出未來人工智能對人類的威脅。
黑產超正規行業 惡意源于人類基因
AI造反，是科幻電影里太常見的橋段。問題在于，現實當中真正的AI好像也在一步步向我們走來。不少人抱有憂慮和不安，人工智能會“作惡”嗎?
傾向于AI威脅論的人并不在少數。馬斯克曾在推特上表示：“我們要非常小心人工智能，它可能比核武器更危險。”史蒂芬·霍金也說：“人工智能可能是一個‘真正的危險’。機器人可能會找到改進自己的辦法，而這些改進并不總是會造福人類。”
“任何技術都是一把雙刃劍，都有可能用于作惡，為什么人工智能作惡會引起這么大的反響?”在近日召開的2018中國計算機大會的分論壇上，哈爾濱工業大學長聘教授鄔向前拋出了問題，人工智能研究的底線到底在哪里?
早在1942年，阿西莫夫就提出了機器人三定律。但問題在于，這些科幻書中美好的定律，執行時會遇到很大的問題。
“一臺計算機里跑什么樣的程序，取決于這個程序是誰寫的。”360集團技術總裁、首席安全官譚曉生說，機器人的定律可靠與否，首先是由人定義的，然后由機器去存儲、執行。
值得注意的是，“不作惡”已成科技行業的一個技術原則。那么，機器人作惡，惡意到底從何而來?
如今人工智能發展的如火如荼，最早擁抱AI的卻是黑產群體，包括用AI的方法來突破驗證碼，去黑一些賬戶。譚曉生笑言：“2016年中國黑產的收入已超過一千億，整個黑產比我們掙的錢還要多，它怎么會沒有動機呢?”
“AI作惡的實質，是人類在作惡。”北京大學法學院教授張平認為，AI不過是一個工具，如果有人拿著AI去作惡，那就應該制裁AI背后的人，比如AI的研發人員、控制者、擁有者或是使用者。當AI在出現損害人類、損害公共利益和市場規則的“惡”表現時，法律就要出來規制了。
目前，無人駕駛和機器人手術時引發的事故，以及大數據分析時的泛濫和失控時有耳聞。那么，人工智能會進化到人類不可控嗎?屆時AI作惡，人類還能招架的住嗎?
任務驅動型AI 還犯不了“反人類罪”
值得關注的是，霍金在其最后的著作中向人類發出警告，“人工智能的短期影響取決于誰來控制它，長期影響則取決于它能否被控制。”言下之意，人工智能真正的風險不是惡意，而是能力。
“人工智能未來的發展會威脅到人類的生存，這不是杞人憂天，確實會有很大的風險，雖說不是一定會發生，但是有很大的概率會發生。”在譚曉生看來，人類不會被滅亡，不管人工智能如何進化，總會有漏洞，黑客們恰恰會在極端的情況下找到一種方法把這個系統完全摧毀。
對此，上海交通大學電子系特別研究員倪冰冰持樂觀態度。“我們目前大部分的AI技術是任務驅動型，AI的功能輸出、輸入都是研究者、工程師事先規定好的。”倪冰冰解釋說，絕大多數的AI技術遠遠不具備反人類的能力，至少目前不用擔心。
張平表示，當AI發展到強人工智能階段時，機器自動化的能力提高了，它能夠自我學習、自我升級，會擁有很強大的功能。比如人的大腦和計算機無法比擬時，這樣的強人工智能就會對我們構成威脅。
“人類給AI注入什么樣的智慧和價值觀至關重要，但若AI達到了人類無法控制的頂級作惡——‘反人類罪’，就要按照現行人類法律進行處理。”張平說，除了法律之外，還需有立即“處死”這類AI的機制，及時制止其對人類造成的更大傷害。“這要求在AI研發中必須考慮‘一鍵癱瘓’的技術處理，如果這樣的技術預設做不到，這類AI就該停止投資與研發，像人類對待毒品般全球誅之。”
作惡案底漸增 預防機制要跟上
事實上，人們的擔憂并非空穴來風。人工智能作惡的事件早在前兩年就初見端倪，比如職場偏見、政治操縱、種族歧視等。此前，德國也曾發生人工智能機器人把管理人員殺死在流水線的事件。
可以預見，AI作惡的案例會日漸增多，人類又該如何應對?
