4月2日，2017中國(深圳)IT領袖峰會正式開幕，在“人工智能：中國機遇與挑戰”為主題的高端對話環節，馬化騰表示，騰訊在業務層面，比如社交網絡業務、后臺數據分析等都已經用上人工智能，只是大家感受不到，這是在后端，現在騰訊想在前端做出一些產品。

AlphaGo通過人機對戰讓全世界對人工智能的認知到了新的高潮，騰訊的團隊也本著練手的心態在做嘗試。“絕藝和AlphaGo不同的是，我們的AI全程得到國內頂尖棋手的指導。”

3月19日，騰訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)研發的圍棋人工智能程序“絕藝”(Fine Art)在東京以11戰全勝的戰績，在最具傳統和權威的計算機圍棋大賽——第10屆UEC杯上奪冠，戰勝了日本的DeepZenGo、法國的“瘋石”(Crazy Stone)等世界圍棋AI高手。3月26日，“絕藝”還在東京與日本著名新銳棋手一力遼在“電圣戰”中進行了人機對弈，并獲得冠軍。

馬化騰認為，絕藝贏得比賽是小小的成功，但是不能過于欣喜，但是也不能說這是一個毫無意義的事情。

對于人工智能的意義，馬化騰表示，AlphaGo給業界帶來的最大觸動在于，以后在很多領域如果能做出模擬器定義參數自己學習，找到規律遠超人類的想象。

“AlphaGo出來以后經過了十億盤對弈超越了過去人類所有交戰的盤數，自己尋找規律，對人類認知的范圍極大的擴張，這給人類很大的啟示。”

在對話中，主持人吳鷹提問，人工智能是通過模擬人腦的思維方式，還是完全不同的路徑實現飛躍。

對此馬化騰認為，我們期待有本質性的飛躍，但其實現在AI都是圈定一個比較窄的領域，通過各種參數訓練，屬于很窄的技能模擬，現階段要研發出通用的AI很難。

他表示，從現在的研究狀態到下一步實現通用人工智能，是不是能夠超越當前的碳基智慧，是不是其他的元素有可能形成更高級的生命和智慧，超越人類現在發現的知識，這些是有可能的。

馬化騰認為，場景、數據、計算能力和人才這四個要素是人工智能發展不可或缺的。技術如果沒有場景落地、平臺業務支持的話基本是空中樓閣很難往下走，而業務產生的大量數據則需要進行標簽化和清理，因為里面有很多垃圾數據對發展AI并沒有實際用處，在計算能力上需要布局云資源，拿出幾十萬核的計算能力，最后是人才，騰訊過去一年招了很多人工智能方面的人才，包括在美國西雅圖還設了一個實驗室。

據了解，騰訊AI Lab于2016年成立，專注于人工智能的基礎研究及應用探索，不斷提升AI的決策、理解及創造能力，同時為騰訊各產品業務提供AI技術支撐，產品已應用在微信、QQ及天天快報等上百個產品。

2017年3月23日，騰訊宣布任命人工智能領域頂尖科學家張潼博士擔任騰訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)主任。張潼博士將作為騰訊AI Lab第一負責人，帶領50余位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊，專注于人工智能的基礎研究，主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個垂直領域。同時，基于騰訊自身的業務需求，騰訊AI Lab還會在內容、社交、游戲和平臺工具型AI四個方向進行研發與應用合作。

針對騰訊是否有可能將業務數據開放出來給創業公司使用的可能，馬化騰表示，對于這個問題內部也有討論。這里面還涉及保護個人信息安全和隱私的問題，如果數據不進行脫敏，不處理干凈無法談下一步。他認為，關于數據開放，業界在向互惠互利的大方向走，但是數據要什么模式、怎么清理、做什么標簽才能給其他部門、其他公司使用，還需要進一步探討并建立標準和規則。