智慧農業和物聯網驅動的農業正在為所謂的第三次綠色革命鋪平道路。繼植物育種和遺傳學革命之后,第三次綠色革命正在接管農業。這場革命利用了數據驅動分析技術的綜合應用,如精準農業設備、物聯網、大數據分析、無人機、機器人等。
智慧農業是指利用現代信息和通信技術管理農場,以增加產品的數量和質量,同時優化所需的人力。智慧農業的驅動力是物聯網——將集成在農場上的機器和傳感器連接起來,使農業過程數據驅動和自動化。
物聯網的核心是你可以從事物中提取并通過互聯網傳輸的數據。為了優化養殖過程,安裝在農場上的物聯網設備應該以重復的周期收集和處理數據,使農民能夠對新出現的問題和環境條件的變化做出快速反應。
物聯網(IoT)為幾乎所有可以想象的行業提供了改進的方法。在農業領域,物聯網不僅為通常耗時且乏味的任務提供了解決方案,而且正在徹底改變我們對農業的看法。
物聯網驅動的智能溫室可以智能監測和控制氣候,無需人工干預。根據作物的具體要求,部署各種傳感器來測量環境參數。這些數據被存儲在一個基于云的平臺上,用于進一步處理和控制,無需人工干預。
智慧農業和物聯網驅動的農業正在為所謂的第三次綠色革命鋪平道路。繼植物育種和遺傳學革命之后,第三次綠色革命正在接管農業。這場革命利用了數據驅動分析技術的綜合應用,如精準農業設備、物聯網、大數據分析、無人機、機器人等。
在未來,這場智慧農業革命描繪了農藥和化肥的使用將會下降,而整體效率將會提高。物聯網技術將實現更好的食品可追溯性,從而提高食品安全。它還將有利于環境,例如,通過更有效地使用水,或優化處理和投入。
因此,基于更精確和資源效率更高的方法,智慧農業具有提供更高效和可持續農業生產形式的真正潛力。新型農場將最終實現人類永恒的夢想。到2050年,我們的人口可能會暴增至98億。
根據中研普華研究院《2023-2028年智慧農業行業并購重組機會及投融資戰略研究咨詢報告》顯示:
智慧農業是農業信息化發展的高級階段,是全新的農業發展理念,與數字農業、精準農業等農業信息化發展模式既相關又不同。將關鍵信息技術應用到農業生產過程中,提高農業生產效率和效益。
智慧農業則是實現全要素、全鏈條、全產業、全區域的智能化,不僅貫穿農業生產全過程,還包括農業經營、農業管理、農業服務等環節,這是與其他農業信息化發展模式的最大不同。智慧農業的內涵和外延更加寬泛,所涉及的理論、技術、系統和裝備更加綜合和復雜。
智慧農業云平臺,作為實現智能農業的管理云平臺,將遙感網、傳感網、大數據、互聯網、云計算、人工智能等現代信息技術以及智能裝備、智能機器人等設備,深入應用到農業生產、加工、經營、管理和服務等全產業鏈環節,實現精準化種植、互聯網化銷售、智能化決策和社會化服務,形成以數字化、自動化、精準化和智能化為基本特征的現代農業發展形態。
目前,智慧農業已經在溫室大棚環境監測與調控、土壤墑情監測、灌溉系統智能控制、水肥一體化灌溉、高標準農田建設等,對在農業上監測到的各種數據進行上傳,在數據云平臺進行集中處理顯示,可以用來做展示、分析、處理、導出等,控制設備可以通過設定,自動,手動,定時實現遠程控制設備運行狀態。
智慧農業未來發展的重要動力來源于農業信息技術、農學與農機高度有機融合,有賴于數字技術與農業科學、資源環境科學、基因組學、農業經濟和社會科學的交叉集成。只有對動植物生產與水土資源、環境之間的復雜關系和生態聯系進行科學理解,才能將海量農業數據轉化為知識和決策;只有與個體動植物的基因組學、微生物群等分子信息相結合,強大的機器學習、深度學習和數據挖掘技術才可能發揮重要作用,實現數據賦能農業的目標。
