金融業OCR識別市場規模 2020年金融業OCR識別行業發展前景趨勢及現狀分析報告

• 2020年7月7日 LiuMingYue來源：百度百科 838 51
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1986年以后我國的OCR研究有了很大進展，在漢字建模和識別方法上都有所創新，在系統研制和開發應用中都取得了豐碩的成果，不少單位相繼推出了中文OCR產品。進入20世紀90年代以后，隨著平臺式掃描儀的廣泛應用

1986年以后我國的OCR研究有了很大進展，在漢字建模和識別方法上都有所創新，在系統研制和開發應用中都取得了豐碩的成果，不少單位相繼推出了中文OCR產品。進入20世紀90年代以后，隨著平臺式掃描儀的廣泛應用，以及我國信息自動化和辦公自動化的普及，大大推動了OCR技術的進一步發展，使OCR的識別正確率、識別速度滿足了廣大用戶的要求。其中以OCR為科技核心的云脈技術不斷創新進取，研發了一系列OCR軟件產品，并且運用在醫院，學校，企業等各大市場。

金融業OCR識別市場規模

目前金融業的業務交易，已經有很大一部分從線下轉進線上APP交易。遠鑒科技的人工智能技術，通過多維生物識別智能、精準地識別用戶身份，從全渠道交互中快速識別出某些客戶的欺詐意圖，提升金融行業風險規避的能力。

金融行業正在經歷新一輪變革，無數人正在翹首以盼等待全新的世界到來。這一次變革的源動力仍是技術，只不過正如同數百年來人類經歷的一樣，源動力仍然是技術，只不過，這次的技術主體是人工智能。從長遠來看，人工智能不僅是工具，更是思維，并將對金融行業的產品、場景、商業模式產生根本顛覆。未來，遠鑒科技也將繼續加強在數據和人工智能領域的布局，攜手更多的友商伙伴，為改變世界而努力。

據中研研究院《2019-2025年中國金融業OCR識別行業發展前景及投資潛力預測報告》顯示

2020年金融業OCR識別行業發展前景趨勢及現狀分析報告

一、中國金融業OCR識別行業市場規模

圖表：2016-2018年金融業OCR識別市場規模

數據來源：中研普華產業研究院

二、中國金融業OCR識別行業發展分析

銀行業是信息化建設水平最高的行業之一。在信息化時代，銀行要提高風險控制能力、業務效率、服務水平和核心競爭力，必須把信息技術作為銀行業務發展和金融創新的重要推動力。我國銀行業的信息化建設經過近30年的發展，在硬件設備方面與發達國家已經十分接近，但是在軟件應用和業務流程再造等方面與發達國家還有較大的差距。今后我國銀行業信息化建設的重點將逐漸轉向軟件應用和技術服務方面，各類銀行應用軟件面臨著巨大的市場空間和難得的發展機遇。

在銀行日常業務開展過程中，需要對包括票據在內的大量業務單據、憑證進行處理，而傳統的直接以紙質單據、憑證為對象的業務處理方式不僅存在因實物流轉和遞送所造成的效率低下問題，而且在實物流轉過程中還存在很多的安全隱患，是銀行業務處理中的一個瓶頸。銀行影像應用軟件通過對銀行票據、賬單等各類紙質單據、憑證的影像化處理，采用影像優化、影像識別、影像加密、影像傳輸、影像存儲、影像檢索和工作流控制等各項技術，實現對相關銀行業務基于影像技術的自動化、集中化和高效化的處理，使銀行能夠有效控制業務開展過程中的風險，極大地提高了銀行業務處理的效率和服務質量，并降低了人工成本。

三、中國金融業OCR識別行業企業發展分析

很少有企業專一研發生產金融業OCR識別產品，比較有名的上市公司有深圳市銀之杰科技股份有限公司

銀之杰專注于銀行影像應用軟件的開發，在銀行影像應用軟件領域處于行業領先地位。發行人是2008年度及2009年度國家規劃布局內重點軟件企業、國家火炬計劃重點高新技術企業、國家級高新技術企業、深圳市重點軟件企業。

OCR識別屬于人工智能領域，目前國內的人工智能領域，研究企業眾多，行業發展較快。

隨著金融業OCR識別行業競爭的不斷加劇，國內優秀的行業企業愈來愈重視對市場的研究，特別是對企業發展環境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因為如此，一大批國內優秀的行業企業迅速崛起，逐漸成為行業中的翹楚!更多詳細分析，請關注中研研究院研究出版的《2019-2025年中國金融業OCR識別行業發展前景及投資潛力預測報告》。

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