2023中國智能物流行業發展分析與投資前景預測

• 黃文玉 2023年5月5日 來源：互聯網 385 18
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智能物流是利用集成智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維，感知，學習，推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。

一、智能物流行業概況

智能物流是利用集成智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維，感知，學習，推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。

智能物流的未來發展將會體現出四個特點：智能化，一體化和層次化，柔性化與社會化。在物流作業過程中的大量運籌與決策的智能化;以物流管理為核心，實現物流過程中運輸，存儲，包裝，裝卸等環節的一體化和智能物流系統的層次化;智能物流的發展會更加突出“以顧客為中心”的理念，根據消費者需求變化來靈活調節生產工藝;智能物流的發展將會促進區域經濟的發展和世界資源優化配置，實現社會化。 通過智能物流系統的四個智能機理，即信息的智能獲取技術，智能傳遞技術，智能處理技術，智能運用技術。

智能物流系統是在智能交通系統和相關信息技術的基礎上，以電子商務方式運作的現代物流服務體系。它通過智能交通系統和相關信息技術解決物流作業的實時信息采集，并在一個集成的環境下對采集的信息進行分析和處理。通過在各個物流環節中的信息傳輸，為物流服務提供商和客戶提供詳盡的信息和咨詢服務的系統。

二、智能物流產業現狀分析

近年來，中國大力支持發展智能物流，并出臺了一系列利好政策。2017年以來，中國相繼出臺了《關于進一步推進物流降本增效促進實體經濟發展的意見》《新一代人工智能發展規劃》等多個文件，推進物流產業自動化升級。在國家政策的鼓勵推動下，中國的智能物流發展迅猛。2018年9月26日，菜鳥聯盟宣布與快遞企業合作上線物流視頻云監控系統，顯著降低了人力成本，提高了物流運行效率。除了云監控系統，可減少末端人力成本輸出的智能快遞柜也越來越普及。國家出臺政策鼓勵建設智能末端服務設施，同時將智能快遞柜納入公共服務設施規劃，大力推動以智能快遞柜為代表的智能終端的落地和建設。數據顯示，截至2017年底，全國智能快遞柜市場規模達107億元，相比2012年增長243%。

數據顯示，2018年全國社會物流總額283.1萬億元，按可比價格計算，同比增長6.5%，增速比2017年同期回落0.2個百分點。2018年物流業總收入10.1萬億元，比2017年增長14.5%，增速比2017年同期提高3個百分點。全年社會物流總需求呈趨緩趨穩的發展態勢。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能物流行業發展分析與投資前景預測報告》顯示：

2019年1-5月，全國社會物流總額為112.1萬億元，按可比價格計算，同比增長6.1%，增速比2018年同期回落1個百分點，比1-4月回落0.3個百分點。從構成看，工業品物流總額101.4萬億元，按可比價格計算，同比增長6.0%，增速比1-4月回落0.2個百分點;進口貨物物流總額5.7萬億元，增長1.8%，回落0.7個百分點;單位與居民物品物流總額增長19.1%，回落0.7個百分點;再生資源物流總額增長13.6%，回落2.8個百分點。

國際物流的智能化已經成為電子商務下物流發展的一個方向。智能化是物流自動化、信息化的一種高層次應用，目前物流行業企業數量眾多，同質化嚴重，競爭激烈。龍頭公司紛紛布局智能物流，利用成本優勢擴大市場份額，加快行業整合。物流企業在保持業務增長的情況下，不斷加大對智能物流方向的投資，預計到2020年，中國智慧物流市場規模將達約2500億元。

三、智能物流行業未來發展前景預測

目前中國加快布局骨干物流信息平臺和國家物流樞紐網絡。2018年最后一個工作周，國家發展改革委和交通運輸部聯合印發的《國家物流樞紐布局和建設規劃》全文公布。《規劃》明確提出，到2025年，推動全社會物流總費用與GDP的比率下降至12%左右。不少地方也將物流樞紐網絡建設納入戰略部署。

越來越多的政府在宏觀層面將智能物流體系納入城市基礎設施建設，企業也開始為城市智能物流規劃出策出力，比如京東物流聯合八家單位共同發起成立城市智能物流研究院(雄安)，服務雄安新區智能物流和智能城市建設，進行地下物流探索和前瞻研究。隨著智能物流從想象變為現實，再到成為構成社會、城市、生活最基礎的環節，消費者也漸漸習慣各種新鮮的科技方式，擁抱物流快遞行業的新變化。技術突破帶來的行業革命總是充滿顛覆性，未來智能物流值得期待。

隨著智能物流技術的逐漸普及，對智能技術研發以及精細化運營管理等方面人才的需求量日益增大。當今物流業愈發注重提高效率和控制成本，傳統的人力需求方向和管理模式正在變化。物流的業務正在向智能化轉型，未來將實現全程智能化管理，對于互聯網技術和智能平臺研發方面的人才需求迫切，尤其是具備物流管理和技術研發等復合背景的人才。企業利用的物聯網信息系統、云計算技術，以及對流程設計、智能化物流軟硬件設計研發等方面人才比較緊缺。

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