芯片是高風險、高投入產業，特別是制造業，資金投入巨大且要求持續長時間投資，投資壓力極大。三星、臺積電、Intel每年投資均超過100億美元，而中國芯片全行業每年投資僅約50億美元。
芯片是高風險、高投入產業，特別是制造業，資金投入巨大且要求持續長時間投資，投資壓力極大。三星、臺積電、Intel每年投資均超過100億美元，而中國芯片全行業每年投資僅約50億美元。中國雖然設立了芯片產業投資發展基金和重大科技專項，但是總投資規模、研發投入與國外大企業相比仍然不足。
當前，芯片產業依靠單點技術和單一產品的創新，正在向多技術融合的系統化、集成化創新轉變，產業鏈整體能力與生態環境完善成為決定競爭的主導因素。目前，中國既缺乏類似英特爾、谷歌、IBM等可以高效整合產業各環節的領導型龍頭企業，又缺少與之配套的“專、精、特、新”的中小企業，因此不能形成合理的分工體系，尚未形成國外以大企業為龍頭、中小企業為支撐、企業聯盟為依托的完善的產業生態系統。
目前，全球芯片行業廠商主要以有三星、英特爾、德州儀器、東芝、意法半導體等，行業呈現高速集中的特征，格局相對穩定。根據2019年全球排名前15位的半導體銷售的預測排名情況來看，美國六家公司上榜、歐洲三個、韓國、日本和中國臺灣各兩個。2019年英特爾將以69832億美元位列第一，其次是三星和臺積電。5G時代的來臨，也讓有些芯片廠商看到了趕超機會，與4G時代的“高通獨大”現象不同，目前發布的5G芯片產品各具特色，多家廠商都拿出了不同風格的產品，未來市場格局撲朔迷離。
根據我國《中國制造2025》規劃目標，到2020 年，半導體產業自給率達到40%，當前我國半導體產業的自給率僅不到15%，具備較大的發展空間。從全球比較來看，在核心產業鏈中，中國企業的占比仍然非常低，也具備顯著的發展潛力。
2019—2021年，中國AI芯片市場規模仍將保持50%以上的增長速度，到2021年，市場規模將達到305.7億元。2019—2021年，云端訓練芯片增速放緩，云端推理芯片、終端推理芯片市場增長速度將持續上升。預計2021年，中國云端訓練芯片市場規模將達到139.3億元，云端推理芯片市場規模將達到82.2億元，終端推理芯片市場規模將達到84.1億元。5G、VR/AR等新技術，也將為AI芯片，尤其是邊緣側的AI芯片提供更多發揮空間。AI在5G核心網絡存在機會，由于5G帶來了更多元的頻譜組合，AI可以輔助核心網絡更有效地調度網絡資源，將頻寬資源的利用達到極大化。同時，5G也涵蓋車聯網，AI在自動駕駛方面將大有機會。在VR/AR端，AI也在導入，主要聚焦在人眼追蹤或是場景識別等應用，有望改善VR/AR的流暢度與實時性表現。
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