企查查數據顯示,目前我國共有8714家自動駕駛相關企業,廣東省以2610家企業數量高居第一,江蘇、山東分列二三位。2020年,自動駕駛相關企業新注冊1437家,同比下降13.8%,今年一季度新注冊285家,同比增長17.8%。從華為、中興、大唐等通信領域的企業到以阿里
自動駕駛系統可分為感知、決策和控制三個層面,其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯網等技術協同合作,對感知層傳來的路況和車況數據進行認知和判斷,形成實時的行駛指令,并將指令傳達給控制層來實現駕駛行為。基于對人類駕駛員操作借助多少的程度,國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化,L5為完全自動駕駛。目前行業內主要廠商已實現L3級別自動駕駛技術,少數頂尖廠商正在攻堅L4級別。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》顯示:
企查查數據顯示,目前我國共有8714家自動駕駛相關企業,廣東省以2610家企業數量高居第一,江蘇、山東分列二三位。2020年,自動駕駛相關企業新注冊1437家,同比下降13.8%,今年一季度新注冊285家,同比增長17.8%。從華為、中興、大唐等通信領域的企業到以阿里、騰訊為代表的互聯網企業,再到四維圖新等創新型企業,均已布局自動駕駛車路協同技術。
有研究認為,智能駕駛行業擁有較大的發展潛力,是未來的發展趨勢,測算我國L1-L3級智能駕駛2021年行業規模約為302億元,但到2025年可達約862億元,行業CAGR為30%。L2級及以下智能駕駛是相對標準化方案,會以供應商為主,L2+級高階智能駕駛頭部車廠有自研趨勢,但仍將有較多的Tier 1供應商。目前海外巨頭占據較高市場份額,但我國廠商高速成長。
我國的自動駕駛發展保持與國際并跑的態勢,國內自動駕駛發展從地域上看,產業發展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇,技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出,這些企業還處于技術研發階段,跨界和整合是的產業鏈進入了深度合作期,優勢互補可以上企業和整個產業向好發展。
我國自2015年起持續推出引導自動駕駛發展的相關政策,意在推動交通發展提高質量效益轉變。
在2019世界智能網聯汽車大會上,交通運輸部總規劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛:一、加強協同合作,優化政策供給,出臺自動駕駛頂層設計文件;二、夯實發展基礎,公關自動駕駛與車路協同技術,推動交通設施數字化;三、開展試點示范,建設自動駕駛示范路、示范區,以2022年北京冬奧會等為節點,推動智能網聯汽車商業化運用。
報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為中國自動駕駛企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。
了解更多行業詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》。
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2022-2027年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告
自動駕駛系統可分為感知、決策和控制三個層面,其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯網等技術協同合作,對感知層傳來的路況和車況數據進行認知和判斷,形成實時的行...
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