近日,在浙大校園里,自如行駛的22個物流機器人引來學生關注,它們會穿過人群、馬路,到宿舍區送包裹。浙大素有“高校快遞王者”之稱,配送量在全國高校前列。如今,機器人承包了浙大的包裹配送需求。工作人員介紹,未來幾天,預計機器人每天的配送量超3000個包裹。
近日,在浙大校園里,自如行駛的22個物流機器人引來學生關注,它們會穿過人群、馬路,到宿舍區送包裹。浙大素有“高校快遞王者”之稱,配送量在全國高校前列。如今,機器人承包了浙大的包裹配送需求。工作人員介紹,未來幾天,預計機器人每天的配送量超3000個包裹。
眾所周知,物流業是勞動密集型產業,然而,近些年來我國的人口紅利卻在逐漸消失,勞動成本不斷上漲。據國家統計局數據顯示,中國80后人數大約為2.28億人,而00后僅為1.46億人,這表明在未來的5-10年或者是10-20年勢必會遭遇勞動力短缺的問題。勞動力的短缺倒逼傳統物流業逐漸向無人化、智能化方向轉型,物流業對智能物流機器人的需要愈加迫切。
物流機器人是在倉儲、物流、運輸行業,用于貨物輸送與分揀等作業的機器人,能夠自主或按預定路線自動行駛,將貨物或物料自動從起始點運送到目的地,有效提高運送和分揀效率,減少人工操作帶來的風險。物流機器人主要包括倉儲機器人、分揀機器人、配送機器人等類型,在抗疫之戰中,作為幕后英雄,在物流保障和醫護用品產線中發揮了非常重要的作用。
近年來,隨著互聯網、電子商務的迅猛發展,消費者的需求也在逐漸轉變,更趨于多樣化和個性化,企業的訂單處理也呈現出“多品種、小批量、多批次、高時效”的特點。特別是“新零售”概念的推出,對倉儲系統的智能化、柔性化提出了更高的要求。企業要想高效率、低成本地履行訂單,一套自動化、智能化的倉儲系統顯得尤為重要,這就對物流機器人的應用提出強烈需求。
基于機器人的“貨到人”方案可以完成補貨、整箱揀貨、拆零揀選、退貨等物流作業,近年來需求巨大,特別是在電商物流中心應用日趨廣泛。目前,機器人技術在物流中的應用主要集中在包裝碼垛、裝卸搬運兩個作業環節,隨著新型機器人技術的不斷涌現,其他物流領域也出現了機器人的應用案例。
機器人技術正在悄悄改變著我們的世界,在我們的世界中正在扮演越來越重要的角色。現如今,機器人技術的發展最大受益者毫無疑問是制造業。作為先進制造業中不可替代的重要裝備和手段,工業機器人已經成為衡量一個國家制造水平和科技水平的重要標志。對任何制造型企業來說,相當需要考慮的一項成本就是人工。中國制造業正在關注自動化技術,以提高生產效率。快遞企業申通就找到了一種方式,利用機器人技術去解決這方面問題。通過利用分揀機器人,申通將人工成本削減了一半。
長期來看,隨著國內物流行業對提高物流效率的需求,物流機器人應用市場將會進一步提高。自動化物流、電商和快遞公司將成為物流倉儲自動化 行業高速發展的三大引擎,整個市場空間或將達到千億以上。目前物流機器人市場尚未出現一個典型的龍頭企業,未來,隨著資本運作、應用市場的優勝劣汰,或將助益行業龍頭企業的誕生。
未來物流機器人將更加智能化和柔性化,環境感知能力將會進一步增強,機器人系統、運動控制系統、調度系統將與人工智能深度融合,賦予機器人“看”和“認知”的功能,讓機器人自行完成對外部世界的探測,實現對自身及周邊環境狀態的感知,適應復雜的開放性動態環境,進而做出決策判斷并采取行動,實現復雜層面的指揮決策和自主行動,可以識別、躲避行人和障礙物,辨別紅綠燈,還能自動駕駛、路線規劃、主動換道、車位識別、自主泊車等,極大地增強機器人智能化、柔性化和精準控制能力,實現上千甚至上萬臺機器人協同及調度,大大提高整體的倉儲物流運作效率,幫助企業進一步實現數字化、智能化的敏捷供應鏈。
欲了解關于中國物流機器人行業具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2025年中國物流機器人行業前景預測與市場調查研究報告》。
2020-2025年中國物流機器人行業前景預測與市場調查研究報告
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、中國工信部、...
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