中國低代碼行業發展情況現狀如何？

• 馮少杰 2024年5月6日 來源：中研網 951 59
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據中研研究院《2023-2028年中國軟件開發行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》顯示，長期視角中，低代碼平臺將企業需求與自主開發深度融合，打造出可持續性的、緊跟變化的IT服務能力來經受瞬息萬變的時代考驗。但企業要在時代洪流中屹立不倒，仍需保持創新動力，而低代碼能夠賦予普通業務人員開發技能、加速創新想法落地，幫助公司探索新的業務增長路徑。低代碼更強調敏捷開發的能力，以此為基礎不斷向更加自動化、智能化的技術融合形態演進，從表單驅動、模型驅動向數據驅動演進。無代碼則更強調產品的易用性和用戶體驗，不斷從廣度和深度上拓展產品的高階能力，使得產品易用性和功能性更為強大。低代碼在不同應用場景的滲透率受產品功能覆蓋度和應用場景復雜度兩方面共同影響，中小企業一般業務場景由于需求簡單，且通用性較強，低代碼滲透較早，應用覆蓋更為全面，隨著產品技術積累和需求側認知提升，不斷由中小企業個性化場景、中大型企業創新應用場景、中長尾場景向中大型企業核心業務系統滲透。低代碼行業經歷了2017-2020年的快速發展階段，市場增速開始有所放緩，在企業數字化轉型及疫情的助推下，2021年低代碼行業市場規模達到27.5億，增長速度為72.4%，預計未來4年復合增速達到44.1%，2025年中國低代碼行業市場規模將達到118.4億。趨勢一：應用場景延伸，接力工業互聯網滲透最后一公里，加速與實體經濟融合。趨勢二：技術融合加速，與技術板塊融合深度增加，橫向擴展平臺能力縱向加深業務交互。趨勢三：聚合平臺入局破局零和博弈，聚合生態共推低代碼行業水漲船高。

企業數字化一般指將云計算、物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等技術應用到企業的組織與業務運營中，做到企業與數據相互融合，進而為資產與客戶管理提供更高效決策的過程。2000年，數字化關鍵技術商用時代開啟，企業數字化迎來生長春雨。2016年G20杭州峰會首次提倡數字經濟發展后，鼓勵企業數字化轉型的政策接踵而至，同時期關鍵技術商用普及，企業數字化概念全面覆蓋。2019年末疫情爆發，線上辦公與遠程協同需求激增，催生健康碼使用等大量數字化應用場景，各行業企業數字化轉型案例涌現，企業數字化需求迎來高潮。

低代碼易用性將企業數字化轉型的時間與金錢成本門檻拉低后，其流程設計的環節在將企業運轉機制落實到“白紙黑字”的過程中幫助企業進一步完善業務或組織運轉流程。長期視角中，低代碼平臺將企業需求與自主開發深度融合，打造出可持續性的、緊跟變化的IT服務能力來經受瞬息萬變的時代考驗。但企業要在時代洪流中屹立不倒，仍需保持創新動力，而低代碼能夠賦予普通業務人員開發技能、加速創新想法落地，幫助公司探索新的業務增長路徑。

2021年，中國整體云服務市場規模達到3280.2億元，增速為45.4%。云服務已在供給端形成較為穩固的市場格局，上云與用云成為需求側的共識，為其他科技的發展奠定基礎。本盛末榮，在云計算的支持下，大數據、區塊鏈、人工智能、物聯網等技術發展進一步完善，預計到2024年AI開放平臺市場規模將達到580億，API也進入REST架構時代，向著標準化穩定化趨勢前進。API與各技術的齊頭并進使得多種技術資源輸出更加便捷，客戶和普通大眾可以在低代碼平臺上使用企業通過APl輸出的技術資源來完成各自的產品和服務開發。這并不需要付出大量的研發成本及時間就可使低代碼產品能力的發展更上一層，增強產品的易用性與客戶的使用體驗，推動整個行業進入新的增長曲線。

企業數字化是開發需求側的熱門動向，然而數字化在項目實施周期與戰略實施程度上的表現不盡如人意。在企業數字化項目實施周期上，七成企業數字化項目實施周期處在1年到1.5年之間，并且多數短周期的數字化項目屬于簡單開發類別，企業級項目的快速開發需求仍未滿足。企業數字化策略發展階段上，圖中橫軸從左向右數字化戰略成熟度不斷提高，但企業數量分布呈雙峰現象，頭部與尾部階段的分布集成程度相似，因而仍需工具來推進戰略級別距離并讓峰值向著戰略高度成熟期前進，以達到結構優化的理想局勢。綜上所述，這種局勢推動了低代碼工具的闖入，在優化企業數字化轉型數量分布結構的同時，壓縮企業數字化轉型的時間機會成本，即：當前完成數字化轉型對企業帶來的收益要成倍于幾年后企業完成數字化轉型帶來的收益。

