根據研究機構的數據顯示,在2019年下滑之后,全球存儲芯片市場在2020年恢復了增長,今年及未來兩年仍將延續增長勢頭。
根據研究機構的數據顯示,在2019年下滑之后,全球存儲芯片市場在2020年恢復了增長,今年及未來兩年仍將延續增長勢頭。
從研究機構的報告來看,今年全球存儲芯片市場的規模,將達到1552億美元,較去年的1267億美元增加285億美元,同比增長22.5%。
而在2023年,全球存儲芯片市場的規模,預計將達到1804億美元,較預計的2021年的1552億美元增加252億美元,同比增長16%。
隨著集成芯片功能的增強和集成規模的不斷擴大,芯片的測試變得越來越困難,測試費用往往比設計費用還要高,測試成本已成為產品開發成本的重要組成部分,測試時間的長短也直接影響到產品上市時間進而影響經濟效益。為了使測試成本保持在合理的限度內,最有效的方法是在芯片設計時采用可測性設計(DFT)技術。可測性設計是對電路的結構進行調整,提高電路的可測性即可控制性和可觀察性。集成芯片測試之所以困難,有兩個重要原因:(1)工業芯片集成度高,芯片外引腳與內部晶體管比數低,使工業芯片的可控性和可觀察性降低;(2) 芯片內部狀態復雜,對狀態的設置也非常困難。解決芯片測試的最根本途徑是改變設計方法:在集成電路設計的初級階段就將可測性作為設計目標之一,而不是單純考慮電路功能、性能和芯片面積。實際上可測性設計就是通過增加對電路中的信號的可控性和可觀性以便及時、經濟的產生一個成功的測試程序,完成對芯片的測試工作。可測性設計的質量可以用5個標準進行衡量:故障覆蓋率、面積消耗、性能影響、測試時間、測試費用。如何進行可行的可測性設計,使故障覆蓋率高,面積占用少,盡量少的性能影響,測試費用低,測試時間短,已成為解決集成電路測試問題的關鍵。
工業芯片在汽車領域的用途非常廣泛,除了常見的多媒體娛樂系統、智能鑰匙和自動泊車系統外,芯片還廣泛應用在汽車發動機和變速箱控制系統、安全氣囊、駕駛輔助系統、電動助力轉向、ABS、電子穩定性系統(ESP)、行人保護、胎壓控制、電動車窗、燈光控制、空調系統、座椅調節系統中,堪稱汽車的神經。
汽車產業60%-70%的技術創新都是由汽車電子技術推動的,而工業芯片是設備智能化的核心。隨著汽車智能化、車聯網、安全汽車和新能源汽車時代的到來,工業芯片的使用將更加廣泛。我國提出的“制造2025”,“中國芯”等政策,芯片進口替代需求強烈,政府大力支持國內廠商自主研發芯片,獲取產業鏈上高附加值,未來自主研發汽車芯片企業有望實現突破,打入國際主流廠商供應鏈,逐步取代進口芯片。
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