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人工智能成為國家發(fā)展戰(zhàn)略 我國數(shù)據(jù)標注前景怎么樣

  • 2021年2月2日 HouChunLu來源:互聯(lián)網(wǎng) 916 57
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人工智能是人類勞動的結(jié)晶。從馬克思主義的視角看,當時之所以提出機器可以取代人的設(shè)想,目的就是希望通過機器,把人們從枯燥、繁重、危險的體力勞動中解脫出來。縱觀三次工業(yè)革命,從“蒸汽時代”到“電氣時代”再到“信息時代”,每一次工業(yè)革命都是人類進步的象征,

人工智能是人類勞動的結(jié)晶。從馬克思主義的視角看,當時之所以提出機器可以取代人的設(shè)想,目的就是希望通過機器,把人們從枯燥、繁重、危險的體力勞動中解脫出來。縱觀三次工業(yè)革命,從“蒸汽時代”到“電氣時代”再到“信息時代”,每一次工業(yè)革命都是人類進步的象征,更是勞動人民智慧的結(jié)晶。進入“人工智能時代”,從芯片、傳感器、服務(wù)器到云計算、大數(shù)據(jù)、機器人等智能技術(shù),每一項研發(fā)、生產(chǎn)、應(yīng)用的過程,也都是人類復(fù)雜勞動的體現(xiàn)。即便是人類沒有直接參與生產(chǎn),人類的勞動依然是人工智能價值的唯一來源。

人工智能的價值在于“務(wù)實為人”。隨著人工智能理論和技術(shù)的不斷成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛。目前,中國智能經(jīng)濟已位居世界第二,它將成為中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)的重要推手。當然,人工智能的核心價值還在于其為“人”提供便捷的智能服務(wù),在日常生活中,除了人臉識別、掃碼購物、無人駕駛、智能服務(wù)機器人等已經(jīng)嵌入我們的生活之外,智能物流、智能商務(wù)、智能金融等等也已在各行各業(yè)落地見效,智能化產(chǎn)業(yè)、商業(yè)價值正在形成,“智能+”的經(jīng)濟效益和社會效應(yīng)不斷彰顯。正如人們所說:有賴于智能的時代到了。

進入新世紀,數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展有目共睹,以“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”為核心特征的數(shù)字經(jīng)濟引領(lǐng)了新一輪的科技和產(chǎn)業(yè)革命,深入挖掘和培育數(shù)字經(jīng)濟潛力,已經(jīng)成為我國經(jīng)濟實施雙循環(huán)戰(zhàn)略的重要支撐。作為數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展所催生出的諸多新業(yè)態(tài)之一,AI標注產(chǎn)業(yè)前景十分廣闊,同時對數(shù)字經(jīng)濟的行業(yè)劃分、產(chǎn)業(yè)協(xié)作、以及生產(chǎn)力調(diào)配都有著舉足輕重的意義。

數(shù)據(jù)、算法、算力是人工智能產(chǎn)業(yè)的三駕馬車,數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)標注是獲取數(shù)據(jù)的主要渠道。數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)既是智力密集型產(chǎn)業(yè),也是勞動密集型產(chǎn)業(yè),具有崗位需求大、用工門檻低、比較優(yōu)勢強、制約因素少等特點。大力發(fā)展人工智能數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè),助力脫貧攻堅,是推進絲綢之路經(jīng)濟帶核心區(qū)建設(shè),實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。

當下,數(shù)據(jù)價值驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟正成為推動社會前進的主要模式,由各種AI等創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了新基建的核心。“新基建”的東風(fēng)促使我國人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)迎來大規(guī)模提速發(fā)展機遇期,AI數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素聲名漸顯,以云測數(shù)據(jù)為代表的深耕數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)商將進一步助力AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的完善。

隨著人工智能成為國家發(fā)展戰(zhàn)略,其勢頭銳不可擋,我們生活中一部分工作正在或?qū)⒈蝗斯ぶ悄芩娲M瑫r,人工智能也催生出了新職業(yè)。

數(shù)據(jù)標注是人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)催生出來的新職業(yè)。數(shù)據(jù)標注是人工智能行業(yè)的一個分支。目前的人工智能算法由數(shù)據(jù)驅(qū)動,也可以說數(shù)據(jù)是人工智能的血液。當下是基于樣本數(shù)據(jù)累積基礎(chǔ)上的人工智能。數(shù)據(jù)標注有許多類型,如分類、畫框、注釋、標記。數(shù)據(jù)標注員被稱作“人工智能背后的人工”,從事的是人工智能時代的信息處理工作。他們生產(chǎn)大量可供計算機深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù),使人工智能“學(xué)會”從人臉識別到車輛自動駕駛甚至更為復(fù)雜的任務(wù)。欲想知道中國數(shù)據(jù)標注市場分析與發(fā)展趨勢研究,請點擊《2018-2024年中國數(shù)據(jù)標注市場分析與發(fā)展趨勢研究報告》

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