工信部公布《推動企業上云實施指南(2018年至2020年)》，鼓勵進一步發展云計算及企業數字化。兩項措施有利于推動企業加快數字化、網絡化、智能化轉型，提高創新能力、業務實力和發展水平;有利于加快軟件和信息技術服務業發展，促進互聯網、大數據、人工智能與實體經濟
大數據的反饋功能可以幫助金融企業了解客戶，提高客戶的體驗，贏得未來80、90后客戶。用戶體驗是金融企業未來一直需要重點關注的領域，無論是銀行還是基金公司，吸引客戶購買產品的動力除了產品自身的優秀還應包含平臺使用的用戶體驗。
根據中研普華研究院《2022-2027年金融大數據產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》分析：
金融大數據行業市場經濟
2014年起至2019年，獨立大數據分析服務供應商的市場份額占金融服務業大數據分析服務供應商整體市場份額由2.3%增至9.7%
2016年，金融大數據分析服務市場的收入總額為404億元，其中99億元用于金融風險管理，305億元用于客戶管理，后者包括吸納新客及現有客戶管理。此后中國金融大數據分析服務市場的收入總額持續增長。受新冠肺炎疫情影響，2020年金融機構的業務發展步伐放緩，大數據分析服務的整體需求下降。
2019年，中國金融服務業大數據分析服務市展市場的收入總額為人民幣1093億元，受COVID-19疫情影響，2020年上半年，金融機構的業務發展步伐放慢，導致對大數據分析服務的整體需求下降。
金融企業正在將大數據應用作為未來的重點，數據正在成為具有價值的資產，大數據思維和大數技術正在成為主流。大數據被譽為新時代的經濟石油，是企業贏得未來市場的法寶。
傳統的金融服務供應商在營運過程中耗費大量時間及資源，進行金融風險管理及客戶管理。金融大數據分析的出現幫助解決了一些繁瑣的復核以及分析的工作，有助于金融服務企業降低人工成本和運營成本，因此很多金融服務企業轉向購買金融大數據分析解決方案，既可節省成本，也可讓企業更專注于其主營業務，創造更大的價值。
大數據在用戶體驗上的應用已經發展一段時間，未來金融行業在用戶體驗上的投入將會逐步增加，市場投入將會在十億左右。
大數據可以為金融企業提供獲客服務，利用大數據連接和反饋的功能，我們知道潛在的客戶是誰，客戶的聯系方式，客戶的商業需要，另外我們可以知道客戶的愛好和習慣，為客戶訂制需要的金融產品。金融企業的獲客`成本從50元到2000元甚至5000元不等，中國大數據獲客的市場規模不少于2個億。
政策利好
中國政府頒布一系列利好政策，領導推動金融科技，進一步推動金融大數據分析的發展。中國人民銀行公布《金融科技發展規劃(2019年至2021年)》，鼓勵金融從業人員采用大數據分析技術提高金融服務的質量。
工信部公布《推動企業上云實施指南(2018年至2020年)》，鼓勵進一步發展云計算及企業數字化。兩項措施有利于推動企業加快數字化、網絡化、智能化轉型，提高創新能力、業務實力和發展水平;有利于加快軟件和信息技術服務業發展，促進互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合。政府的支持進一步推動金融大數據分析行業的發展。
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2022-2027年金融大數據產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告
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