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2021年金融業(yè)OCR識(shí)別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

  • 2020年12月15日 GuoMeng來源:互聯(lián)網(wǎng) 1017 64
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我國銀行業(yè)的信息化建設(shè)經(jīng)過近30年的發(fā)展,在硬件設(shè)備方面與發(fā)達(dá)國家已經(jīng)十分接近,但是在軟件應(yīng)用和業(yè)務(wù)流程再造等方面與發(fā)達(dá)國家還有較大的差距。

2021年金融業(yè)OCR識(shí)別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

我國銀行業(yè)的信息化建設(shè)經(jīng)過近30年的發(fā)展,在硬件設(shè)備方面與發(fā)達(dá)國家已經(jīng)十分接近,但是在軟件應(yīng)用和業(yè)務(wù)流程再造等方面與發(fā)達(dá)國家還有較大的差距。今后我國銀行業(yè)信息化建設(shè)的重點(diǎn)將逐漸轉(zhuǎn)向軟件應(yīng)用和技術(shù)服務(wù)方面,各類銀行應(yīng)用軟件面臨著巨大的市場空間和難得的發(fā)展機(jī)遇。

進(jìn)入20世紀(jì)90年代以后,隨著平臺(tái)式掃描儀的廣泛應(yīng)用,以及我國信息自動(dòng)化和辦公自動(dòng)化的普及,大大推動(dòng)了OCR技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,使OCR的識(shí)別正確率、識(shí)別速度滿足了廣大用戶的要求。其中以O(shè)CR為科技核心的云脈技術(shù)不斷創(chuàng)新進(jìn)取,研發(fā)了一系列OCR軟件產(chǎn)品,并且運(yùn)用在醫(yī)院,學(xué)校,企業(yè)等各大市場。

隨著金融科技中大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的引入和革新,金融科技正在逐步帶領(lǐng)證券行業(yè)轉(zhuǎn)型,借助金融科技提升效率、改善客戶體驗(yàn)已成為大趨勢。智能OCR識(shí)別技術(shù)針對(duì)業(yè)務(wù)急需的各類證件、財(cái)報(bào)、憑證等紙質(zhì)材料轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ),加速業(yè)務(wù)信息化管理決策。合合信息OCR管理平臺(tái),結(jié)合合合信息智能OCR識(shí)別核心識(shí)別技術(shù),以平臺(tái)化方式對(duì)OCR識(shí)別模塊進(jìn)行管理和監(jiān)控,提升OCR產(chǎn)線管理和運(yùn)行效率。

OCR文字識(shí)別軟件,指利用OCR(Optical Character Recognition,光學(xué)字符識(shí)別)技術(shù),將圖片、照片上的文字內(nèi)容,直接轉(zhuǎn)換為可編輯文本的軟件。軟件可以把圖片轉(zhuǎn)換成可以編輯的文字。

票據(jù)OCR掃描識(shí)別系統(tǒng)是一款掃描儀和OCR識(shí)別技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)品,針對(duì)增值稅專用發(fā)票以及常見的表單、票據(jù)等紙質(zhì)文檔數(shù)據(jù)掃描識(shí)別的系統(tǒng),利用OCR識(shí)別技術(shù),對(duì)增值稅專用發(fā)票掃描識(shí)別,快速完成表單、票據(jù)的信息采集。影像內(nèi)容管理平臺(tái),通過影像和內(nèi)容的專業(yè)化處理,實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)文件的電子化,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場信息的實(shí)時(shí)化,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)生和處理過程全記錄。為業(yè)務(wù)處理的流程化,業(yè)務(wù)監(jiān)督的全程化,信息存儲(chǔ)的電子化,提供有力的支撐和手段。

在銀行日常業(yè)務(wù)開展過程中,需要對(duì)包括票據(jù)在內(nèi)的大量業(yè)務(wù)單據(jù)、憑證進(jìn)行處理,而傳統(tǒng)的直接以紙質(zhì)單據(jù)、憑證為對(duì)象的業(yè)務(wù)處理方式不僅存在因?qū)嵨锪鬓D(zhuǎn)和遞送所造成的效率低下問題,而且在實(shí)物流轉(zhuǎn)過程中還存在很多的安全隱患,是銀行業(yè)務(wù)處理中的一個(gè)瓶頸。銀行影像應(yīng)用軟件通過對(duì)銀行票據(jù)、賬單等各類紙質(zhì)單據(jù)、憑證的影像化處理,采用影像優(yōu)化、影像識(shí)別、影像加密、影像傳輸、影像存儲(chǔ)、影像檢索和工作流控制等各項(xiàng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)銀行業(yè)務(wù)基于影像技術(shù)的自動(dòng)化、集中化和高效化的處理,使銀行能夠有效控制業(yè)務(wù)開展過程中的風(fēng)險(xiǎn),極大地提高了銀行業(yè)務(wù)處理的效率和服務(wù)質(zhì)量,并降低了人工成本。

目前金融業(yè)的業(yè)務(wù)交易,已經(jīng)有很大一部分從線下轉(zhuǎn)進(jìn)線上APP交易。遠(yuǎn)鑒科技的人工智能技術(shù),通過多維生物識(shí)別智能、精準(zhǔn)地識(shí)別用戶身份,從全渠道交互中快速識(shí)別出某些客戶的欺詐意圖,提升金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的能力。

金融行業(yè)正在經(jīng)歷新一輪變革,無數(shù)人正在翹首以盼等待全新的世界到來。這一次變革的源動(dòng)力仍是技術(shù),只不過正如同數(shù)百年來人類經(jīng)歷的一樣,源動(dòng)力仍然是技術(shù),只不過,這次的技術(shù)主體是人工智能。從長遠(yuǎn)來看,人工智能不僅是工具,更是思維,并將對(duì)金融行業(yè)的產(chǎn)品、場景、商業(yè)模式產(chǎn)生根本顛覆。未來,遠(yuǎn)鑒科技也將繼續(xù)加強(qiáng)在數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的布局,攜手更多的友商伙伴,為改變世界而努力。

本報(bào)告主要對(duì)當(dāng)下金融業(yè)OCR識(shí)別的業(yè)務(wù)模式,服務(wù)類型等作出總結(jié)。結(jié)合近幾年金融業(yè)OCR識(shí)別行業(yè)的情況,對(duì)其政策環(huán)境、行業(yè)壁壘、投融資情況、競爭格局、市場規(guī)模、供需關(guān)系、戰(zhàn)略規(guī)劃等進(jìn)行研究。同時(shí)通過分析國外領(lǐng)先地區(qū)的業(yè)務(wù)模式,給予本國金融業(yè)OCR識(shí)別行業(yè)一些數(shù)據(jù)上的支持,并給出相應(yīng)的建議。

欲了解關(guān)于金融業(yè)OCR識(shí)別行業(yè)具體詳情可以點(diǎn)擊查看中研產(chǎn)業(yè)研究院的研究報(bào)告《2021-2026年中國金融業(yè)OCR識(shí)別行業(yè)發(fā)展前景及投資潛力預(yù)測報(bào)告》。

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