在《最強大腦》第四季收官之戰中，百度公司的機器人“小度”與人類選手陳志強、黃政、Alex Mullen共同獲得了“腦王”稱號。以此收官，百度研究院院長林元慶表示“并未把輸贏放在第一位”，而更看重參加《最強大腦》的節目能夠“讓人工智能流行起來”。

他坦言，在參與的過程中，百度人工智能團隊投入了大量精力，也搜集了很多數據、改進了很多算法，才最終確保“小度”具備人機對戰的能力。

“我們并不會把輸贏放在第一位。當前在人工智能領域，機會非常多，希望通過我們的努力，真正能夠讓人工智能更普及、有更多好的人工智能應用落地。”在日前的《最強大腦》媒體觀片會上，林元慶如是說。

一場有意義的科學實驗

林元慶將百度人工智能團隊參與《最強大腦》的節目當做是一場“非常有意義的科學實驗”：百度研發的人工智能技術，和相對非常厲害的人類相比，到底處在一個什么樣的層次上?

在這場“腦王盛典”中，小度機器人共參加了3個環節的挑戰，分別是圖像檢索、人臉識別和聲紋(音)識別。

在“小度”和人類選手共同挑戰的“滄海桑田”項目中，小度和人類選手需要根據一個很小且模糊(年代久遠)的細節，找出這一細節是屬于30張高清照片中哪一張，并且指出該細節具體位于照片的哪個位置。結果，小度完成挑戰，人類選手則標錯了碎片中的位置。

“從百度‘以圖搜圖’開始，百度在圖像搜索方面的技術積累已有多年。但‘滄海桑田’項目中可用于搜圖的有效信息點很少，難度顯然更大。”林元慶說，在《最強大腦》中，“小度”展現的是基于目前技術的升級，以做到“在很難的情況下檢索正確率也很高”。他表示，升級后的技術后續也會推到百度圖像檢索產品中去。

“小度”參與的第二個挑戰項目是跨年代的人臉識別——這一技術也非常適于幫助失散兒童回家。在挑戰中，“小度”和人類選手需要依據隨機挑選的一張“父母合影”來從40位造型一致、身材接近的女生中，找到該父母的親生女兒。在這輪挑戰中，“小度”選對，人類選手選錯。

盡管與一般的人臉識別原理相同——形成灰度圖、提取特征點進行比對，但“隔代人臉識別”難度更大：遺傳的不確定性和外在因素都會影響孩子的容貌特征與父母有所不同。機器人能夠排除干擾實現正確匹配，實屬不易。林元慶也透露，在參加完《最強大腦》之后，百度大腦“跨年齡人臉識別”的能力已飛速升級，現在已經成為一項可以穩定運用、服務社會的新技術。

“小度”單獨挑戰的項目是聲紋識別。與語音識別不同，語音識別是讓機器聽懂我們說的是什么，而聲紋識別則是判斷給定的語音到底是誰說的。而從任務設定上而言，聲紋識別還分為聲紋確認(1：1)和聲紋辨別(1：N)，前者多用于金融安保，后者則可用于刑偵等場景。

在“從一段笑聲中聽出是對應30段不同說話聲中的哪一個”的挑戰中，“小度”這次沒能過關。

“聲紋容易受到多種偶然因素影響，挑戰難度很高，百度聲紋識別目前還無法在聲紋識別方面100%的正確率。”林元慶說，百度未來將在聲紋識別上投入更大力量，不僅因為聲紋識別是身份認證中非常重要的線索，更在于其“從很多變化里取出不變的信息，應該是非常有前景的方向”。

為人工智能解決實際問題而“感動”

在回答“用人工智能技術解決兒童走失”提案如何落地的問題時，林元慶說，百度目前正在與“寶貝回家尋子網”平臺合作，通過對該平臺提供的“失散兒童兒時照片”(約3.5萬張)和“長大后失散兒童自己提供的照片”(約2.8萬張)共6萬余張照片進行比對，已經成功匹配了一例并得到確認。

這其中用到的就是跨年齡的人臉識別技術。“看到人工智能技術真正解決實實在在的問題的時候，我們很感動。”林元慶說，這還只是很小的數據量，“如果有幾十萬甚至更多的圖片數據，我們或許能夠幫助更多家庭。”

而“人臉閘機”在百度軟件園的成功應用，也讓刷臉過檢在景區部署的步伐加快。林元慶透露，在去年刷臉閘機落地烏鎮的基礎上，今年百度將推人臉閘機在100個景區落地，作為一項比較成熟的產品，“最快將在‘五一’在一些景區看到百度刷臉閘機”。

在生物識別技術的熱門應用——身份認證方面，林元慶也表示，百度將秉持“將每種識別都做到盡可能最優”的策略，從而讓幾種識別技術結合起來“產生比較完美的應用”。此外，百度在搜索、金融、無人車等領域也將人工智能技術的應用置于核心地位。

百度“AIaaS”打造AI平臺

在樂見人工智能技術落地的同時，林元慶表示，百度不可能涉足AI所有行業，下一步將大力投入AI到與傳統行業的結合中去，幫助傳統產業升級。

“百度在人工智能方面非常開放，很多技術包括底層的深度學習平臺都是開源的。”林元慶說，在深度學習技術及應用國家工程實驗室的平臺上，不僅要算法開源，還將開放計算資源和大數據，祭出這些舉措就是希望大家“不要閉門造車，把AI的技術很好地往前推進”。

“道理很簡單，AI要做得好一定有一個開放的環境。通過百度云開放AI技術，這是一個非常大膽的嘗試，但百度提供這些技術的服務是堅決的。”林元慶補充說，盡管開放平臺類似“AIaaS”(AI即服務，即將AI視作基礎設施或服務)，但AI很多產品在落地前需要打磨，這些“基本都會在百度內部完成”，等到技術比較成熟的時候再推廣。

“百度有個AI平臺部門，負責這些技術對內或對外的孵化和商業化落地，這是一個很大也很重要的部門”，林元慶說。