2023年中國人工智能醫療行業深度分析及發展前景預測報告

• 陳觀秋 2023年3月27日 來源：百度 756 45
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人工智能醫療是實現“健康中國”戰略的重要驅動力。近年來,國家也出臺了多項政策文件,推進智慧醫院建設和醫院信息標準化建設,發展并規范遠程醫療和互聯網醫療。

人工智能醫療是實現“健康中國”戰略的重要驅動力。近年來,國家也出臺了多項政策文件,推進智慧醫院建設和醫院信息標準化建設,發展并規范遠程醫療和互聯網醫療。

從國內人工智能醫療發展歷程來看，自2018年開始，我國人工智能醫療行業監管政策逐步完善，個別賽道開始出現可行性強的商業模式。2021年7月，國家藥監局發布《人工智能醫用軟件產品分類界定指導原則》，明確人工智能醫用軟件產品按照第三類醫療器械管理。該賽道相關企業主要包括阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、依圖、京東、華大基因等。目前多數企業仍處于商業模式探索階段。

一、全球AI領域融資情況

近年來，人工智能領域的發展可謂突飛猛進，在全球燃起燎原之勢。全球人工智能的火熱，離不開背后資本的助力。據統計，2015-2021年全球人工智能融資次數呈增長趨勢，2021全球AI領域共完成2841筆交易，同比增長16.1%。2021年在全球完成2841筆AI領域融資交易中，有179起“過億輪”融資，占全球AI領域融資的6%，其他94%融資均低于1億美元。

從全球AI領域融資資金額來看，數據顯示，2021年全球AI領域融資趨勢整體向好，全年融資金額為668億美元，同比增長108.1%。

二、人工智能醫療行業深度分析

近年來，我國智能醫療發展迅速，各大省、市、縣級醫院逐步接入智能醫療系統，實現線上預約、小程序接收檢查報告、在線問診等基礎操作，實現患者就醫流程簡化，也提高了醫療工作效率。智能醫療是實現醫療資源的高效配置的一項新型智能化產業，預期未來將迎來更廣闊的發展空間。

人工智能為互聯網醫療和傳統醫療機構提供了更多的合作空間。在醫學人工智能應用場景下，圖像數據、病例首先通過機器進行初審，再由專家進行復核，效率將提升70%以上。早期的互聯網醫療做的是縮短就醫的空間距離，在線掛號、遠程診療等莫不是如此。

我國各級政府主管部門對醫療信息化領域的發展高度重視，多年以來出臺多項鼓勵發展的政策，目前正是各省市十四五醫療健康相關規劃密集出臺期，AI醫學影像領域正迎良好的市場發展機遇。

數據顯示，我國人工智能醫療相關企業數量超14萬家，智能化的顛覆幾乎存在于所有醫療賽道。從地區分布情況來看，我國廣東省醫療人工智能企業數量最多，截至2022年11月7日超過20000家。此外，山東省、江蘇省、浙江省、福建省醫療人工智能企業數量均超過10000家。

人工智能醫療可以協助醫療的管理，幫助醫院管理人員管理患者的醫療記錄和用藥情況;還能使用智能問診系統，幫助患者了解自身的病情并給出合理的治療方案，從而很好地提升醫療效率。

國內智慧醫療以及醫療信息化產業經過多年發展，圍繞醫療服務、衛生監管、醫保管理多個醫療產業環節數字化需求，形成了以醫院信息化、公共衛生信息化、互聯網醫療、物聯網醫療、醫療大數據、智慧醫院、智能醫療行業智能問診、醫保信息化、藥品信息化、人工智能輔助診斷醫學影像為核心的信息化產品體系。

據中研產業研究院《2023-2028年中國人工智能醫療行業深度分析及發展前景預測報告》分析：

值得人注意的是，人工智能技術瓶頸有待進一步突破。一方面，現有醫療數據體量難以支撐人工智能進行充分學習，人工智能技術在小數據場景下的應用成效仍然不盡如人意。另一方面，很多醫療人工智能算法缺乏在醫學上的可解釋性，患者在就醫時無法了解診斷決策背后的依據，影響對醫生的信任度及后續的治療效果，一定程度上導致人工智能在醫療行業中的應用比在其他行業面臨更大的質疑與擔憂。

工信部聯合國家衛生健康委員會、國家發展改革委等部門和單位印發的《“十四五”醫療裝備產業發展規劃》其中明確提出，加快智能醫療裝備發展。

三、人工智能醫療行業發展前景預測

在人口老齡化和醫護人員短缺的大環境下，人工智能是緩解醫療資源供需矛盾的一個重要解決方案。人工智能能為現有的醫療體系帶來流程改進與效率提升，減輕醫務人員的工作負擔，以及加速藥物和疫苗的研發進度。海量的文獻和數據樣本、算力的提升和并行計算的出現，以及廣闊的應用場景，造就了深度學習作為賦能人工智能醫療的主要技術。而藥物及疫苗研發、基因組學、醫學影像、智能醫院和醫療儀器四個領域將成為人工智能醫療發展的四個主要方向，未來人工智能醫療應用市場前景廣闊。

想要了解更多人工智能醫療行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國人工智能醫療行業深度分析及發展前景預測報告》。報告根據人工智能醫療行業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對中國人工智能醫療行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國人工智能醫療行業將面臨的機遇與挑戰，對人工智能醫療行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是人工智能醫療企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態，把握市場機會，正確制定企業發展戰略的必備參考工具，極具參考價值。

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