"工業互聯網"的概念最早由通用電氣于2012年提出,隨后美國五家行業龍頭企業聯手組建了工業互聯網聯盟(IIC),將這一概念大力推廣開來。除了通用電氣這樣的制造業巨頭,加入該聯盟的還有IBM、思科、英特爾和AT&T等IT企業。
"工業互聯網"(IndustrialInternet)--開放、全球化的網絡,將人、數據和機器連接起來,屬于泛互聯網的目錄分類。它是全球工業系統與高級計算、分析、傳感技術及互聯網的高度融合。
"工業互聯網"的概念最早由通用電氣于2012年提出,隨后美國五家行業龍頭企業聯手組建了工業互聯網聯盟(IIC),將這一概念大力推廣開來。除了通用電氣這樣的制造業巨頭,加入該聯盟的還有IBM、思科、英特爾和AT&T等IT企業。
工業互聯網的本質和核心是通過工業互聯網平臺把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地連接融合起來。可以幫助制造業拉長產業鏈,形成跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的互聯互通,從而提高效率,推動整個制造服務體系智能化。還有利于推動制造業融通發展,實現制造業和服務業之間的跨越發展,使工業經濟各種要素資源能夠高效共享。
國家頂級節點是整個工業互聯網標識解析體系的核心環節,是支撐工業萬物互聯互通的神經樞紐。按照工信部統一規劃和部署,我國工業互聯網標識解析國家頂級節點落戶在北京、上海、廣州、武漢、重慶五大城市。
全球其他發達國家也紛紛布局工業互聯網產業,德國政府基于機械、電子、自動控制和工業管理軟件等方面的優勢,推出"工業4.0"國家計劃;法國政府先后推出"新工業法國"和"新工業法國Ⅱ",布局數字制造、智能制造,帶動商業模式變革。此外,還有日本政府提出的"日本:制造白皮書"和英國政府提出的"英國制造2050"等。
2020年3月20日,工信部印發《關于推動工業互聯網加快發展的通知》,通知中要求各有關單位要加快新型基礎設施建設、加快拓展融合創新應用、加快健全安全保障體系、加快壯大創新發展動能、加快完善產業生態布局、加大政策支持力度。深入貫徹習近平總書記在統籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作部署會議上的重要講話精神,落實中央關于推動工業互聯網加快發展的決策部署,統籌發展與安全,推動工業互聯網在更廣范圍、更深程度、更高水平上融合創新,培植壯大經濟發展新動能,支撐實現高質量發展 。
第一節 工業互聯網行業發展狀況
一、工業互聯網行業市場供給分析
工業互聯網核心產業保持穩步增長,為工業互聯網發展提供堅實基礎。測算數據顯示,2018年、2019年我國工業互聯網核心產業增加值規模分別為4386億元、5361億元,同比分別增長30.1%和22.2%。2020年,我國工業互聯網核心產業增加值規模達到6520億元,同比增長21.6%。2017-2020年期間,工業互聯網核心產業增加值規模增長超過93%,年復合增長率達24.6%。
二、工業互聯網行業市場需求分析
全球工業互聯網需求的影響因素主要是,經濟發展水平及發展技術。
不懈努力推動技術創新,同時加大投資配置必要的傳感器、測試設備與用戶界面系統。投資將成為加速實現技術轉化的基本條件。工業互聯網能在多大程度上提高效率,能帶來多少便利將取決于其發展步伐。
堅固的網絡安全系統、管理脆弱環節、保護敏感信息與知識產權的有效途徑。建立龐大的人才庫,包括新型交叉人才,如機械與工業工程結合形成新的"數字機械工程師",創建分析平臺與算法的數據專家及軟件與網絡安全專家。培訓員工掌握相應技能,有助于確保創新,并創造更多就業機會,促進生產力發展。工業互聯網是一項需要投入人力物力的工程,但它將徹底改變的工業發展與生活方式,促進人腦與機器的互動與融合。
在工業互聯網細分產品領域中,工業軟件保持著較快的增長速度,主要受益于軟件和大數據應用范圍擴大,智能制造流程自動化進一步深入帶來的信息化需求。而硬件設備產品占比仍居首位。
三、工業互聯網行業市場規模分析
工業互聯網融合帶動的經濟影響部分發展迅猛,是工業互聯網發展的重要引擎。測算數據顯示,2018年、2019年我國工業互聯網融合帶動的經濟影響規模分別為9808 億元、1.60 萬億元,比上年分別增長95.7%、62.7%,占GDP 比重分別為1.1%、1.6%。2020年,我國工業互聯網融合帶動的經濟影響規模約為2.49萬億元,同比增長55.8%。2017-2020年期間,工業互聯網融合帶動的經濟影響規模增長了接近4 倍,年復合增長率達70.5%。
第二節 工業互聯網行業集中度分析
一、行業市場區域分布情況
截至目前,我國工業互聯網平臺集中分布在環渤海、長三角、珠三角三大區域,數量較多的省市是北京、江蘇、上海、浙江、廣東、山東等,分別為15個、12個、9個、7個、6個、6個,約占平臺總數的73%。這些地區的政府和企業積極性高、先進制造業集聚、制造業與互聯網融合發展基礎較好,大多以推動產業集聚區的行業整體上云為抓手,涌現出了一批各具特色的工業互聯網平臺。
二、行業市場集中度情況
圖表:工業互聯網客戶結構分析
數據來源:中研普華產業研究院
三、行業企業集中度分析
工業互聯網具有很長的產業鏈,且工業互聯網的產業鏈協同性很強,上游通過智能設備實現工業大數據的收集,在通過中游工業互聯網平臺進行數據處理,才能在下游企業中進行應用。任何一個環節缺失都會導致產業鏈的效用喪失。目前,企業多集中于上游的智能設備制造和中游工業互聯網平臺的邊緣層與網絡層,從上市公司的整體布局來看,工業互聯網前景十分廣闊。
了解更多行業詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2026年中國工業互聯網行業發展前景及投資風險分析報告》。
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2022-2026年中國工業互聯網行業發展前景及投資風險分析報告
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