工業App在我國起步較晚，2017年才剛剛走過萌芽階段，然而短短3年內，我國工業App總數就爆發式地增長到30萬余個，預計到2025年將達到百萬規模。到2030年，工業App開發和應用過程都將被人工智能技術顛覆，工業App在工業內無處不在。
以物聯網、大數據、云計算等為代表的新一輪科技革命席卷全球，正在構筑信息互通、資源共享的制造業新體系，工業互聯網的發展驅動制造業邁向數據驅動的新階段。
今天，騰訊WeMake工業互聯網平臺，入選2020年跨行業跨領域工業互聯網平臺清單(下文簡稱“雙跨平臺”)。此次入選，標志著騰訊WeMake平臺全面打通產業價值鏈、助力實體經濟轉型升級的能力獲得國家認可。
根據中研普華出版的《2021-2025年中國工業互聯網行業競爭分析及發展前景預測報告》顯示：
當下，在工業制造領域，越來越多的企業開始尋求實現精益生產、智能制造的數字化解決方案。工業互聯網作為實體經濟與5G、云計算、大數據等新一代信息技術深度融合的產物，正在釋放經濟發展的新動能，成為加速工業變革和產業數字化轉型升級的助推器。
騰訊WeMake工業互聯網平臺是騰訊云面向工業行業，整合云產品、優圖工業AI、大數據中心、物聯網中心、微瓴、企業微信、企點等多個內部產品，以平臺載體將產品能力對外輸出而打造的工業互聯網平臺。
平臺于2019年發布后，面對不同細分領域企業的行業特點，以及對工業互聯網應用場景的差異化需求，通過輸出跨平臺跨領域解決方案，覆蓋企業“研、產、供、銷、服”全生命周期流程，推動企業實現低成本、高效率、高可靠的轉型升級，從而提升整體核心競爭力。
截至目前，該平臺已孵化20多個解決方案，覆蓋11個制造業細分領域。
目前WeMake平臺在全國各地已經覆蓋超過10個工業云基地，在國內云廠商中覆蓋范圍最廣，增速最快。以張家港為例，平臺首批已完成25家合作服務商引入，207家企業上云，為69家企業(包括陶氏、沙鋼、永鋼、東華能源、佐敦等行業頭部企業)提供“工業互聯網+安全生產”解決方案，為137家中小企業提供輕量化SaaS工具。
工業App在我國起步較晚，2017年才剛剛走過萌芽階段，然而短短3年內，我國工業App總數就爆發式地增長到30萬余個，預計到2025年將達到百萬規模。到2030年，工業App開發和應用過程都將被人工智能技術顛覆，工業App在工業內無處不在。
據了解，互聯網的數據主要來自于互聯網用戶和服務器等網絡設備，主要是大量的文本數據、社交數據以及多媒體數據等，而工業數據主要來源于機器設備數據、工業信息化數據和產業鏈相關數據。
當前，制造業亟須從低價值的組裝、制造型經濟向高價值鏈的服務型經濟轉型升級，產品不單單要滿足原有的功能需求，還要激發如工業數據等的附加價值，衍生出更多的增值服務。
作為制造業大國，我國工業以及與工業相關的市場空間巨大，工業領域的軟件和信息技術服務應用需求加速釋放，正在推動軟件向工業領域滲透融合。可以說，工業App是工業技術軟件化的重要體現，也是釋放工業大數據價值的主要途徑。工信部信息技術發展司副司長楊宇燕表示，加快培育工業App，充分發揮軟件在整個工業領域的賦能、扶持、復制的作用，對于提升工業互聯網產業價值具有重要意義。
工業App是實現工業互聯網平臺價值的最終出口，是面向工業產品全生命周期相關業務(設計、生產、實驗、使用、保障、交易、服務等)的場景需求，是把工業產品及相關技術過程中的知識、最佳實踐及技術訣竅封裝成應用軟件。用戶通過對工業App的調用，可實現對特定資源的優化配置。工業App基于工業互聯網平臺，進行共建、共享和網絡化運營，支撐制造業智能研發、智能生產和智能服務。
我國在工業互聯網平臺領域建設起步較晚，而國外巨頭提早布局，工業App已在多個場景落地應用。如質量檢測方面，某鋼廠與英特爾合作開發鋼材質量檢驗的App，可通過對生產線可視化，用機器學習的方法識別其中的劃痕、酸洗來替代人工檢測，提高了檢測成功率，并降低了人工成本;故障預警方面，美國Uptake公司開發的一款機械狀態監測和故障預警的工業App成功接入超過300萬個工程項目，目前該公司估值已超過23億美元。
到2025年，工業互聯網將創造82萬億美元的經濟價值，工業互聯網產業將迎來大發展、大爆發。同時，工業App的市場規模也將逐步擴大。據楊宇燕透露，截至11月底，我國工業App數量已突破30萬個。
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2021-2025年中國工業互聯網行業競爭分析及發展前景預測報告
中研普華通過對工業互聯網行業長期跟蹤監測，分析工業互聯網行業需求、供給、經營特性、獲取能力、產業鏈和價值鏈等多方面的內容，整合行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源，為客戶提...
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