自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對周圍環境進行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執行指令三個階段。
自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對周圍環境進行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執行指令三個階段。
其原理是自動駕駛汽車通過布置在車身的雷達、攝像頭等傳感設備，對周圍環境進行探測，采集周圍行人、車輛位置、速度和加速度、車道線等信息。將信息傳送到ECU進行分析、計算并做出控制決策，然后將決策傳送到發動機/電機管理和電動助力轉向系統(EPS)，實現車輛加速、減速和轉向操作。
我國自2015年起持續推出引導自動駕駛發展的相關政策，意在推動交通發展提高質量效益轉變。
在2019世界智能網聯汽車大會上，交通運輸部總規劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛：一、加強協同合作，優化政策供給，出臺自動駕駛頂層設計文件;二、夯實發展基礎，公關自動駕駛與車路協同技術，推動交通設施數字化;三、開展試點示范，建設自動駕駛示范路、示范區，以2022年北京冬奧會等為節點，推動智能網聯汽車商業化運用。
自動駕駛作為當下汽車行業最為前沿的技術，也是人工智能的主要應用場景之一。無論是美國、中國，還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。
谷歌獨立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發企業，技術領先，代表了最前沿的自動駕駛技術。
根據中研普華出版的《2021-2025年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》統計顯示分析：
第一節 2019年自動駕駛產量統計
但是伴隨著ADAS技術的不斷更新，預測全球L1-L5智能駕駛市場的滲透率會在接下來5年內依靠ADAS市場的高速發展而處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進入穩速增長期，在來到2025年無人駕駛放量階段后，依賴全產業鏈的配合而進入市場成熟期。
圖表：2017-2019年中國自動駕駛產量情況
數據來源：中研普華產業研究院整理
2019年，中國自動駕駛汽車產量約為3.95萬輛。目前，國內自動駕駛汽車還未商業化，大多僅處于試乘階段。
第二節 2016-2019年自動駕駛用量及市場份額
數據顯示，2016年中國自動駕駛用量為12.13萬輛，2019年中國自動駕駛用量為22.84萬輛，同比增速20.89%。
圖表：2016-2019年中國自動駕駛用量情況
數據來源：中研普華產業研究院整理
第三節 2016-2019年自動駕駛需求情況分析
根據相關統計資料顯示，2016年中國自動駕駛需求量為12.9萬輛，2019年中國自動駕駛需求量為26.73萬輛，同比增速為31.74%。
圖表：2016-2019年中國自動駕駛需求量情況
數據來源：中研普華產業研究院整理
想要了解更多自動駕駛行業具體分析，請點擊中研普華出版的《2021-2025年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》
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