臺風煙花朝浙江沿海靠近 2021年中國氣象信息化產業發展前景預測

• 2021年7月22日 ZhouXun來源：中國新聞網綜合 610 34
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預計“煙花”將以每小時10公里左右的速度向偏西方向移動，強度逐漸加強，23日傍晚前后移入東海東南部海面，逐漸向浙江沿海靠近。

臺風煙花朝浙江沿海靠近

連日來，臺風“煙花”的移動路徑成為一個“撲朔迷離”的難題。據最新消息，第6號臺風“煙花”21日11時加強為強臺風，14時中心位于距離臺灣省宜蘭縣偏東方向約560公里的洋面上，14級(42米/秒)，955百帕。預計“煙花”將以每小時10公里左右的速度向偏西方向移動，強度逐漸加強，23日傍晚前后移入東海東南部海面，逐漸向浙江沿海靠近。

浙江省氣象臺預計，23日浙江陰有陣雨或雷雨，部分中到大雨，沿海地區局部暴雨。我國氣象信息化產業發展現狀如何?

目前，中國氣象數據網面向公眾共享，包括地面、高空、氣象衛星、天氣雷達等12大類1073種基本氣象資料產品和“氣象防災減災”“氣象一帶一路”“青藏高原大氣科學試驗”等7大數據服務專題。

在597個實名注冊企業用戶中，主要從事氣象相關行業的占20.7%、服務業占14.0%、農業科學占11.5%。各類行業用戶將氣象數據與不同領域資源相融合，在交通運輸、新能源、農業、移動互聯軟件開發和服務、公共管理及基于大數據技術的智慧城市、智慧交通、智慧糧食等領域的開發建設中廣泛應用。與企業用戶相比，該網站個人用戶涉及29個主要行業，多以社會公益性行業為主。氣象信息化更加關注地面氣象資料，應用方向涉及專業研究、行業規劃、交通保障等。

盡管我國天氣預報系統日臻完善，但是對于局部地區的天氣預報仍然不能做到毫無偏差，短時天氣預報仍有一定難度。如何達到更高分辨率、更快速更準確的給出預測結果，是現代大氣科學面臨的新考驗。

隨著新一代信息技術在氣象領域的深入應用，天氣預報也變得越來越智能。人工智能具有強大的計算能力，國內氣象行業對人工智能技術的關注度正在快速提高。眼控科技人工智能研究院氣象研究專家表示，通過眼控科技自研的超分辨率降尺度數值模式計算，可以獲得更高分辨率的降水、雷電、大霧等惡劣天氣的精準預報。

中國氣象信息化行業未來發展前景

面向國家發展需求，面向國際科技前沿，氣象信息化面向氣象現代化要求，實施氣象科技創新驅動現代氣象業務發展戰略，氣象局發布《氣象科技創新體系建設指導意見(2014-2020年)》力爭到2020年，重大核心技術與國際先進水平差距明顯縮小，氣象科技基礎條件建設布局更為合理，資源配置更為高效，科技成果轉化機制進一步完善，科技領軍人才整體素質和創新能力大幅提升，建成適應氣象現代化發展需求、支撐有力的氣象科技創新體系。

作為以生產性服務業和高端制造業為主要構成的高科技產業，中國氣象服務產業發展當前的總體環境有利，但也面臨諸多壓力，既面臨一般產業普遍存在的生產成本上升、需求亟待拓展的現狀，同時擁有產業轉型升級和國家多項政策紅利帶來的難得的發展機遇。

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