對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定。熱點事件一般主要分為突發自然災害事件、生產安全事故、群體性事件、公共衛生事件、公權力形象、司法事件、經濟民生事件、社會思潮、境外涉華突發事件等。
大數據帶來網絡輿情治理新機遇。一是拓展網絡輿情治理領域。在"一切皆可量化"的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的"鏡像"，網絡社會與現實社會日益融為一體，網絡輿情管理不再局限于網上言論領域，而必須全面掌握網絡輿情運行規律及其與現實社會的相互影響，實現網上網下充分聯動、協調共治。二是豐富網絡輿情管理手段。運用大數據技術可以從更寬領域、對網上輿論進行比對分析，更加準確地把握網民情緒特點，預判輿情發展趨勢，提高輿情管理的效能。三是推動網絡輿情理論研究工作。輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究"策為上、術為主、學匱乏"的尷尬學術現實。
針對輿情的影響力、民眾利益的關切度和對公共部門形象的破壞程度，輿情況情分析的觀點參數設置與數據分析框架應注意反映如下情況：事件發展概況與脈絡，民眾的主要觀點與情緒是什么，民眾處于認知、態度表達還是處于行動階段;引起民眾從認知到社會運動、甚至社會騷亂的程度;組織化程度與有無行動計劃性;慎用政治化解讀，分析有無明確的利益訴求;有沒有對現存社會體制構成巨大沖擊;行動的對象目標明確與否，其具體指向是哪些部門甚至現存體制等;輿情分析研究人員要成為非參與性的觀察者，而要防止成為非觀察性的參與者，既要保持中立，又要敏銳。
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2020-2025年中國輿情大數據行業市場深度預測及投資研究報告
對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發期、醞釀期、發生期、發展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定...
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2020輿情大數據行業發展現狀及前景分析 
