據《腦機接口技術在醫療健康領域應用白皮書2021》,在可預見的未來,人類智能與機器智能將逐步融為一體,充分發揮機器的存儲和運算能力,融合人腦的思維與創新能力,以推動人工智能達到一個更高的層次——腦機智能融合。
腦機接口是在大腦與外部環境之間建立一種全新的不依賴于外周神經和肌肉的交流與控制通道,從而實現大腦與外部設備的直接交互,該技術能夠在人(或其他動物)腦與外部環境之間建立溝通以達到控制設備的目的,進而起到監測、替代、改善/恢復、增強、補充的作用。
據《腦機接口技術在醫療健康領域應用白皮書2021》,在可預見的未來,人類智能與機器智能將逐步融為一體,充分發揮機器的存儲和運算能力,融合人腦的思維與創新能力,以推動人工智能達到一個更高的層次——腦機智能融合。
腦機接口技術 研究引起的公眾關注的激增,日益推動了腦機接口技術市場的進步。高度的公眾意識可以歸因于腦機接口在各種神經肌肉疾病中顯示出修復作用的方面。其中最主要的是腦機接口技術在幫助患有中風、肌萎縮側索硬化、腦癱和脊髓損傷的患者方面的潛力。
高度復雜的信號處理方法技術的進步以及對大腦信號以及活動特征的日益了解是豐富腦機接口技術市場格局的兩項關鍵技術發展。依賴活動的大腦可塑性的不斷進步也帶來了新的發展途徑。輔助技術的范圍不斷擴大是研究腦機接口技術市場的關鍵驅動力。
在過去的幾年中,已經對腦機接口技術的治療應用進行了大量研究,例如改善嚴重殘疾患者的生活。研究的性質顯著引導了腦機接口技術市場的投資。影響近期市場戰略格局的關鍵領域之一是在康復中使用 腦機接口技術。應用領域正在獲得國際認可。為了實現這一目標,研究人員為機器人配備了腦機接口。
中國同濟醫院神經內科的研究人員正在進行一項這樣的研究,他們旨在展示配備腦機接口技術的中風康復機器人的使用。這些研究是 “半機械人“ 項目的一部分,研究人員打算在該項目中使用腦機接口技術技術來幫助患者進行手部運動,這是中風后通常無法活動的肢體的一部分。另一項可能會拓寬腦機接口市場應用范圍的有趣研究是將手寫思想解碼為文本。斯坦福大學研究人員的一項研究希望開發配備腦機接口技術的人工智能技術,充當心理-手寫-文本轉換器。該研究將對肌萎縮側索硬化和脊髓損傷患者有用,從而擴大腦機接口技術市場的視野。
據介紹,腦機接口全球專利加速增長,專利許可日趨活躍。近十年專利總量破萬。2017年后增長率從16%增至22%。未來三年仍將持續增長。
另外,目前80%專利許可在美國,主要以高校及其專利運營管理機構為主,許可技術與神經疾病識別與治療、精神狀態監測相關。中國國內科研高校將技術轉給孵化企業,含信號處理、刺激、醫療康養和生活娛樂多方面。
腦機接口技術整體成熟度低,還處在市場培養階段,商業模式不清晰,研發成本高,周期長,短期內難以盈利,大高額的研發投入讓大多數公司處于早期的融資階段。
暫時只能依靠融資加速產品研發和優化、吸引優質人才、拓展市場、建立銷售和服務網絡、補充流動資金,從而擴大公司規模,推動腦疾病精準診療的發展。
廣闊的商業化前景引起了資本的關注,腦機接口相關的融資事件時有發生。從腦機接口企業投融資情況來看,2016年是分水嶺,之前的市場投融資活動活躍度較低,2016年后投融資交易進入活躍期。
2016至2020年,全球投融資交易量年均18.2起,年均投資額1.94億美元,比2015年之前增長明顯。
雖說腦機接口是對未來的暢想,但是腦機接口實際的意義還是造福人類,給某些特殊的患者進行治療,相信未來技術不斷的發展,腦機接口技術會的到應用。
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2022-2027年中國腦機接口行業市場深度調研及未來發展趨勢預測報告
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