商業智能(Business Intelligence,簡稱:BI),又稱商業智慧或商務智能,指從數據中發現有價值的規律、模式,將數據轉化為知識,支持企業的決策、營銷、服務的一系列軟件、技術、方法的集合。
在過去,商業智能軟件(BI)主要應用在一些高端的企業。目前,隨著一些實用派軟件企業的加入,這種現狀也在逐漸發生改變。一些軟件公司,根據企業的實際需求,把一些實用的管理模型直接集成到BI中去,這擴大了BI軟件的內涵,提高了BI的實用功能。目前,各BI基礎平臺廠商在產品方面都有新動作,其目的是使基于其平臺的BI系統實施過程簡單化。具體體現為:提供針對性的BI集成開發環境;提供豐富的展示及邏輯控件;提供面向應用的支持。
目前主流的商業智能工具包括 Style Intelligence(思達商業智能)、FineBI商業智能軟件、BO、COGNOS、BRIO。一些國內的軟件工具平臺如KCOM也集成了一些基本的商業智能工具。從國內商業智能應用的領域來看,電信、金融、保險是國內商業智能系統需求較大的三大領域,其中電信、金融、保險分別占國內商業智能軟件收入規模的36%、32%、14%,三者合計市場份額超過 80%,代表了商業智能系統應用的主要領域。
未來,大數據將為商業智能的發展提供土壤。互聯網、移動互聯網高速發展,海量、高維度且可實時接入更新的數據隨之而來,為機器學習等前沿技術在各領域中的探索及落地提供可能,進一步拓展了被服務人群且顯著提升服務質量。另一面,產業缺乏通用標準約束,數據在采集及流轉過程中污染程度不一,數據加密不規范引致的數據泄露時有發生,數據孤島亦成為企業業務發展的掣肘(如金融方面,企業多為基于自身平臺積累的獨有數據做征信,評分適用范圍將大大受限),通用標準的建立需要政府及產業界的共同努力。
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2019-2025年中國商業智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告
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