Alphabet公司旗下的谷歌將在紐約投資逾10億美元興建新園區,成為繼亞馬遜之后第二家選擇在美國金融中心擴張并創造數千個就業崗位的大型科技公司。
北京時間12月17日訊,Alphabet公司旗下的谷歌將在紐約投資逾10億美元興建新園區,成為繼亞馬遜之后第二家選擇在美國金融中心擴張并創造數千個就業崗位的大型科技公司。
該公司周一在一篇博客文章中表示,這個占地170萬平方英尺的園區名為谷歌Hudson Square,將包括哈德遜街(Hudson Street)和華盛頓街(Washington Street)的出租物業。谷歌希望在2022年前開始搬入這棟建筑。
蘋果公司等美國科技巨頭上周表示,將斥資10億美元在德州奧斯汀興建新園區。
上個月,亞馬遜公司表示,將在紐約和華盛頓特區開設辦事處,創造2.5萬個就業崗位。
總部位于加州山景城(Mountain View)的谷歌投資曼哈頓下西區黃金地段的舉措,也突顯出紐約作為創新中心和科技公司孵化器的重要性與日俱增。
白領工人過剩,基礎設施完善,為其他需要更多投資的地方提供了更好的選擇。
“我們在紐約的投資是我們致力于在美國設施、辦公室和就業崗位上增長和投資的重要組成部分。事實上,我們在灣區以外地區的增長速度快于灣區內部,”Alphabet和谷歌首席財務官露絲?波拉特(Ruth Porat)表示。
美國企業也面臨來自特朗普政府的壓力,要求它們在國內創造更多就業機會。那些將工作崗位轉移到海外或關閉工廠的企業遭到了美國總統唐納德?特朗普(Donald Trump)的強烈譴責。
《華爾街日報》上月報道稱,谷歌接近達成一項交易,將在紐約市購買或租賃一棟寫字樓,為逾1.2萬名新員工提供辦公空間。谷歌在第八大道111號的第一個紐約辦事處是2010年以17.7億美元收購的紐約最大的建筑之一。
今年早些時候,該公司宣布以24億美元收購曼哈頓切爾西市場。該公司還在57號碼頭租用了一塊空地,該碼頭與哈德遜河(Hudson)相連,將建成一個四個街區的校園。
在谷歌Chelsea和谷歌Hudson Square投資后,該公司表示,未來10年將把紐約員工人數增加一倍以上。該公司在紐約有7000多名員工。該公司股價在盤前交易中小幅上漲,至1053美元。
相關閱讀:谷歌無人車遭遇“全民戰爭”,無人駕駛商業化還得過人心
前幾天傳來消息,谷歌無人駕駛汽車waymo開始試點出行服務收費。這真是讓人有些激動。這表明,在無人駕駛商業化上面,谷歌又走在了前面。
谷歌從2009年開始研發無人駕駛汽車,至今已屆10年,比絕大多數科技公司和傳統汽車廠商都要早得多。先發優勢再加上自身的技術積累,谷歌無人駕駛進展超前一步甚至兩步、三步,似乎也理所當然。不過從隨后的報道看,谷歌無人駕駛汽車的商用依然面臨著不少問題。而相比于技術,這回似乎人的問題更嚴重一些。
據報道,在對無人車政策最友好的美國亞利桑那州,谷歌似乎正面臨著一場“全民戰爭”。當地人對谷歌無人車扔石頭、割輪胎,跟蹤、騷擾安全員,甚至朝無人車舉起了槍。開始,谷歌要么主動規避容易碰上騷擾的線路和社區,要么選擇報警。可隨著類似之事增多,谷歌毫無辦法,對許多騷擾只能默默承受。
當地人為什么如此討厭無人車,理由也是五花八門。有人因為Uber無人車撞死過人而遷怒谷歌無人車;有人也說不出什么理由,就是討厭無人車;還有的人,據有關學者分析,可能是擔心高科技會搶了他們的飯碗。
最后一條理由容易理解。在18世紀的英國,紡織工人認為他們工資下降以及失業、貧困源于紡織機的普遍使用,并憤而砸毀機器。這種行為在很短時間內蔓延開來,后來獲得了一個學名叫做“盧德運動”。
很長時期,這個名詞在我國并不普及,但前兩年卻開始為人熟悉。最典型的就是出租司機對網約車的圍堵。應該說,圍堵網約車第一次讓人們體會到了新技術對人的沖擊,從而促使公眾開始思考新技術的社會以及倫理意義。這之前,人們對新技術、新科技都是無條件地熱情擁抱,而對所謂的“創造性破壞”,還根本無暇顧及。
這樣的狀況,自然反映了我們認識上的偏頗。長期的、單向的灌輸,使得公眾對于新科技有著近乎茫然的、不假思索的好感,執拗地相信未來會更好。而對于懷疑、抵觸,也總是習慣以保守、落后視之。實際上,恰恰是所謂的保守、抵觸,反而拓展了人們的思維內涵和深度,讓人們深入思考,我們熱情擁抱新科技、新技術,究竟目的何在。假如人在與機器的競爭中必然被碾壓,我們就有理由思考技術的倫理,以及新技術應用可能帶來的后果。經濟學所謂的外部性,并不僅僅是指正外部性,還有負的外部性。
谷歌無人車在當地遭遇的“全民戰爭”,看似有些難以理解甚至好笑,但其價值恐怕正在于,谷歌以超前一步,為跟隨者提供了鏡鑒。
當然從相關報道看,我更傾向于相信,還是技術尚欠火候,導致了當地居民的負面反應。比如有報道說,谷歌無人車并線、拐彎時常常猶猶豫豫,即便天氣良好、路面寬闊、車流也并不多的時候,也開得緩慢而膽小,表現得像個新手,給路上不同駕駛風格的人類司機帶來很多麻煩。表面看,這依然是人車磨合過程。問題是,人類有理由要求這樣的磨合期盡量縮短。
相比AI,更難捉摸的是人心。可假如人心不越過那道坎,機器的強行通過,必定是對人的侵犯和異化。
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