今天,數字技術與傳統農業碰撞出全新滋味。食物會更香甜,在安徽,草莓品種有了數字模型,也有了可根據市場需求調整的種植數字方案;口味會更香濃,在黑龍江,智慧牧場出產的一杯牛奶里寫入了170兆生產數據,從飼喂、產奶到運輸、加工等全程可追溯;也會更多元,在我國有117個鄉村正在火熱進行數字農業試點、316個農業農村信息化示范基地在不斷探索,突破四季的限制、突破土壤的制約,讓更豐富、更美味的食物傳遞家的味道。
2022年糧食產量創歷史新高
糧食生產再獲豐收,供給安全基礎持續穩固。糧食產量創歷史新高。糧食播種面積17.75億畝、比上年增加1052萬畝,產量13731億斤、增產74億斤,連續8年保持在1.3萬億斤以上。大豆油料擴種成效明顯。大豆面積1.54億畝,比上年增加2743萬畝,是1958年以來最高的年份。產量2028萬噸,增加389萬噸。油菜面積達到1.09億畝,增加近400萬畝,油料作物總產量3653萬噸,比上年增長1.1%。
因供給增加和消費節約,食用植物油自給率提高1.6個百分點。生豬生產穩定發展。2022年底全國能繁母豬存欄量略高于產能調控綠色合理區域上限。全年豬肉產量5541萬噸、比上年增長4.6%。同時,牛羊禽肉、牛奶、水產品全面增產,蔬菜水果供應量足價穩。
種業振興深入推進。基本完成農業種質資源面上普查,新收集農作物種質資源12萬份,采集制作畜禽種質資源33萬份和水產種質資源7.8萬份。農業關鍵核心技術攻關有序推進,農業生物育種重大項目啟動實施,轉基因玉米大豆產業化應用試點進展順利。耕地保護加力推進。全年1億畝高標準農田建設任務超額完成,如期實現10億畝累計建設目標。實施保護性耕作面積8300萬畝,第三次全國土壤普查試點任務總體完成。農機裝備創制實現突破。240馬力無級變速拖拉機、油菜移栽機等短板機具成功量產,糧食機收損失率控制在3%以內。
生產方式加快轉變,農業綠色轉型持續推進。農業面源污染治理協同推進。化肥農藥利用率均超過41%,畜禽糞污、秸稈、農膜等利用率分別超過78%、88%、80%。重點流域生態環境加快改善。長江十年禁漁推進有力,水生生物資源保護持續向好。黃河流域深度節水成效初顯,農業生態環境問題得到治理。綠色優質農產品供給增加。農業生產和農產品“三品一標”深入推進,綠色、有機、地理標志農產品產量占比達到11%,農產品質量安全例行監測合格率97.6%。
《2023-2028年智慧農業行業并購重組機會及投融資戰略研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析,重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
關注公眾號
免費獲取更多報告節選
免費咨詢行業專家
2023-2028年智慧農業行業并購重組機會及投融資戰略研究咨詢報告
隨著國際經濟一體化的步伐加快,企業競爭日趨激烈,企業要在激烈的國際競爭中求得生存與發展,資本擴張無疑十分必要。在快速的資本積聚中,企業兼并重組是一條可選擇的道路。在國際化的企業兼并...
查看詳情
近年來物聯網和人工智能的迅速發展一方面催生出大量物聯網設備的網絡接入需求,用戶對企業、服務提供商和家庭網絡的傳...
國內情趣產品消費區域主要為一二線發達城市,系該地區龐大數量的年輕人群催生的強大市場需求,這些地區便捷的物流體系...
2023人工智能行業發展趨勢及市場現狀分析人工智能行業發展趨勢及市場現狀如何?我國人工智能產業聚焦多元化的應用場景2...
隨著消費升級趨勢不斷顯著,全球軟包裝市場整體呈現穩步增長態勢。在國內市場,伴隨我國城鎮化水平持續提高、居民消費...
工業軟件應用的快速普及,與制造業數字化轉型需求不斷釋放緊密相關。智能制造本身就包含企業能源管理,在供應鏈、采購...
隨著我國三胎政策的放開,中國小學生數量呈幾何式增長。據不完全統計:中國擁有 3 億適齡兒童,中等規模城市中3-6歲3...
微信掃一掃