2021年中國數字農業行業現狀及發展前景分析

• 2021年7月26日 LuoYuGui來源：360百科 騰訊網等綜合 558 31
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近年來，我國在數字農業這方面取得了一定的成績，農業的數字化轉型初步取得不錯的成績。

數字農業是指將遙感、地理信息系統、全球定位系統、計算機技術、通訊和網絡技術、自動化技術等高新技術與地理學、農學、生態學、植物生理學、土壤學等基礎學科有機地結合起來，實現在農業生產過程中對農作物、土壤從宏觀到微觀的實時監測，以實現對農作物生長、發育狀況、病蟲害、水肥狀況以及相應的環境進行定期信息獲取，生成動態空間信息系統，對農業生產中的現象、過程進行模擬，達到合理利用農業資源，降低生產成本，改善生態環境，提高農作物產品和質量的目的。

近年來，我國在數字農業這方面取得了一定的成績，農業的數字化轉型初步取得不錯的成績。農村的數字基礎建設已經初步完善，農村和城市的網絡已經差距正在逐步縮小。同時，農村電商的發展，讓農產品的銷售渠道進一步擴張，電子商務幫助農村實現脫貧致富以及農業農村現代化發展。當前，“互聯網+農業”已經越來越普遍。不過，目前也面臨著諸多亟待解決的問題。在農業物聯網上，需要將大量的傳感器節點構成監控網絡， 通過各種傳感器采集信息， 以幫助農民及時發現問題， 并且準確地確定發生問題的位置;在農業大數據上，涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環節，是跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘，以及數據可視化;在精準農業上，以信息技術為支撐，根據空間變異，定位、定時、定量地實施一整套現代化農事操作與管理的系統;在智慧農業上，智慧農業強調的是智能化的決策系統，配之以多種多樣的硬件設施和設備，是系統+硬件。

現階段，隨著數字技術的發展，傳統農業也開始轉型升級，走向數字農業。物聯網、大數據、人工智能等技術逐步運用到農業領域，助推傳統農業轉型升級。相關負責人表示，目前數字農業在物聯網、大數據、人工智能方面的投入力度還不夠，此外，中國數字農業也存在對軟件重視不足、數據利用化不高、數字經濟發展不足、數據服務產品化不強等問題。今后農業數據服務企業將會逐步建立起自己的定制化數據供應系統，并且數據庫中以往采集的高價值數據信息，將會隨著企業的數字化服務能力提升而持續匯入到產業鏈中，通過交換、融合或再生創造更多的價值，實現數據服務的數字化驅動，建議未來數字農業發展實現定制化供應。

據了解，2019年11月，國務院辦公廳印發的《國務院辦公廳關于切實加強高標準農田建設提升國家糧食安全保障能力的意見》明確提出，到2022年，全國要建成10億畝高標準農田。根據我國十四五規劃綱要，要以糧食生產功能區和重要農產品生產保護區為重點，建設國家糧食安全產業帶，實施高標準農田建設工程，建成10.75億畝集中連片高標準農田。農業農村部最新數據顯示，2020年，我國新建成高標準農田8391萬畝，2021年要完成1億畝建設任務。高標準農田的建設，離不開數字農業的發展建設。

從業內企業來看，以先正達集團為例。先正達集團的“MAP”(Modern Agriculture Platform，即現代農業技術服務平臺)平臺為劉麗剛的農田量身定制了一套種植方案。統計數據顯示，截至2021年4月底，MAP已在全國28個省、529個縣建成運營384個MAP中心和900余個MAP農場，直接服務1162萬畝耕地，聯農帶農145萬余戶。MAP服務農戶的土地、水分、化肥、農藥利用效率分別提升2.77%、27%、3.19%和9.04%，碳排放量減少13%，同時農產品優質化率提升2.06倍，平均助農增收15-20%，累計幫助農民增加收入2.5億美元。

我國未來數字農業的發展趨勢將是數據供應的定制化、數據模型的國產化、農業機械的智能化、 產業鏈的虛擬化、供應鏈的金融普惠化、 數據安全的增強化等。

隨著數字農業行業競爭的不斷加劇，大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優秀的數字農業企業愈來愈重視對行業市場的分析研究，特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發優勢。

《2021-2025年中國數字農業行業競爭分析及發展前景預測報告》由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研，參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料，并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上，通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個數字農業行業的市場走向和發展趨勢。

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