2018-2023年遠程醫療產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告
在一個供大于求的需求經濟時代，企業成功的關鍵就在于，是否能夠在需求尚未形成之時就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會傾盡畢生的精力及資源搜尋產業的當前需求、潛在需求以及新的...
最近的案例之一，是阿里健康宣布將與浙江大學醫學院附屬第一醫院等簽約，在人工智能研究、智慧醫院建設等方面推進智慧醫療落地。
近年來，醫療領域的數字化進程不斷向縱深方向推進，并逐漸向智慧醫療階段邁進。智慧醫療是以人工智能(AI)技術為工具，提供基于大數據的系統化精準化醫療服務。當前，人工智能在醫療健康領域的應用已經非常廣泛。
從2011年開始，醫療領域一直在AI行業應用中位于前列，國際數據公司在其《全球半年度認知/人工智能支出指南》中將醫療人工智能列為2016年吸引最多投資的領域之一，這個趨勢并沒有減緩。
全球醫療保健開銷占全世界GDP的10%，而其中至少10%也就是大概千億美元用于醫療診斷，如癌癥檢測、動脈斑塊檢測和X光片檢查等。龐大的市場吸引了很多創業公司以及IBM、谷歌等大公司嘗試通過人工智能改善醫療診斷。
最近的案例之一，是阿里健康宣布將與浙江大學醫學院附屬第一醫院等簽約，在人工智能研究、智慧醫院建設等方面推進智慧醫療落地。
投資的熱度、業態的興盛，使得AI在醫療領域的應用幾乎月月刷新人們的認識——從最開始的人形“曉醫”為患者回答問題、初步分診，提供就診流程、科室位置等信息，到去年11月，科大訊飛“智醫助理”機器人以456分的成績通過了臨床執業醫師考試，再到“火眼金睛”的肺部結節等圖像識別系統的應用，AI落地醫療目前正在為一線醫生降低勞動強度，并幫助醫療資源覆蓋到偏遠地區。
盡管進步很大，但距離真正的“人工智能+醫療”還有一定的距離。一方面，對于醫療行業來說，其本身是直接關系人類生命安全的領域，數量龐大的醫療數據涉及患者的絕對隱私，需要高度嚴謹的政策和法規進行監管。
另一方面，目前很多案例并不流暢，北京深知無限人工智能研究院首席科學家、歐洲科學院院士漢斯·烏思克爾特坦言，人工智能以數據為生命線，目前連最基礎的醫學信息提取都是非常困難的事情。
再者，由于傳統“望聞問切”的診療模式已經根深蒂固，醫生和患者對于人工智能模式本能上存在懷疑態度。人工智能的發展除技術以外還涉及到道德、哲學和倫理等多方面的問題，因此AI+醫療想要跨越基于人文倫理的傳統觀念任重而道遠。
總的來說，在IT和互聯網的助推下，人工智能在醫療領域的大幕正將徐徐拉開。隨著人工智能技術的不斷進步，其所適用的醫療應用場景將會越來越多，將為各種疾病的預防、診斷和治療做出更大的貢獻。
處于“風口”的“人工智能+醫療”產業，應該抓住機遇，夯實底子，先練好內功，避免短期逐利驅動下的概念炒作，只有這樣，才能讓醫療健康產業的升級發展行穩致遠。
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醫療數字化進程不斷推進 但離智能醫療還有一定的距離 