在中國2022年春季的互聯網主要技術方向招聘需求統計中，崗位規模同比增幅在20%至90%之間，企業對IT人才的需求仍盈千累萬，但是人才供給側卻存在著人才結構失衡現象。高端人才稀缺，低端人才雖有冗余但因崗位價值不高，薪資較低，招聘依舊困難，“招聘難”在高低兩端均有凸顯。顯然，來自供給端的阻力使得供需的秤桿無法平衡，人才資源的相對缺口使得工資上漲，企業IT成本上升，攀升的價格對供給曲線的右移有著強大的吸引力，即提升數量便可獲得更多利潤。然而，人才培養的周期較長，難以快速完成市場的供需自我調節機制，缺口為供給替代品出現提供動力以撫平需求達到市場供需平衡。綜上所述，人才市場供需缺口的調節為低代碼工具的發展提供強勁驅動力。

2020年5月后，社會進入疫情防控常態化階段，企業采取多種數字化措施努力減輕辦公與其他商業活動對物理空間的依賴性，多于九成的公司采取了遠程辦公、加速數字化系統開發及上線應用的措施，使得企業對數字化產品的大量需求被激發。不止于此，當前疫情形勢仍面臨諸多不確定性，區域性聚集疫情時有發生，企業更需要將開發產品能力內部化，減少外部市場的不確定性，這成為推動低代碼發展的第一層驅動。后疫情時代，政府加大對技術發展的扶持力度，提出技術推動全民復產復工，支持企業數字化轉型、業態創新的同時強調數字經濟發展的動態平衡，保障低代碼發展環境，進一步提供驅動力。

低代碼的興起為整個軟件開發行業催生多種新型崗位。在公司內部自有開發部門中，涌現了低代碼工程師與低代碼項目經理等崗位，在公司自有低代碼平臺的基礎上進行軟件的開發運維等工作。同時，放眼整個軟件開發行業，越來越多的公司聚焦發展低代碼供給側產品，低代碼前端架構師、低代碼平臺交付工程師、低代碼項目經理等一系列崗位紛紛涌現。在公司內部開發部門中，低代碼平臺重塑技術開發人員價值：一方面，交流門檻的降低節省IT人員大量時間，另一方面，業務人員可自行開發部分需求，分工進一步明確，IT人員學習點朝著高效率處移動。而在企業外部的整個行業，低代碼貫徹匯編語言簡化趨勢，使得技術人員從簡單重復的任務中解放出來，專注復雜業務邏輯，高效復用知識板塊，提高開發與測試的速度，縮短交付時間，提升客戶體驗。

作為廣義低代碼的兩種產品形態，低代碼和零代碼的發展路徑有所差異。低代碼更強調敏捷開發的能力，在產品的可擴展性和集成能力上更強，以此為基礎不斷向更加自動化、智能化的技術融合形態演進，進而可以從輕量級分析頁面到具備處理復雜報表和數據的能力，從表單驅動、模型驅動向數據驅動演進。無代碼則更強調產品的易用性和用戶體驗，在滿足客戶基礎功能需求的基礎上，不斷從廣度和深度上拓展產品的高階能力，使得產品易用性和功能性更為強大。廣度上，可以在基礎組件之上進行開發框架的研發。在深度上，則可以在基礎無代碼平臺能力之上增加組織權限架構管理、企業級管理后臺等高階能力，豐富無代碼在企業數字化轉型中的應用場景。

低代碼在不同應用場景的滲透率受產品功能覆蓋度和應用場景復雜度兩方面共同影響，中小企業一般業務場景由于需求簡單，且通用性較強，低代碼滲透較早，應用覆蓋更為全面，隨著產品技術積累和需求側認知提升，不斷由中小企業個性化場景、中大型企業創新應用場景、中長尾場景向中大型企業核心業務系統滲透。低代碼概念的興起使得資本市場對其的關注度保持高漲，尤其是2020年低代碼賽道的資本熱情到達了高峰，共有14筆投融資事件，其中億元以上融資數量3筆，在此期間眾多廠商也開始陸續打造自己的低代碼平臺。截至2022年7月中國低代碼市場共有74起投融資事件，其中億元以上融資有18起，隨著資本市場對于低代碼賽道的認知回歸理性，2021年投資筆數減少，但其長期價值仍被市場和投資人看好，2022年投融資筆數有所抬升。從融資輪次上看，2021年C輪以前融資占比83.3%，相比2016年上升了33.3個百分點，初創企業的投融資熱度仍保持高漲，細分領域如BI、數據中臺、人工智能等低代碼平臺成為企業投資重點。

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