機器視覺產業發展現狀分析 機器視覺行業應用前景如何?

• 2022年1月20日 ZhouXun來源：互聯網 593 33
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機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支，不同權威機構對機器視覺的定義略有差異，但簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做檢測、判斷和控制。機器視覺基于仿生的角度發展而來，比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進行圖像采集，并在獲取之后由圖像處理系統進行圖像處

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支，不同權威機構對機器視覺的定義略有差異，但簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做檢測、判斷和控制。機器視覺基于仿生的角度發展而來，比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進行圖像采集，并在獲取之后由圖像處理系統進行圖像處理和識別。

機器視覺產業發展現狀分析

由于工業自動化生產日益增長的技術需求，全球機器視覺行業60年代開始興起，起步較早，90年代發展已趨于成熟，現階段繼續保持高速發展。中國機器視覺行業伴隨中國工業化進程的發展而崛起，于90年代末起步，相對全球較晚，目前正處于快速發展階段。

機器視覺雖然只有幾十年發展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產業變革浪潮的興起，機器視覺行業順勢迎來快速發展。機器視覺的應用已經從最初的汽車制造領域，擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域實現廣泛應用。

從產業發展生命周期來看，國際機器視覺產業已經處于成熟期，預期未來幾年內，歐美日機器視覺技術仍將不斷有創新，國際機器視覺市場有望保持現有市場規模，并繼續增長。國內機器視覺產業目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機器視覺產業已積累足夠技術、市場、行業經驗，已步入快速發展階段。

機器視覺產業鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應用行業構成。從深度來看，機器視覺的應用覆蓋產業鏈的多個環節。以手機的制造為例，機器視覺可應用在結構件生產、模組生產、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環節，例如IPhone生產全過程就需要70套以上的機器視覺系統。從廣度上看，機器視覺的下游行業眾多，包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

機器視覺行業應用前景如何?

工業視覺具備極強的機器特性，如極高的速度、精度、重復性等，遠超人眼識別;與此同時，工業機器視覺擁有采集大量現場數據的能力，是未來工業生產的最重要的數據入口。數據是驅動行業快速迭代、獲取信息的重要來源，這也將成為工業機器視覺未來的巨大可能。據GGII預測，機器視覺產業未來三年，復合增速接近24%，是巨大的藍海市場。

目前，國際機器視覺市場的高端市場主要被美、德、日品牌占據。其中康耐視和基恩士作為全球機器視覺行業的兩大巨頭，中國機器視覺的中高端市場也被這些有深厚行業背景的國際巨頭占據，國產化率低。隨著國家政策的支持和國內相關企業技術水平提升，機器視覺行業將掀起一波國產化熱潮，有進口替代的巨大發展良機。

在5G工業的大背景下，深度學習、3D視覺新一代信息技術將重新賦能工業機器視覺。國內機器視覺、智能制造領軍者，擁有著行業最重要的兩大壁壘：先進的技術能力與優質的客戶。在各自細分領域內有相當的競爭力，提供全方位的智能制造解決方案。在國產替代的巨大機遇下，這些智能制造廠商有望進一步擴大市占率，實現產業鏈擴張。

機器視覺行業應用廣、空間大、壁壘高。機器視覺可應用于智能制造的方方面面。機器視覺系統輔助設備進行自動化生產和智能化檢測，具有廣泛的應用行業和應用場景。

了解更多行業詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年機器視覺產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》。

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  2022-2027年機器視覺產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告

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