廣汽等成立自動駕駛股權投資合伙企業 出資額11.3億 自動駕駛行業投融資現狀分析報告

• 李波 2024年2月18日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 337 15
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天眼查App顯示，近日，廣東廣祺開投自動駕駛股權投資合伙企業(有限合伙)成立，出資額11.3億人民幣，執行事務合伙人為廣汽集團(601238)旗下廣州盈蓬私募基金管理有限公司，經營范圍為以私募基金從事股權投資、投資管理、資產管理等活動。

天眼查App顯示，近日，廣東廣祺開投自動駕駛股權投資合伙企業(有限合伙)成立，出資額11.3億人民幣，執行事務合伙人為廣汽集團(601238)旗下廣州盈蓬私募基金管理有限公司，經營范圍為以私募基金從事股權投資、投資管理、資產管理等活動。

合伙人信息顯示，該企業由廣州開發區國資委旗下廣州開發區投資集團有限公司、廣州開發區美芯科技發展有限公司與廣汽集團旗下廣汽資本有限公司、廣州盈蓬私募基金管理有限公司共同出資。

發展自動駕駛技術，是建設交通強國的重要內容。近年來，隨著人工智能、5G、大數據等新技術快速發展，自動駕駛技術在交通運輸領域加快應用，實現由封閉場地測試到道路測試、由試點示范到商業試運營的快速迭代。

我國自動駕駛相關產業和市場規模目前呈快速增長態勢。數據顯示，目前我國已建設17個國家級測試示范區、7個國家級車聯網先導區、16個“雙智”試點城市，累計開放測試道路超22000公里，累計測試里程超7000萬公里。

自動駕駛汽車是指通過使用人工智能、機器學習和傳感器技術等，實現無需人為干預的情況下自主行駛的汽車。這種汽車可以通過車載傳感器、雷達、激光雷達(LiDAR)和攝像頭等設備感知周圍環境，并使用算法和模型對感知到的數據進行處理和分析，以實現自主導航、路徑規劃和決策控制等功能。

自動駕駛汽車在交通出行、物流運輸、出租車服務、公共交通和智能城市等領域具有廣泛的應用前景。與傳統的駕駛方式相比，自動駕駛汽車可以提高道路安全性、降低交通擁堵和排放，提供更便捷、舒適的出行體驗。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國自動駕駛行業深度調研及投資機會分析報告》顯示：

各個國家在自動駕駛給予政策上的支持。比如在2023年，日本于4月份《道路交通法》修正案正式實施，開始解禁在路線和車速等特定條件下不需要駕駛員的L4級自動駕駛;美國于11月份制定《自動駕駛汽車法案》的新法案，該法案只適用于L3級以上的自動駕駛車型;中國也于11月份發布《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》，派發自動駕駛測試牌照。

目前自動駕駛的水平分為低階及高階，低階主要為ACC及LCC等非自動輔助駕駛，高階為高速NOA及城市NOA等自動輔助駕駛，市場暢銷的20萬以上的車型基本都有配置高速領航自動駕駛。不過NOA有非常大的局限，強依賴于高精地圖，且對異形障礙物的識別率較低，導致誤判率較高。

根據乘聯會數據，2022年具備組合輔助駕駛功能(輔助+自動)的新車銷量700萬輛，滲透率34.9%，2023年將超過40%。自動駕駛為L2及以上級別，主要分布于20萬元以上的車型，這部分車型占據新能源車50%以上，按照比例，在行業整體的滲透率預計超過20%。

自動駕駛行業投融資現狀分析

在自動駕駛技術的發展中，其基本過程主要涵蓋了感知、決策和控制這三個關鍵環節。具體來說，自動駕駛首先依賴于感知系統，該系統整合了來自多個傳感器的數據，然后利用各種算法和軟件對這些數據進行處理，以決策出合適的駕駛方案。最后，控制系統根據決策結果，執行相應的車輛控制動作。

目前，自動駕駛領域存在兩種主要的技術路線：一種是以特斯拉為代表，主要依賴攝像頭并輔以其他傳感器的多傳感器融合方案;另一種則是以谷歌和百度為代表，以激光雷達為主并結合其他傳感器的技術方案。

從自動駕駛細分專利技術申請的熱度來看，全球導航衛星系統具備較高的專利申請熱度，專利申請總量達184467項，申請人數量達89664個;

從技術跨度來a看，全球導航衛星系統和慣性傳感器技術專利跨度較大，技術跨度分別達531個和532個IPC小類;從技術市場覆蓋廣度來看，全球衛星導航系統、感性傳感器和激光雷達均覆蓋60個以上國家和地區，說明這些技術受到全球范圍內的關注和研究。

近年來，在政策支持和技術進步的雙重加持下，自動駕駛汽車加速融入我們生產生活的諸多方面。大到礦山、港口等場景的貨物無人化運輸，小到為百姓出行提供代步服務。自動駕駛作為汽車智能化、網聯化的核心環節，已成為各國產業界、科技界競爭的新賽道。

根據IT桔子數據，2021/2022/2023年國內自動駕駛(包括輔助駕駛)相關投融資事件共發生183/155/93起，投融資金額分別為1053/401/209億元，資本市場熱度再度預冷的背景一方面是低階輔助駕駛商業化基本成熟，以及高階自動駕駛亟待落地。

自動駕駛行業市場投資風險

目前自動駕駛存在政策、法律、技術以及市場方面的風險。國家政策方面，政府減少對自動駕駛領域的扶持政策導致自動駕駛市場增速放緩;法律方面，自動駕駛相關領域、人工智能相關領域法律趨嚴，導致商業化項目遲遲無法落地;技術方面，自動駕駛相關技術無法達到商業化落地預期，整個產業發展緩慢;市場方面，消費者對于自動駕駛技術的適應性不達預期，導致市場空間不及預期。

對于中短期全球自動駕駛賽道趨勢，專家表示，L4自動駕駛技術的商業化變現“道阻且長”，在技術、商業化均未取得突破性進展之前，專注于這一領域的公司只能仰賴外部輸血。而當輸血被突然中斷，無力“自我造血”的企業也只能選擇斷臂求生，甚至將自己打包出售。

但從長期來看，智能汽車的發展大勢已經為自動駕駛企業繪就了藍圖，這背后是國內日漸擴大的巨大市場需求。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國自動駕駛行業深度調研及投資機會分析報告》。

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