人工智能制藥市場調研 2022人工智能制藥行業前景及現狀分析報告

• 2022年1月8日 LiuMingYue來源：百度百科 中研網 937 58
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人工智能制藥行業前景,人工智能制藥行業現狀發展如何?隨著基因檢測技術的進步，各種人工智能制藥行業研發數據的不斷積累在生物制藥領域的發展獲得了良好的條件。人工智能制藥行業行業投資事件數量達到289起。

人工智能制藥行業前景,人工智能制藥行業現狀發展如何?隨著基因檢測技術的進步，各種人工智能制藥行業研發數據的不斷積累在生物制藥領域的發展獲得了良好的條件。人工智能制藥行業行業投資事件數量達到289起。而在人工智能制藥行業需求端，傳統生物制藥企業在進行新藥研發時長期存在的研發周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業帶來了巨大的增量。

人工智能制藥市場調研 2022人工智能制藥行業前景及現狀分析報告

2020年版《國家醫保藥品目錄》內藥品總數已經達到2800種，按照有關部門規定，800張以上床位的公立醫院，配備藥品的品規數不得超過1500種，其中西藥1200種、中成藥300種。業內人士預計，未來，如果在AI的幫助下，藥品價格也可能會隨之降低。到如今，許多制藥巨頭企業也在嘗試AI+制藥模式，如雨后春筍般冒出。

人工智能制藥上市速度

一方面，新藥研發時間縮短，藥品的上市速度得以加快，企業可以獲得更多的專利保護年限;另一方面，人工智能制藥行業臨床試驗成功率提高，藥品成本自然下降。也就意味著藥企將不必將更多的臨床失敗成本轉嫁給消費者。

AI+制藥的好處顯而易見，然而目前提前進行布局的主要是跨國藥企，我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。人工智能制藥行業業內表示，我們和發達國家比仍存在較大差距，原創性理論基礎薄弱，重大產品和系統缺失，人才供應不足。

人工智能制藥行業融資分析

人工智能制藥行業的方式多種多樣，其核心是運用NLP算法對海量的數據庫掃描，識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關的聯結，進而尋找潛在的藥物新分子。此外，人工智能制藥行業AI還可以用于對藥物結構、疾病病理生理機制、現有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結果進行快速分析，大大提升新藥發現的效率。

截止到2020年10月，海內外”AI+制藥“企業獲得融資總額超45億美元，國內人工智能制藥行業累計融資總額超14億美元。

2020年，AI制藥領域在資本人工智能制藥行業市場獲得了很高的關注度，對于AI技術在藥物研發中的真正作用也引發了一系列討論。從供給端看，隨著基因檢測技術的進步，各種藥物人工智能制藥行業研發數據的不斷積累以及計算機硬件設備與人工智能算法的改良使得AI技術在生物制藥領域的發展獲得了良好的條件。

人工智能制藥地區分布

從人工智能制藥地區分布上看，美國仍然占據了融資交易的主要份額，近5年來在AI制藥領域有50.6%的融資交易發生在美國。中國以9.4%的比例緊隨其后，成為了除美國外最大的新興市場，超越了英國、韓國、以色列等傳統科技強國。這也展現了中國市場在新興科技領域發展的巨大的潛力。

《2022-2027年中國智能制藥行業深度調研與投資戰略研究報告》》由中研普華研究院撰寫，本報告對我國行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了人工智能制藥行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、人工智能制藥行業競爭力，以及人工智能制藥行業的投資分析和趨勢預測等等。人工智能制藥報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

研究報告以該行業為研究對象，并基于該行業的現狀、經濟運行數據，更多行業發展詳細分析，可點擊中研普華《2022-2027年中國智能制藥行業深度調研與投資戰略研究報告》。

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