智慧工廠是什么？產業智能化發展方向是什么？2020智慧工廠市場需求及行業前景分析

• 2020年5月14日 WuYaNan來源：互聯網 1230 80
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智慧工廠是IBM"智慧地球"理念在制造業的實際應用的結果。它是在工廠生產的過程中，引入數字化管理技術，利用物聯網的技術和設備加強信息化管理和服務，通過實時監控設備和軟件，掌握產品的生產銷售環節，對生產過程實現實時控制，合理的編排生產計劃和生

智慧工廠是IBM"智慧地球"理念在制造業的實際應用的結果。它是在工廠生產的過程中，引入數字化管理技術，利用物聯網的技術和設備加強信息化管理和服務，通過實時監控設備和軟件，掌握產品的生產銷售環節，對生產過程實現實時控制，合理的編排生產計劃和生產進度，最終實現工廠生產的自動化、數字化和智能化。綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體，構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。智慧工廠是現代工廠信息化發展的最新階段，也是工廠產業模式發展的最終目標。

智慧工廠特點是什么?

"智慧工廠"的發展，是智能工業發展的新方向。特征體現在制造生產上:

一、系統具有自主能力:可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為

二、整體可視技術的實踐:結合訊號處理、推理預測、仿真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。

三、協調、重組及擴充特性:系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成最佳系統結構。

四、自我學習及維護能力:透過系統自我學習功能，在制造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或通知對的系統執行的能力。

五、人機共存的系統:人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。

據中研普華研究報告《2019-2025年中國智能工廠行業發展前景及投資風險預測分析報告》分析顯示

智能工廠行業需求市場

中國制造業面臨著巨大的挑戰。在以前，傳統的生產線中人員的成本是非常低的，勞動人口的供應市場遠大于需求市場。近年來，各地企業不約而同的出現了招工難的問題，由于勞動人口供應的減少，人員對于漲薪的需求逐漸強烈，人員成本逐步上升，而在全球經濟緩慢復蘇，國內經濟下行的趨勢下，不少企業出現了內憂外患的局面，企業盈利能力下降，已無法滿足工人對工資剛性增長的需求。

另一方面，由于勞動力緊張的緣故，各地區對于勞動力資源的爭奪愈發強烈，三四線中小城市鼓勵本地市民在家鄉就業，從一二線大城市打工的流動人口陸續返鄉，支援家鄉建設，使得大城市的制造業面臨勞動人口短缺的現狀。另外，由于金融、互聯網等行業的大力發展，應屆生在選擇工作時都想方設法進入這些行業，不愿在實體制造業發展，主要原因是他們不愿意干枯燥的體力活，同時認為金融、互聯網等領域的薪水要高于制造業。綜上來看，由于勞動人口的供應量無法滿足目前市場需求，中國制造業急迫需要一場轉型--一場機器替代人勞動的轉型。

在未來中國制造業的工廠里，機器人將替代一半以上人的勞動，“機器換人”正成為越來越多企業轉型升級的共識。目前很多企業都具有比較強烈的機器換人的愿望，一些企業正在等待扶持政策端的出臺。“機器換人”后，61.5%的企業至少減少10%的一線員工，其中16.3%的企業減少30%以上一線員工，這樣不僅降低了勞動人員成本，極大地緩解了人員壓力，同時還提高了生產效率，減少了事故的發生。

智慧工廠行業發展現狀及前景分析

2016年，廣州先進制造業增加值2663億元，占規模以上工業增加值比重為54.6%，先進制造業為主體的產業結構基本確立;科技創新企業規模不斷增加，總數達到12.7萬家以上，技術創新、模式創新、業態創新的創新型企業不斷涌現。

去年是“互聯網++”和智能化全面爆發的一年，“互聯網++”滲透到各個領域，人工智能應用等方面也取得了長足進步，與之相關的信息化建設、智能制造技術全面提升。

在“中國制造2025”的大背景下，企業在用人、制造產品等方面都面臨著新的機遇與挑戰，特別是在對用工有著特別需求的制造行業，隨著智能設備、自動化生產線、智慧工廠越來越多，企業人力又將何去何從呢?企業作為智能化生產制造的主體，一方面必然將享受到提升勞動生產率、降低生產成本等智能制造所帶來巨大經濟效益;但是另一方面，也要面對我們國家的制造業還處在“工業2.0補課，工業3.0普及，工業4.0示范”并進的情況下。

隨著生產設備的逐漸增多，生產過程的日益復雜，對系統管理的要求也越來越高，通過智能化手段進行設備的控制管理成為數字化工廠發展的主要趨勢。在工業自動領域，隨著云計算、大數據等新技術的發展，所有的生產資料開始向云端聚集，資料和運算位置的主要模式發生顛覆性變革。云端計算可以為企業生產提供更為系統、完整的專業化服務，生產設備不再是單一獨立的個體，而是生產過程中必備的一環，這種創新型的工業制造流程，勢必為制造業的發展產生重大的影響。比如，智能工廠體系中制造執行系統和生產計劃系統的智慧化，會加深生產環節的連線程度，一旦所有的生產環節實現完全溝通，那么整個社會的生產規則都會發生相應的改變。

智慧工廠的發展是產業智能化的新方向，自動控制理論在網路環境下的控制方法和運算模式，都需要不斷地創新，其特征也體現在專業化生產的各個方面。系統自主能力的提高，使制造主體能夠實現自主采集外部的生產資料和信息，并且能夠自主規劃自己的下一步行動計劃;技術發展的整體性要求，將實際生產的各個環節聯系在一起，集合新型的多媒體技術，展現整個產品的設計制作流程;通過系統的自我學習能力，在制作的過程中，落實資料庫信息補充，及時的診療生產障礙，作好系統維護，實現人機之間的協調合作。

至2022年底，制造業企業預計21%的工廠將會轉為智能工廠。而已開始和智能機器一起工作的行業，例如航天與國防，工業制造業和汽車行業等，預計將成為這一波數字轉型的領導者。

數字化工廠以產品全生命周期的相關數據為基礎，在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。數字化工廠主要解決產品設計和產品制造之間的"鴻溝"，實現產品生命周期中的設計，制造、裝配、物流等各個方面的功能，降低設計到生產制造之間的不確定性，在虛擬環境下將生產制造過程壓縮和提前，并得以評估與檢驗，從而縮短產品設計到生產的轉化的時間，并且提高產品的可靠性與成功率。未來智慧工廠將如何發展?可以點擊查看中研普華研究報告《2019-2025年中國智能工廠行業發展前景及投資風險預測分析報告》。

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