“如果我們把AI當作工具、產品，從法律上來說應該有一種預防的功能。科學家要從道德的約束、技術標準的角度來進行價值觀的干預。”張平強調，研發人員不能給AI灌輸錯誤的價值觀。畢竟，對于技術的發展，從來都是先發展再有法律約束。
在倪冰冰看來，目前不管是AI算法還是技術，都是人類在進行操控，我們總歸有一些很強的控制手段，控制AI在最高層次上不會對人產生一些負面影響。“如果沒有這樣一個操控或者后門的話，那意味著不是AI在作惡，而是發明這個AI工具的人在作惡。”
凡是技術，就會有兩面性。為什么我們會覺得人工智能的作惡讓人更加恐懼?與會專家直言，是因為AI的不可控性，在黑箱的情況下，人對不可控東西的恐懼感更加強烈。
目前最火的領域——“深度學習”就是如此，行業者將其戲謔地稱為“當代煉金術”，輸入各類數據訓練AI，“煉”出一堆我們也不知道為啥會成這樣的玩意兒。人類能信任自己都無法理解的決策對象嗎?
顯然，技術開發的邊界有必要明晰，比爾·蓋茨也表示擔憂。他認為，現階段人類除了要進一步發展AI技術，同時也應該開始處理AI造成的風險。然而，“這些人中的大多數都沒有研究AI風險，只是在不斷加速AI發展。”
業界專家呼吁，我們必須清楚地知道人工智能會做出什么樣的決策，對人工智能的應用范圍和應用結果的預期，一定要有約束。
AI會不會進化，未來可能會形成一個AI社會嗎?“AI也許會為了爭取資源來消滅人類，這完全有可能，所以我們還是要重視AI作惡的程度和風險。”現場一位嘉賓建議，我們現在要根據人工智能的不同階段，比如弱智能、強智能和超智能，明確哪些人工智能應該研究，哪些應該謹慎研究，而哪些又是絕對不能研究的。
如何防范AI在極速前進的道路上跑偏?“要從技術、法律、道德、自律等多方面預防。”張平說，AI研發首先考慮道德約束，在人類不可預見其后果的情況下，研發應當慎重。同時，還需從法律上進行規制，比如聯合建立國際秩序，就像原子彈一樣，不能任其無限制地發展。
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距離學校秋招大幕拉開已經過去兩個月，王宇(化名)仍然沒有拿到一份稱心的工作合同。
兩年前進入中國人民大學攻讀金融學碩士的他，未曾想過當下面臨的窘境。
他說：“和往年相比，今年最大的感受是券商招聘人數在減少，銀行機構也縮減了招聘規模，秋招接近尾聲，班上只有幾名同學拿到了offer。但事實上，如果對工作沒有太多要求，基本還是可以找到工作。”
王宇一職難求的另一面，是新興行業人才需求的火爆。
4月19日，獵聘網發布的《2018Q1中高端人才薪酬與流動大數據報告》顯示，在2018年一季度供求趨向平衡的狀況下，金融和互聯網行業的平均年薪均突破20萬元，而區塊鏈和AI領域的平均年薪則超越30萬元，與2017年相比，2018年區塊鏈領域發布的職位數量提升了三倍。
談到同校計算機專業的朋友，王宇說：“只要是熱門領域，并且技術過關，今年確實好找工作，工資也高，年薪在三四十萬元的大有人在。甚至出現了工資倒掛現象，同一家公司，今年新進員工薪酬比之前的學長還高。”
火爆的人工智能
作為一家智能語音交互技術研發的公司，思必馳在招聘中感受到高端人才的爭奪越發激烈。
思必馳人力資源部總監吳小珍向經濟觀察報介紹：“近兩年，人工智能類人才的供需是不平衡的，原因在于早期人才積累、沉淀較少，人工智能等新興行業在高校內部設置專業并不多。2015年開始，人工智能領域變得火爆，多家企業相繼涌進，企業人才競爭越發激烈。也是從那時，薪金變化一年上一個臺階，開出幾十萬到近百萬元不等的年薪并不鮮見。”
智聯招聘市場部高級總監李強對經濟觀察報說：“新興行業對人才需求度比較高。如AI領域，人才需求量呈幾何式增長，人才儲備主要由關聯度較高的行業跨界而來。目前，人工智能在中國尚處于初期階段，企業在招聘時對人才的工作經驗會試情況放低要求，也會以高薪爭奪專業人才。”
2017年12月，騰訊研究院和BOSS直聘聯合發布《全球人工智能人才白皮書》顯示,全球AI領域人才約30萬,而市場需求在百萬量級。全球每年畢業于AI領域的高校學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。
在人才市場巨大的需求推動下，去年以來，一批以人工智能為代表的高新技術專業在高校間開啟了一波興建潮。
2018年4月2日，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》提出，完善人工智能領域人才培養體系，完善學科布局、加強專業建設、教材建設、人才培養，推動人工智能領域一級學科建設。
