目前我國現存“人工智能”相關企業共43.9萬家。2020年是企業注冊量的高峰期，新增17.2萬家，同比增長292.8%;今年上半年新增15.3萬家，同比增長150.8%。
目前我國現存“人工智能”相關企業共43.9萬家。2020年是企業注冊量的高峰期，新增17.2萬家，同比增長292.8%;今年上半年新增15.3萬家，同比增長150.8%。從省份分布來看，廣東省以3.7萬家企業位列第一，其次是江蘇、浙江。從企業注冊數據來看，我國人工智能產業克服了去年疫情帶來的不利影響，危中迎機，逆勢增長。
數據顯示，從近十年人工智能相關企業發展狀況來看，2020年之前，企業注冊量增長緩慢，2020年是企業注冊量的爆發期，全年共注冊了17.2萬家企業，同比增長了292.8%。
從今年的注冊量來看，2021年上半年，我國人工智能企業注冊量為15.3萬家，同比增長了150.8%。從季度來看，今年二季度是注冊量較多的月份，一共注冊了8.9萬家相關企業，環比增長了39.0%。
人工智能的發展伴隨著其他先進技術如大數據、物聯網、云計算等的同步發展，尤其是隨著國內大量數據被挖掘和應用，人工智能將深度滲透到許多行業。2019年，人工智能將繼續在G端政府和B端企業場景，并自上而下逐步下沉和細化發展。2019年傳統制造業對人工智能的應用也將會在政策、市場、資本和技術的綜合加持下逐步加大，推動中國智能制造發展及2050年智能制造目標的實現，帶動核心制造企業將上下游整合，提升產業鏈的整體商業價值及利潤。
人工智能發展可分為三個層次，當前我們還處于弱人工智能階段，人工智能技術還限于單個方面的應用，比如無人駕駛。但是進入強人工智能或超人工智能階段，意味著對人工智能技術的應用將能夠替代人類大部分工作，甚至各方面都將優于人類最強大腦。2019年，相關行業組織會同時關注并出臺對人工智能研發及從業人員道德及行為準則的規范，確保人工智能技術的應用和行業解決方案不會帶來社會問題。
根據GSMA(全球移動通信系統協會)公布的數據顯示，截至2020年7月底，全球38個國家已經部署了92張5G移動網絡，較4月底增加了22張;截至2020年9月，全球5G終端達到18類362款，其中162款手機，113款已經上市，其中70%+支持SA(獨立組網)，5G商用正在加快。
根據愛立信公布的數據顯示，截至2020年6月底，全球范圍內共部署了約72萬個5G基站，2020年8月這一數據增加至80萬個，中研普華產業研究院預計，2020年底，全球5G基站總數達到100萬個。
近年來，隨著計算能力越來越強，云計算、大數據、虛擬化等技術的出現，讓人工智能有了可依賴的現實技術基礎。人工智能的算法需要依賴海量的數據，利用海量的樣本進行機器學習。數據中心天然就是一個海量數據庫，每天生成的和轉發的數據都在呈指數增長，有了這些數據，再利用大數據技術去分析，就能得到很多有意義的數據供人工智能學習;與此同時，人工智能要依賴計算，只有高速的計算能力才能在短時間完成指定的任務，現在的數據中心利用網絡進行分布式計算，大大提高了計算能力，人工智能的學習能力可以得到大幅提升。數據中心為人工智能提供更多的技術支撐與創造無限可能。
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