9月14日，百度地圖宣布推出智慧信號燈研判平臺，該平臺由百度地圖智慧交通團隊負責。
9月14日，百度地圖宣布推出智慧信號燈研判平臺，該平臺由百度地圖智慧交通團隊負責。
目前百度地圖為北京市交管局定制了城市燈控路口路況監測平臺，實現信號燈路口擁堵分鐘級發現、實時報警、主動處理，優化城市道路使用效率。同時百度地圖與北京交通信號系統已經實現大范圍的“秒級數據互通”，為交管局及時調整信號燈提供依據。
據百度地圖方面的介紹，在交通高峰期，信號燈路口極易發生擁堵甚至堵死的情況，單個路口的擁堵如果不能被及時發現和處理，很可能升級為整個區域的交通癱瘓，給廣大用戶的出行帶來極大不便。在傳統條件下，信號燈路口的交通監測主要依靠人工，相對被動和延后。
百度地圖智慧信號燈研判平臺的啟動，借助人工智能技術，實現了主城區及商務出行頻繁區域交通擁堵的分鐘級報警及規律分析，為每一個路口建立一個”病歷表”，定位易發多發異常擁堵路口，幫助交警從被動的處理報警，到主動發現問題及時調整信號策略，避免擁堵升級。
百度地圖智慧交通總經理嚴孫榮與北京交管局教授級高級工程師陳大農警官共同啟動百度地圖智慧信號燈研判平臺
百度地圖智慧信號燈研判平臺是在北京交警信號專家的指導下，聯合北方工業大學專家，結合西門子集團、海信集團等傳統信號控制系統公司等建議，由百度地圖智慧交通團隊搭建完成。平臺初期主要覆蓋二環內以及上地、望京主要商務出行區域400多個路口的路況監測，將原來的人工監測轉變為遠程平臺化監控。
自2016年11月起，百度地圖與北京市交管局圍繞互聯網大數據優化交通信號配時方向進行了探索：通過優化治理，將海淀區后廠村路的擁堵指數峰值從4.6降至3.96，讓上地區域小營西路到上地三街路段的每輛車平均上下班時間分別減少了3.35分鐘和4.89分鐘，使朝陽北路和朝陽路的平均通行速度分別提升了3.25%和3.99%。
北京交管局教授級高級工程師陳大農警官表示，過去，信號燈路口的擁堵只能依靠民警巡視發現或熱心群眾報警，智慧信號燈研判平臺的開放使用通過對大數據的分析實現了智能及時發現、實時報警，解決了原來發現難、治理不及時造成大面積擁堵的問題。
據介紹，百度地圖智慧交通信號產品的戰略將分為三個階段，第一階段是監控評價，利用互聯網的地圖大數據，實現全面監控和信控路口通行能力的量化評價。第二階段是雙向互通，百度地圖智慧信號燈研判平臺直接與交警信號控制系統打通，將平臺分析的實時結果，作為信號配時的參數實時影響信號燈的運行。第三階段是智慧的信號燈，引入人工智能技術，實現局部最優到全局最優，能在運行過程自動發現問題，并實時調控。
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百度地圖推出智慧信號燈研判平臺 將原人工監測轉變為遠程平臺化監控 
