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AIGC產業市場深度調研及中國AIGC產業現狀分析2023

生成式人工智能——AIGC,是指基于生成對抗網絡、大型預訓練模型等人工智能的技術方法,通過已有數據的學習和識別,以適當的泛化能力生成相關內容的技術。

AIGC的概念及發展階段分析

生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態技術、生成算法等技術的累積融合,催生了AIGC的爆發。算法不斷迭代創新、預訓練模型引發AIGC技術能力質變,多模態推動AIGC內容多邊形,使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發展來看,AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規模數據的學習訓練,令AI具備了多個不同領域的知識,只需要對模型進行適當的調整修正,就能完成真實場景的任務。生成式人工智能——AIGC,是指基于生成對抗網絡、大型預訓練模型等人工智能的技術方法,通過已有數據的學習和識別,以適當的泛化能力生成相關內容的技術。AIGC技術的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創意和質量的內容。通過訓練模型和大量數據的學習,AIGC可以根據輸入的條件或指導,生成與之相關的內容。例如,通過輸入關鍵詞、描述或樣本,AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產力工具,中期來看會改變社會的生產關系,長期來看促使整個社會生產力發生質的突破,在這樣的生產力工具、生產關系、生產力變革中,生產要素——數據價值被極度放大。AIGC把數據要素提到時代核心資源的位置,在一定程度上加快了整個社會的數字化轉型進程。

深度學習模型不斷迭代,AIGC取得突破性進展。尤其在2022年,算法獲得井噴式發展,底層技術的突破也使得AIGC商業落地成為可能。其中主要集中在AI繪畫領域:2014年6月,生成式對抗網絡(Generative Adversarial Network,GAN)被提出。2021年2月,OpenAI推出了CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training)多模態預訓練模型。2022年,擴散模型Diffusion Model逐漸替代GAN。2021年之前,AIGC生成的主要是文字,而新一代模型可以處理的格式內容包括:文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等等。AIGC被認為是繼PCG和UGC之后的新型內容創作方式,可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面,充分發揮技術優勢。2022年后AIGC高速發展,其中深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業化的可能,成為AIGC發展的“加速度”。

AIGC產業發展現狀分析

AIGC是建立在多模態之上的人工智能技術,即單個模型可以同時理解語言、圖像、視頻、音頻等,并能夠完成單模態模型無法完成的任務,比如給視頻添加文字描述、結合語義語境生成圖片等。現階段國內AIGC多以單模型應用的形式出現,主要分為文本生成、圖像生成、視頻生成、音頻生成,其中文本生成成為其他內容生成的基礎。

AI產業鏈主要由基礎層、技術層、應用層三大層構成。其中基礎層側重于基礎支撐平臺的搭建,包含傳感器、AI芯片、數據服務和計算平臺;技術層側重核心技術的研發,主要包括算法模型、基礎框架、通用技術;應用層注重產業應用發展主要包含行業解決方案服務、硬件產品和軟件產品。國內AIGC產業鏈結構主要由基礎大模型、行業/場景中模型、業務/領域小模型,AI基礎設施、AIGC配套服務五部分構成,并且已經形成了豐富的產業鏈。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》顯示:

國外AIGC的商業化從基礎大模型開始,包括以ChatGPT、Midjourney為代表的典型應用是基于基礎大模型的調用,孵化而來。國內正好相反,由于國內市場極度豐富的業務場景,高度離散的供給側服務,導致當前的AIGC商業化先從業務/領域小模型開始。基礎大模型尚處于快速迭代升級的階段,同時也開始關注具體的業務場景。而行業/場景中模型市場相對更加滯后,但這一市場在中國特色市場下,將會是未來基礎大模型和領域小模型都會積極跨界的領域。

2023年2月,Meta首席執行官扎克伯格宣布,Meta將成立專注AIGC的頂級產品團隊;谷歌旗下流媒體平臺Youtube宣布正在開發AIGC內容創作工具。此前OpenAl、微軟、谷歌、Buzzfeed等海外巨頭們也都有布局相關服務產品。而國內不少企業的反應同樣十分迅速,在2022年Al繪畫爆火之后,BAT、字節跳動、萬興科技、藍色光標等領頭企業已紛紛加碼布局AIGC賽道。

目前國內的AIGC技術與應用,供需兩側主要集中在營銷、辦公、客服、人力資源、基礎作業等領域,并且這種技術所帶來的賦能與價值已經初步得到驗證。根據TE智庫《企業AIGC商業落地應用研究報告》顯示,33%企業在營銷場景、31.9%的企業在在線客服領域、27.1%的企業在數字辦公場景下、23.3%的企業在信息化與安全場景下迫切期望AIGC的加強和支持。

2023年,AIGC(生成式人工智能)大模型的出圈,也讓家居行業掀起了“AI+”浪潮。在東易日盛發布會上了解到,其發布的“創意大師”“真家AIGC”“小白設計家” 三大輔助家裝AI應用產品,打開了家裝行業對AIGC的全新認知,同時也開啟了家裝的智能化全新體驗。此外,尚品宅配也在5月份發布了基于多模態大模型的AIGC技術。

聯合國教科文組織(UNESCO)在9月7日發布了首份關于在教育中使用生成式人工智能(AIGC)的指南,敦促政府機構規范使用這項技術,包括保護數據隱私和對用戶設置年齡限制。教科文組織總干事Audrey Azoulay表示,生成式人工智能可能是人類發展的巨大機遇,但它也可能造成傷害和偏見。她補充道,如果沒有公眾參與,沒有政府的必要保障和監管,它就無法融入教育。

AIGC產業未來發展趨勢預測

數據顯示,2020年中國人工智能核心產業規模就已達1500億元,預計在2025年將達到4000億元,未來有望發展為全球最大的人工智能市場。而AIGC的存在,將會極大釋放人類的想象力,掀起屬于這個時代的“新藝術浪潮”。AIGC于2022年末迎來爆發,在數據、算法和算力三大要素的相互促進下,Al模型的智能化水平不斷攀升,Al的“創造力智慧”被逐步喚醒。隨著人工智能技術的不斷升級與突破,生成式AI加速向文本、圖像、音視頻等領域滲透。

隨著AIGC技術的不斷發展,其在人工智能領域中的地位將會越來越重要。未來,AIGC將會在更多的領域中進行應用,如智能家居、智能交通等。同時,AIGC也將會面臨著更多的挑戰,如數據安全、隱私保護等問題,需要不斷進行技術創新和完善。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》。

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