隨著近幾年一系列熱門中國科幻小說、影視作品、游戲相繼推向市場走紅后，如今中國科幻與人們的距離越來越近。2019中國科幻產業總產值658.71億，較2018年同比增長超四成44.3%，保持高速增長態勢。
隨著近幾年一系列熱門中國科幻小說、影視作品、游戲相繼推向市場走紅后，如今中國科幻與人們的距離越來越近。2019中國科幻產業總產值658.71億，較2018年同比增長超四成44.3%，保持高速增長態勢?？苹糜螒蛘急茸罡撸戤a值破430億?？苹秒娪笆袌銎狈?95.11億，《流浪地球》等影片貢獻票房71.41億。17部科幻網劇貢獻產值超20億。下一個科幻的“黃金年代”能否出現在中國?
2019年《流浪地球》等熱門科幻影片創下的74.41億票房，這不僅意味著中國科幻產業開始逐漸打破科幻圈和影視圈之間的“次元壁”迎來爆發，也讓大家看到了中國科幻的更多可能。此外科幻產業技術支持領域，VR、人工智能、生物技術等跟科幻產業結合的新技術也在蓬勃發展，多種新的表達形式正逐漸產生。同時，從制作技術層面看，未來云計算、超級計算、智能科學等領域在電影制作中的應用也將會越來越廣泛，并且相關為科幻產業提供技術支持的公司也將有望受益。
根據中研普華研究院《2020-2025年中國人工智能行業全景調研與投資戰略研究咨詢報告》顯示：
2020人工智能產業發展前景及規模預測
截至目前，經過多年的持續積累，中國在人工智能領域及相關領域已取得重要進展，語音識別、視覺識別技術世界領先，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發展的能力，人工智能創新創業日益活躍。李克強2019年政府工作報告中提出：深化人工智能技術的研發與應用。2019年兩會上，人工智能再一次被提到，人工智能已上升至國家戰略。2019年是人工智能價值兌現之年，人工智能產業化規模應用落地的機會比以前更大。人工智能將加強行業落地，推動人工智能開放平臺、行業大數據中心、典型應用場景的深度融合，以人工智能開放平臺作為技術與應用的交匯所，為生態中所有參與者賦能。
近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策，目前全國已形成頭部區域牽引、百花齊放的發展格局，中國人工智能走向規?；涞仉A段。中國人工智能東部發展較強，形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業聚集區。目前，中國新一代人工智能開放創新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創新平臺。過去幾年，中國在人工智能領域由于戰略層面的高度重視，以及中國本土企業的努力，中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。然而，必須清醒地意識到，全球人工智能領域的競爭剛剛進入白熱化，競爭格局和態勢仍然在不斷變化，中國必須有危機意識。
在科技迅速發展的時代，人工智能的發展是大勢所趨，而中國發展人工智能具有著良好的社會環境，如在人才培養、人力資源、社會消費需求等方面體現出游刃有余的社會優勢。近年來，中國知識產權創造水平穩中有進，國內企業創新主體地位進一步提升，國際社會對中國知識產權保護的信心持續增強，人工智能技術的發展具有良好的知識產權保護環境。2018年中國人工智能市場規模為339億元，同比增長56.2%，憑借人工智能巨大的行業應用需求場景、研發能力積累與海量的數據資源、開放的市場宏觀環境有機結合，形成了中國人工智能發展的獨特優勢，依靠應用市場廣闊前景，推動技術革新，形成技術和市場共同驅動，2019年中國人工智能市場規模將達到516億元。中國人工智能技術應用方面，計算機視覺、數據挖掘、智能語音分列前三，三者綜合占比達到53.7%，其中計算機視覺占比最高為28.6%。2019年5G商用部署有序推進，人工智能技術有望作為一項基礎性技術進行支撐，賦能各行各業，形成新的一波高速發展浪潮。
人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施，具備同各行各業結合的能力，越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業，將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。在產業政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規模將高速增長，到2025年將突破4000億元。
中研普華研究院人工智能行業報告依據全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對市場進行了分析研究。報告在總結中國人工智能行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。
未來人工智能行業將如何發展?請關注中研普華研究院報告《2020-2025年中國人工智能行業全景調研與投資戰略研究咨詢報告》。
2020-2025年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告
產業介紹人工智能覆蓋的產業相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業格局尚未成熟，上中下游具有較大的發展空間。目前，人工智能行...
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