繼2017年中國科學院大學、西安電子科技大學等高校設立人工智能學院之后，2018年，清華大學、南京大學等一批高校也紛紛設立人工智能學院或研究院。
南京大學人工智能學院院長周志華向經濟觀察報介紹，今年學院首批招收本科生共80人，是南京大學理工科最受考生歡迎的專業之一。2019年擬招收研究生35人，2018年秋季推免生申請者(優秀應屆本科生免初試攻讀碩士研究生)已經近千人。
不過，人工智能本科教育相較于市場招聘需求依舊存在局限性。周志華說：“人工智能有著龐大的知識體系，對應著多門課程，以計算機科學與技術學科為例，本科課程目前很難滿足培養具有人工智能領域源頭創新能力、能夠解決企業關鍵技術難題的高水平人才需求。”
吳小珍說：“已經注意到許多高校開設了人工智能學院，相信隨著人工智能高校教育工作的不斷深入，未來人才供給將會逐步擴大，市場供需也會慢慢趨向平衡。”
同樣的招聘難，也出現在勞動密集型行業。
2014年高中輟學后，田慶跟隨著父輩的腳步，從湖南省吉首市去往廣東東莞的一家工廠工作。四年時間，從制鞋廠到電子廠，田慶均嘗試過。目前在一家模具廠，工作已經近一年半時間。田慶說：“進場培訓一周即可上崗，在這間工廠中40歲以上的職工占據了六成以上人群，最新的變化是，新進的年輕人越來越少。”
田慶經歷了從最初三十幾個同鄉在東莞工廠里工作，到現在只剩下十幾個人。“回鄉的長輩或朋友大多留在了當地餐廳或化工廠工作，一個月能掙3000元左右。”
現在，田慶也動了回家工作的念頭。他說：“一般制鞋廠工作時間為早8點到晚上11點，一個月薪水在4000元左右。每年農歷初八來工廠報到，對于回到工廠工作的工人加薪200元。但眼下物價上漲太快，以東莞較出名的早餐蒸腸粉為例，2016年是4元一份，現在則是8元。如果沒點技術倒不如回老家找點事做，工資差不了多少。”
為了能招到新人并留住像田慶這樣的年輕人，招聘公司的中介使出了渾身解數。
在一家招聘中介工作兩年的員工向威對經濟觀察報介紹，自己主要負責東莞的電子加工廠招聘。“年輕一些的從業者，薪金為17元/小時，如果接受兩班倒，工資還能往上漲。并且員工介紹新人進廠工作至年底，可獎勵300元/人的人頭費。”
即使待遇不斷升級，向威依然為招工而煩惱。“到年底，人員招聘進入淡季。過去幾年，越來越多的工廠員工回家過完年后便不再選擇回廠工作。以楷億電子科技廠為例，工廠上個月員工為1000人左右，目前人員空缺仍有100余位。”
中國社會科學院人口和勞動經濟研究所研究員王廣州對經濟觀察報表示：“傳統人口密集型企業招工難，一方面是因為員工希望漲工資，但對企業而言，其人工成本無法實現持續上漲，另一方面也是勞動力結構性短缺的一種現象。
失業率降至低位
2018年9月以來，騰訊、阿里、京東、華為四家企業接連傳聞招聘收縮或停止社招。一時間，互聯網行業凜冬將至的唱衰聲接踵而至。四家公司隨后對傳聞均予以否認。不過，智聯招聘發布的數據仍顯示出一些端倪。
10月23日，中國就業研究所與智聯招聘聯合發布的2018年第三季度《中國就業市場景氣報告》顯示，IT/互聯網行業的招聘職位數比去年同期相比減少了51%，連續第二個季度出現需求的負增長，職位的收縮幅度遠高于全國平均水平。互聯網/電子商務行業招聘需求人數環比減少了31.53%，同比下降57%。
王廣州說：“在經濟發展的各個階段，行業的火熱程度也不一樣，各行業人才的需求也會跟隨之發生變化。如此前互聯網、金融等行業是市場的熱門選擇，很多學生都報考了相關專業，當下，人工智能等新興領域則成為新的市場焦點。”
10月31日，在人社部召開的2018年第三季度新聞發布會上，人社部新聞發言人盧愛紅表示，前三季度，中國就業形勢總體穩定。數據顯示1-9月，累計實現城鎮新增就業1107萬人，同比增加10萬人。三季度末，全國城鎮登記失業率為3.82%，降至多年來低位。
國家統計局數據顯示，2018年1-9月，全國城鎮調查失業率均處在5.1%及以下，其中，3月以及7月份為峰值5.1%。國家統計局人口和就業統計司司長李希如10月23日撰文表示，7月份受高校畢業生集中畢業影響，失業率有所升高，隨后逐月走低，9月已降到5.0%以下，今年三季度就業結構不斷優化，就業質量穩步提升。
王廣州說：“總體上，中國經濟結構不斷優化，面臨諸多挑戰，但就業的穩定增長仍有著其積極的意義。
人民大學學生王宇告訴經濟觀察報：“不管對于工作滿意度高低，最遲會在明年春節招聘末做出選擇。”
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