自動光學檢測設備(AOI)技術現狀 自動光學檢測設備(AOI)產業市場需求預測

• 2022年5月19日 ZhouXun來源：互聯網 310 13
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在制造過程中能夠代替人工檢測，滿足多數場合的要求。但對于大幅面或復雜結構物體的視覺檢測，由于受到視場和分辨率(或精度)的相互制約，或生產節拍對檢測速度有特殊的要求，單相機組成的AOI系統有時難以勝任，因此可能需要有多個基本單元集成在一起，協同工作，共同

自動光學檢測(automated optical inspection, AOI)技術，也稱為機器視覺檢測(machine vision inspection, MVI)技術或自動視覺檢測(automated visual inspection, AVI)技術。在有些行業，如平板顯示、半導體、太陽能等制造行業，AOI這一術語更加流行，被人知曉。但是AOI和MVI/AVI在概念和功能上還是有細微差別的。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年全球及中國自動光學檢測設備(AOI)行業研究及未來發展預測報告》顯示：

自動光學檢測設備(AOI)技術現狀

從狹義上來說，MVI是一種集成了圖像傳感技術、數據處理技術、運動控制技術，在工業生產過程中，執行測量、檢測、識別和引導等任務的一種新興的科學技術。MVI的基本原理可用如圖表，它采用光學成像方法(如相機，或者一個復雜的光學成像系統)模擬人眼的的視覺成像功能，用計算機處理系統代替人腦執行數據處理，最后把結果反饋給執行機構(如機械手)代替人手完成各種規定的任務。

從廣義上來說，MVI是一種模擬和拓展人類眼、腦、手的功能的一種技術，在不同的應用領域其定義可能有著細微的差別，但都離開不了兩個根本的方法與技術，即從圖像中獲取所需信息，然后反饋給自動化執行機構完成特定的任務。可以說基于任何圖像傳感方法(如可見光成像、紅外成像、X光成像、超聲成像等等)的自動化檢測技術都可以認為是MVI或AVI。當采用光學成像方法時，MVI實際上就變為AOI。因此AOI可以認為是MVI的一種特例。

自動光學檢測設備(AOI)產業市場需求預測

根據成像方法的不同，AOI又可分為三維(3D)AOI和二維(2D)AOI，三維AOI 主要用于物體外形幾何參數的測量、零件分組、定位、識別、機器人引導等場合; 二維AOI主要用于產品外觀(色彩、缺陷等)檢測、不同物體或外觀分類、良疵品檢測與分類等場合。在產業界用得最多的AOI系統是由相機、鏡頭、光源、計算機等通用器件集成的簡單光學成像與處理系統。

圖表：2015-2020年全球AOI設備總產能、產量、產值及需求情況

數據來源：中研普華產業研究院整理

圖表：2021-2026年全球AOI設備總產能、產量、產值及需求預測

數據來源：中研普華產業研究院整理

這種簡單系統的優點是成本低、集成容易、技術門檻相對不高，在制造過程中能夠代替人工檢測，滿足多數場合的要求。但對于大幅面或復雜結構物體的視覺檢測，由于受到視場和分辨率(或精度)的相互制約，或生產節拍對檢測速度有特殊的要求，單相機組成的AOI系統有時難以勝任，因此可能需要有多個基本單元集成在一起，協同工作，共同完成高難度檢測任務。

報告在總結中國AOI發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國AOI的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為AOI企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

了解更多行業詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年全球及中國自動光學檢測設備(AOI)行業研究及未來發展預測報告》。

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  2022-2027年全球及中國自動光學檢測設備（AOI）行業研究及未來發展預測報告

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