經過30多年的發展，中國智能制造裝備行業已初步形成了以新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的產業體系。5G技術的高速發展，正在推動中國制造大步邁向智能制造。不過，5G要在我國制造業中廣泛應用還面臨不少問題與挑戰。
智能制造的三大要素是人工智能(Artificial Intelligence)、大數據(Big Data)、云計算(Cloud Computing)。智能制造裝備，即具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。
智能制造裝備主要包括新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線。智能制造是數字經濟的皇冠，將成為各國搶占數字經濟制高點的主戰場，成為提升國家整體制造業水平的增長引擎。
2020年10月，十九屆五中全會提出的“到2035年基本實現新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化”的目標將進一步加速推進我國智能制造發展。
經過30多年的發展，中國智能制造裝備行業已初步形成了以新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的產業體系。當前中國作為全球制造業大國，力圖實現由制造大國向制造強國的轉變，而智能制造作為制造業金字塔的頂端產業，其發展必將成為傳統制造業產業轉型升級的突破。近年來，在新型工業化加速發展的大背景下，中國高度重視智能制造裝備產業的發展，智能制造裝備產業呈現較快的增長。
“十三五”期間，中國智能制造取得了長足進展。智能制造裝備國內市場滿足率超過50%，主營業務收入超10億元的系統解決方案供應商達43家。主導制定國際標準28項;已培育具有一定影響力的工業互聯網平臺70余個。到2025年，中國規模以上制造業企業基本普及數字化，重點行業骨干企業初步實現智能轉型。到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化，骨干企業基本實現智能轉型。
根據中研普華出版的《2021-2025年中國互聯網+智能制造裝備行業發展深度調研與投資趨勢預測研究報告》顯示：
近幾年，中國智能制造核心裝備和工業軟件取得重要突破，但與發達國家相比，我國高檔數控機床與工業機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等關鍵技術裝備仍比較薄弱，數字化設計與制造等關鍵核心技術亟待提升，制約著我國智能制造的發展。
5G技術的高速發展，正在推動中國制造大步邁向智能制造。不過，5G要在我國制造業中廣泛應用還面臨不少問題與挑戰。
日前，在5G智能制造峰會上，華為技術有限公司常務董事、運營商BG總裁丁耘正式發布了“點亮1000座5G智慧工廠”行動計劃，意在加快5G在智能制造領域的進展。
目前，雖然5G、云、AI(人工智能)、工業互聯網正在成為制造企業智能化升級的催化劑，但還有相當比例的工廠尚未實現數字化和智能化，而這正是華為發布“點亮1000座5G智慧工廠”行動計劃的初衷。
首先，智能制造落地的資本需求大。一方面，當前5G建設的成本高、周期長。據工信部專家測算，單從基站建設角度看，5G投資大約是4G的1.5倍，全國總體投資規模將達到1.2萬億元，投資周期超過8年。另一方面，近年我國仍處于4G網絡的建設期，雙網雙重成本投入大。與此同時，5G落地應用的風險尚難以準確預估和防范，大規模和廣泛落地應用的成本和效益的匹配也尚不明確，從而影響了資本市場和企業組織對5G在我國制造業大規模廣泛應用的預期和研判。
其次，5G標準碎片化導致行業內部5G應用差距大。當前，世界各國對5G在工業物聯網、5G終端能力等涉及5G在制造業廣泛應用的標準仍處于研究和試驗階段，不同國家、不同制造業企業的5G應用或是采用不同的國際標準、國家標準、行業標準、企業標準等多種不同標準，或是干脆沒有標準，技術設備的選擇無長期戰略規劃。
此外，行業間壁壘高，使得5G跨界融合不充分、不均衡。其中，運營商、設備商、制造業企業間的行業壁壘仍然較高，尤其是我國運營商和設備商對制造業的行業特性與專業壁壘尚無明確把握及突破。
因此，華為方面呼吁合作伙伴一起深度參與，將5G在工業互聯網的使用從聯接和數據底座，擴展到應用和終端等全產業鏈，并通過“技術+商業”的雙輪驅動，共同做大“5G+智能制造”的市場蛋糕。
欲了解更多智能制造裝備市場發展分析，可點擊中研普華《2021-2025年中國互聯網+智能制造裝備行業發展深度調研與投資趨勢預測研究報告》
2021-2025年中國互聯網+智能制造裝備行業發展深度調研與投資趨勢預測研究報告
智能制造裝備，即具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。智能制造裝備主要包括新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動...
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