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專用HPC基礎設施在處理繁重的工作負載時仍據主導地位

  • 2018年5月29日 ZhouXun來源:C114中國通信網 739 44
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谷歌、微軟和亞馬遜等主要的云服務提供商可能已經使組織可以更容易地利用高性能計算(HPC)和人工智能(AI),但專用HPC基礎設施在處理繁重的工作負載時仍然有效。

專用HPC基礎設施在處理繁重的工作負載時仍據主導地位

5月29日消息,谷歌、微軟和亞馬遜等主要的云服務提供商可能已經使組織可以更容易地利用高性能計算(HPC)和人工智能(AI),但專用HPC基礎設施在處理繁重的工作負載時仍然有效。

華為HPC產品管理總監弗朗西斯·拉姆(Francis Lam)在接受《計算機周刊(Computer Weekly)》采訪時表示,HPC對于有著持續高速計算訴求的組織來說,仍然有很多業務和運營上的價值,像是分子焊接和模擬藥物與微生物及人類細胞相互作用這樣大工作量的。

“雖然較輕的工作負載可以在類似云的體系架構上處理,但運行較高工作負載的組織將要求更大規模、絕對性能和可定制的硬件設備。”他說。

拉姆還指出,AI項目的公有云資源主要用于“突發場景”,當工作負載不一致時僅在較短時間內需要高于峰值容量的資源。

“對需要更高的計算能力和目前正在運行專用HPC基礎設施的用戶來說,以專用云資源取代現有系統的好處并不大,因為兩者間的工作負載差別很大。”他說。

拉姆表示,許多這樣的用戶還擁有私有云資源,使他們的HPC數據在專用網絡中保持安全,而不是依賴公共主機獲取重要數據。他亦承認,雖然基于公有云的HPC工作負載當前只占HPC消費的一小部分,但預計會增長。

“在很多情況下,越來越多的HPC以云計算的方式來提供,并非取代了專用HPC基礎設施部署,而是吸引了無法擔負它們的新用戶。”他說。

根據市場研究公司Intersect360 Research的數據,HPC是一個不斷增長的企業計算領域,2016年全球支出超過350億美元,預計到2021年將增至近44億美元。

由于AI項目預計將成為這一增長的關鍵推動力,近年來華為和聯想等供應商加大了產品和服務上市的力度。例如,華為針對AI和HPC工作負載構建了Atlas平臺。

雖然美國仍然是HPC的領導者,但中國正在迎頭趕上。中國是世界上最強大的兩臺超級計算機的所在地,而且普遍預計將成為第一個擁有具有每秒百億億次計算處理能力的超級計算機的國家。

“依然有許多迫切的科學和商業問題需要解決。未來數十年將為全球HPC社區帶來更多機會。”拉姆補充道。

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