華為與賽目科技聯合發布自動駕駛云平臺 自動駕駛汽車行業深度分析

• 2021年9月27日 ZouJunRong來源：互聯網 328 14
• 繁體

今日舉辦的“未來汽車開發者大會”上，華為智能汽車解決方案BU(以下簡稱“華為”)與北京賽目科技有限公司(以下簡稱“賽目科技”)，正式對外發布了聯合開發的自動駕駛功能云平臺，實現功能安全和預期功能安全的流程化分析，旨在加速智能網聯汽車開發與驗證，推動產業

華為與賽目科技聯合發布自動駕駛云平臺

今日舉辦的“未來汽車開發者大會”上，華為智能汽車解決方案BU(以下簡稱“華為”)與北京賽目科技有限公司(以下簡稱“賽目科技”)，正式對外發布了聯合開發的自動駕駛功能云平臺，實現功能安全和預期功能安全的流程化分析，旨在加速智能網聯汽車開發與驗證，推動產業發展。

自動駕駛功能云平臺是雙方共同打造的國內首個自主可控的自動駕駛功能云平臺，基于華為自動駕駛云服務，開放地集成了賽目科技在仿真場景、預期功能安全、場景有效性分析、仿真評測領域的出色能力，有效解決自動駕駛算法測試與驗證所面臨的挑戰，并實現仿真效率、質量和性價比的大幅提升。

自動駕駛汽車行業深度分析

“自動駕駛一定比人駕更安全，加之中國用戶對新科技的接受程度普遍較高，政府支持政策與相關法規落實也無比高效，自動駕駛的落地前景非常樂觀，但作為自動駕駛科技公司，要懷有敬畏之心。”在四維圖新CEO程鵬看來，自動駕駛更加安全是毋庸置疑的，但產業需要從自動駕駛的場景、算力、數據三個方向視角，在打磨自動駕駛相關功能應用的同時深入持續關注系統安全，使自動駕駛車真正讓人放心。

隨著新一輪科技革命和產業革命的興起，智能網聯汽車產業已經成為汽車強國建設的關鍵一環。駕駛場景的復雜性是自動駕駛車相較于高鐵、飛機自動駕駛，面臨的核心難題之一。

據中研普華產業研究院的報告《2021-2026年中國自動駕駛汽車行業市場調查分析及投資趨勢研究報告》分析

解決自動駕駛對于場景理解的問題，除了關注傳感器的品質性能提升、成本降低，還要應用高精度地圖為自動駕駛車實時構建現實世界三維還原的能力。為輔助自動駕駛車感知、定位、規劃、決策而生，高精度地圖包含上百種可能影響駕駛行為的地圖要素，并以厘米級高精度和通過云端動態更新的準確數據，完整多樣化表達現實世界，作為“記憶性”的先驗知識，幫助自動駕駛車實時、精準、人性化地理解不斷變化的復雜駕駛環境，同時可以有效降低或優化自動駕駛系統對傳感器和算力的需求。

在數據方向，程鵬提出了四類數據三種行為一個原則，人車位置、車身狀態、用戶行為、外部環境這四類數據的采集、上傳、下發，要遵循最大必要最小量級的原則，以一整套機制方法，通過技術手段，保護用戶隱私與數據安全的同時，基于數據做好用戶體驗，打磨智能網聯應用。

隨著自動駕駛汽車行業競爭的不斷加劇，大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優秀的自動駕駛汽車企業愈來愈重視對行業市場的分析研究，特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發優勢。正因為如此，一大批優秀品牌迅速崛起，逐漸成為行業中的翹楚。中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對自動駕駛汽車行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。

自動駕駛汽車行業未來市場發展趨勢如何?想要了解更多行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2026年中國自動駕駛汽車行業市場調查分析及投資趨勢研究報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2021-2026年中國自動駕駛汽車行業市場調查分析及投資趨勢研究報告

  自動駕駛汽車（Autonomous vehicles；Self-piloting automobile ）又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀已有數十年的歷2...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