據悉,農行總行已下發通知,要求全國推廣,將為全國24064家分支機構、30089臺柜員機、10萬個ATM機安裝人臉識別系統,當然,農行并非第一個“刷臉取款”的銀行,早前建行、招行已進行了小范圍試點。農行“刷臉取款”的推廣和普及,將真正加速中國邁入“刷臉時代”。
無卡“刷臉”取款、機器人大堂經理、智能柜臺“秒辦”業務……曾經讓你排隊等號的銀行已經翻篇,如今,你去銀行網點會發現,從預約到業務辦理完成,整套流程下來,“黑科技”設備觸手可及,它們正逐步替代傳統柜臺的人工業務,讓銀行服務變得越來越智能。
據悉,農行總行已下發通知,要求全國推廣,將為全國24064家分支機構、30089臺柜員機、10萬個ATM機安裝人臉識別系統,當然,農行并非第一個“刷臉取款”的銀行,早前建行、招行已進行了小范圍試點。農行“刷臉取款”的推廣和普及,將真正加速中國邁入“刷臉時代” 。
盡管由于去年疫情的特殊原因,人臉識別技術在各個場景加速、廣泛應用,但這一技術最早要追溯到2010年,當時Facebook(臉書)對人臉識別功能的啟用,使人臉識別開始走向個人,2017年隨著蘋果手機推出人臉識別功能,這一市場開始火爆。前瞻產業研究院數據顯示,2010年至2018年,中國人臉識別市場規模逐年增長,年均復合增長率達30.7%,預計2024年市場規模將突破100億元。
龐大的市場空間吸引著更多投資者進入,這一領域的專利數量不但逐年攀升,大批企業也在投身于這一技術的開發和推廣。人民啟信數據顯示,目前全國共有人臉識別相關企業超過1.7萬家,其中擁有相關專利技術的有7000余家,上市公司135家,高新企業5515家,小微企業7130家。
根據南方都市報個人信息保護研究中心于2020年6月發布的《人臉識別應用公眾調研報告》,在10大類場景中,最普及的場景是支付轉賬,67.2%受訪者表示遇到過。除此之外,解鎖解密(54.1%)、交通安檢(49.6%)、實名登記(47.68%)、開戶銷戶(45.26%)、門禁考勤(43.33%)也較為普及,均有四成以上受訪者在相關場景中遇到過人臉識別應用。
長期以來,國家高度重視人臉識別產業落地的發展,出臺多項政策助推產業發展。
2015 年以來,國家密集出臺了《關于銀行業金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見(征求意見稿)》,給人臉識別普及打開;其后,《安全防范視頻監控人臉識別系統技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證系統安全技術要求》等法律法規,為人臉識別在金融、安防、醫療等領域的普及打下了堅實的基礎,掃清了政策障礙。
人臉識別行業投資前景廣闊,從投資領域來看,互聯網金融和安防領域將成為人臉識別應用爆發的急先鋒。隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能等計算機科學技術的飛速發展,人臉識別行業將在智慧安防、智慧城市、智能家居、移動支付等領域大放異彩。
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2021-2026年中國3D人臉識別行業發展前景及投資風險預測分析報告
3D人臉識別,是指采用3D攝像頭為用戶建立毫米級3D人臉模型,并通過活體檢測和人臉識別算法,檢測并跟蹤人面部的特征,與門鎖內存儲的三維人臉信息進行對比,完成人臉驗證即完成開鎖,實現高精準...
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