我國視頻產業發展現狀及AI技術應用分析 我國視頻AI研發情況分析

• 2022年11月11日 HuangWenYu來源：中研報告 Forrester 百度百科 909 56
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視頻AI是通過深度學習、神經網絡等人工智能技術對視頻進行分析處理，將非結構化數據轉化成結構化數據的一系列增值服務。智能影像行業的發展與人工智能，尤其是計算機視覺技術息息相關，從產業鏈結構來看，可以分為技術層和應用層兩大部分。

視頻AI技術行業市場現狀如何?

智能視頻分析技術領域是人工智能中的模式識別。智能視頻分析技術領域是人工智能中的模式識別。通過將智能算法嵌入到DSP中，通過分析和提練人員和車輛二類目標的各種行為模式，形成核心算法;在應用中，通過比較和比對，辨識采集到的視頻圖像屬于何種物體，何種行為，對目標的框架周長和行動軌跡打上標簽，作出預警和實時報警，觸發錄像，并通過網絡上傳。

視頻AI是通過深度學習、神經網絡等人工智能技術對視頻進行分析處理，將非結構化數據轉化成結構化數據的一系列增值服務。主要包括視頻智能審核、視頻內容理解、智能封面、新聞拆條、視頻DNA等服務，這些能力滲透在視頻的生命周期中，幫助客戶大大降低成本，提高效率。

近年來，在互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論、新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能呈現出飛躍式的進步，進入新的發展階段。智能影像行業的發展與人工智能，尤其是計算機視覺技術息息相關，從產業鏈結構來看，可以分為技術層和應用層兩大部分。

根據中研普華產業研究院發布的《2021-2026年中國視頻AI技術行業市場前瞻分析與未來投資戰略報告》顯示：

較其他國家及地區，中國媒體及娛樂企業對全面智能視頻化保持熱情。大部分企業認為，智能影像生產技術能切實可行的提高制作及分發效率，借助AI技術能夠為用戶提供量身定制和智能推薦的內容，它改變的是內容創作和分發的方式。包括《南方日報》、騰訊、澎湃、芒果TV、愛奇藝、華視傳媒等在內的傳媒和娛樂企業積極借助人工智能技術構建自主可控平臺或提供優質視頻內容產品。

目前，AI技術的應用已經貫穿整個文創產業鏈，包含劇本創作、選角、流量預測、審核、編碼、剪輯、運營、搜索、推薦、宣發、熱點預測、熱點提取、追星、廣告投放、在線交互等諸多環節，實現智能創作、智能生產、智能標注、智能分發、智能播放、智能變現、智能客服等七大方面的充分應用。

據Forrester發布的《2019-2020 Video AI技術預測》報告顯示，90%的中國視頻平臺正在借助專業的視頻識別技術以對視頻進行數據結構化，在視頻內容原創、視頻營銷、視頻結構化商用、視頻大數據領域、機器人流程化等領域產生財務績效，通過自動化影像加工輔助技術、生產技術為產業升級提供動力。

我國視頻產業發展現狀及AI技術應用分析

一、我國視頻產業發展規模

人們正處于規模龐大、發展迅速的內容視頻時代。物聯網的廣泛應用、大屏幕的日益普及和視頻顯示技術的進步推動了線上線下融合的趨勢，將內容視頻推向一個新的高潮。在視頻類內容多樣化需求不斷增長的推動下，2018年中國內容視頻巿場規模達到3910億元，2020年市場規模增至7579億元。

圖表：中國內容視頻市場規模(單位：億元)

資料來源：中研普華研究院整理

二、2018-2020年我國視頻AI技術發展分析

1、我國視頻AI技術發展情況

(一)AI+視頻生產制作

圖表：AI+視頻生產制作

資料來源：中研普華研究院整理

(二)AI+視頻云

圖表：AI+視頻云

資料來源：中研普華研究院整理

2、我國視頻AI研發情況分析

2019年中國科技企業技術研發投入約為4005億元，其中人工智能算法研發投入占比為9.3%，超370億元，且大部分投入來自互聯網科技公司。主要Al算法應用領域——計算機視覺、語音識別/語音合成，以及自然語言處理占比分別為22.5%、2.3%和7.1%，三者中計算機視覺相關算法研發投入占比最大，這與視覺相關創業公司數量、產業需求和政策導向呈正相關聯系，計算機視覺目前仍是中國最具代表性的Al應用技術。

短視頻：公司競爭優勢明顯

短視頻橫空出世。根據Questmobile的報告，2019M6相比2018M6，短視頻的月人均使用時長達到了22小時，同比增長8.6%，作為對比，其他品類，包括在線視頻、手機游戲、在線音樂、在線閱讀的使用時長均出現了下跌。根據極光大數據的報告，2020Q1，短視頻所占據的用戶時長達到了21.1%，相比于2019Q1的12.3%，提升了8.8個百分點，與此同時，除了游戲和閱讀，其他應用的時間占比都出現了下降。對于移動互聯網來說，失去了用戶的時間，就相當于失去了流量，之后的變現就更加遙遠。

疫情對短視頻使用時長的提高起到了促進作用。根據Questmobile統計，2020年3月短視頻行業總用戶使用市場高達131.37億小時，同比增加80%。疫情期間大量用戶被困家中，只好通過短視頻、游戲等方式消磨時間，進而導致短視頻的使用時間變長。

中國的超高清產業進入快速發展期，視頻技術正經歷從高清向超高清的演進，不僅了帶來芯片、顯示面板、視頻制作設備、存儲設備、網絡傳輸設備、終端整機等電子信息產業鏈各環節產品的升級換代，還將大幅提升數據的流量價值，驅動以視頻為核心的行業數字化轉型。隨著這一系列產業鏈的成熟，4K超高清已經大量進入我們的生活娛樂與商業生產。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2021-2026年中國視頻AI技術行業市場前瞻分析與未來投資戰略報告》。

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