隨著測譜學理論的發展和成像光譜學的建立以及成像光譜技術的應用，使得人們有能力獲得這些信息，并利用這些信息，使得人們對景物或目標的分析和識別變得更加精準。
高光譜成像技術，在民用和軍事上都已經成為發達國家科技爭奪的制高點之一，其不僅可用于宇宙物質探測鑒別，而且可利用航空遙感或衛星遙感技術，對地質、礦產蘊藏、森林、水利、海洋、農業等資源進行有效而準確的物質分析判斷;在氣象方面可進行自然災害預測、預報、環境污染檢測;在生物醫學領域可進行細胞、染色體分類、分析、識別和醫療診斷;在軍事、公安等國家安全部門中用于軍事目標偵察、制導、警戒系統、防御系統及其反偽裝偵察。
特色高光譜數據具有世界一流水平，具備對植被、水體、土壤等地物進行精準定量分析的能力，已經在軍民融合、自然資源監測、環保監測、海洋監測、農作物面積統計以及估產、保險定價與理賠、應急管理、城市規劃、重大工程監測等領域得到了示范應用，受到了部隊、政府、行業等諸多用戶的好評，樹立起了業內高光譜衛星數據應用的新標桿。例如，在貴州省玉米種植面積統計、新疆棉花種植面積統計、雄安新區農作物分類等應用中，精確度達到95%以上。
隨著測譜學理論的發展和成像光譜學的建立以及成像光譜技術的應用，使得人們有能力獲得這些信息，并利用這些信息，使得人們對景物或目標的分析和識別變得更加精準。應當說，成像光譜學理論及其相關技術使得人們可以從中獲取更多的信息，使宇宙空間和微觀世界的探索更為有效、準確，同樣也使人們對自然界的認知水平和能力有了較大的提高。
據中研普華研究報告《2020-2025年中國高光譜檢測儀行業市場發展分析及投資前景專項預測報告》分析
農產品質量和安全檢測領域
一、行業高光譜檢測儀保有量
數據來源:中研普華研究院
二、行業高光譜檢測儀市場規模
圖表：2017-2019年農產品質量和安全檢測領域高光譜檢測儀市場規模
數據來源:中研普華研究院
三、行業高光譜檢測儀需求趨勢
一直以來，農產品及果蔬安全都是廣受大眾關注的熱點，其安全問題不僅影響著民眾的身體健康，由此引發的焦慮和恐慌也不在少數。如何提升檢測技術水平，對果蔬品質和安全進行快速有效的檢測，成為食品檢測市場的主要需求。尤其是近年來，無損檢測技術的發展速度越來越快，高光譜成像技術也成為成為當今食品和農產品檢測領域的研究熱點。
作為計算機成像技術與光譜技術相結合的產物，高光譜圖像檢測技術具有靈敏度高、取樣量少、操作簡便、連續監測等特點，其可通過探測目標的二維幾何空間以及光譜信息，來獲取高光譜分辨率的連續、窄波段的圖像數據。因而，高光譜成像技術可以實現食品外部品質和內部品質的共同檢測。
果蔬品質檢測
果蔬的品質是影響其食用口感和價值的重要因素，果蔬品質檢測主要包括對其形態、色澤、成熟度、外觀風味及營養價值等方面的測定。傳統的果蔬品質檢測方法如化學法、高效液相色譜法、質譜分析法等通常對果蔬產品具有破壞性，耗時費力。而基于高光譜成像技術只需少量樣本，通過提取果蔬樣品的二維圖像信息和三維的波長信息，建立定量關系模型，就可實現果蔬品質的快速、無損測定。
果蔬表面污染和損傷檢測
果蔬表面的塵土、雜質及微生物等過多也會損害食用者的健康。因此，果蔬表面污染和損傷檢測也也果蔬檢測的重要內容。高光譜數據具有多光譜通道、高光譜分辨率和連續光譜的特點，可得到任意像素點的連續光譜曲線和不同物質的不同光譜曲線。在某些特定的波長下，損傷區域的光譜值與正常區域的光譜值之間會存在很大差異，所以能夠實現果蔬表面的無損檢測。
果蔬農藥殘留檢測
果蔬組織中的農藥殘留量、重金屬含量及其他物質等的檢測是果蔬檢測中較為重要的一個指標。常見的農藥殘留檢測方法很多，但過程較為復雜，而且檢測時間長，僅能滿足實驗室農藥殘留的精確分析。而高光譜成像檢測能達到實時、快速有效、無損檢測的目的，通過高光譜儀獲得果蔬的高光譜圖像，應用成分分析方法對所獲得的高光譜圖像進行分析，找出特征波長下的圖像，經過圖像處理技術，就可以檢測出水果表面的農藥殘留。
作為一項新興檢測技術，雖然高光譜成像技術在食品安全檢測領域要比傳統檢測方式更具有優勢，但要走出實驗室，進入實際應用中還有一段路要走。盡管如此，隨著科學技術的不斷發展，高光譜成像技術也將不斷完善，未來在農產品檢測領域也會有一席之地。
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2020-2025年中國高光譜檢測儀行業市場發展分析及投資前景專項預測報告
特色高光譜數據具有世界一流水平，具備對植被、水體、土壤等地物進行精準定量分析的能力，已經在軍民融合、自然資源監測、環保監測、海洋監測、農作物面積統計以及估產、保險定價與理賠、應急管...
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