金融數據除了具有數據的一般特性外,還具有自身的一些特性:廣泛性、綜合性、可靠性、連續(xù)性;金融數據的特殊性使得對金融數據進行的處理也有其特殊的地方,有著特殊的要求,它的輸入審核更嚴格、存儲容量更大、網絡傳輸更廣泛、數據維護更頻繁。
數據處理是指將收集到的數據,采用一定的手段、按照一定的程序和要求加工成符合目的要求數據的過程。金融數據除了具有數據的一般特性外,還具有自身的一些特性:廣泛性、綜合性、可靠性、連續(xù)性;金融數據的特殊性使得對金融數據進行的處理也有其特殊的地方,有著特殊的要求,它的輸入審核更嚴格、存儲容量更大、網絡傳輸更廣泛、數據維護更頻繁。
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金融數據處理的內容
(1)按照金融業(yè)務活動劃分,可以將金融數據分為銀行業(yè)務數據、證券業(yè)務數據、保險業(yè)務數據以及信托、咨詢等方面的數據,其中銀行業(yè)務數據又包括信貸、會計、儲蓄、結算、利率等方面的數據;證券業(yè)務數據又包括行情、委托、成交、資金市場供求以及上市公司經營狀態(tài)等方面的數據;保險業(yè)務數據又包括投保、理賠、投資等方面的數據。這些數據都從某一側面反映了金融活動的特征、規(guī)律和運行狀況。
(2)按信息的內容劃分,可以將金融數據分為金融系統內部數據和金融系統外部數據。金融系統內部數據是指在金融機構各項業(yè)務活動中產生的數據,這些數據既反映了金融機構自身的經營狀況,也從宏觀和微觀的不同層面上反映了國民經濟的運行狀況。金融系統外部信息是指金融機構為開展好各項金融活動而面向全社會收集和儲存的數據。這些數據與金融活動密切相關,對各金融部門做出經濟決策、提高經濟效益起著至關重要的作用。
(3)按照獲取信息的來源劃分,可以將金融數據分為來自金融機構內部的數據、來自市場的數據和來自全社會的數據。來自金融機構內部的數據是指在金融機構各項業(yè)務活動中產生的數據;來自市場的數據是指在市場競爭和交易過程中產生的數據;來自全社會的數據是指金融機構從政府、企業(yè)、事業(yè)單位、個人那里獲取的數據,包括收入、經營、信用等方面的數據。這些數據反映出金融行業(yè)數據來源廣泛、數量巨大。
金融數據處理行業(yè)市場規(guī)模分析
金融數據的特點決定了金融數據處理的結果必須準確無誤。在計算機應用系統中進行數據處理時,計算機是在調試后的應用程序的控制下對相關數據進行處理的,數據處理地過程一般不會出現錯誤,因此金融數據處理質量的優(yōu)劣關鍵取決于輸入環(huán)節(jié)。這就要求在將收集到的金融數據輸入計算機時,審核要更加嚴格。無論是接受客戶委托輸入的數據還是用于信貸分析輸入的數據,都要嚴格審核,在辦理網上業(yè)務時,則要對輸入的內容做加密審核以及認證,否則,都會因為疏忽給金融企業(yè)帶來經濟損失。
金融數據的廣泛性、綜合性和連續(xù)性決定了金融數據的數量相當大,因而需要由容量大、存取速度快的存儲器進行存儲。同時,由于金融企業(yè)面向全社會,因而會導致瞬間要求存取、查找的需求非常集中,特別是在網絡業(yè)務激增后,更會要求存儲器有較快的查找速度,以利于金融業(yè)務的開展。
金融數據的特點要求金融數據的傳輸有一個寬泛的網絡,這一網絡從全局看應覆蓋一個地區(qū)、一個國家甚至是是世界范圍;從局部看,應滲透到每個企業(yè)和家庭。只有這樣,金融企業(yè)才能連通所有的微觀主體,面向全社會提供全方位服務。也只有這樣,金融計算機網絡才能發(fā)揮出最大的效益。
金融數據的特點決定了金融數據必須經常維護。對絕大多數數據要做到每天維護,以防止數據由于各種原因而受到破壞,并保證數據一旦被破壞,能較容易恢復。正是因為金融企業(yè)是面向全社會提供各種資金服務的,其數據的真實性和可靠性就更為重要,這也使得數據的維護在數據處理中處于非常重要的位置。
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2020-2025年中國POS終端行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告
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