全球工業大數據規模不斷增加 2022工業大數據發展現狀分析

• 2022年9月21日 HuangWenYu來源：百度百科 中研報告 495 26
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工業大數據是指在工業領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。

什么是工業大數據?

工業大數據是指在工業領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。其以產品數據為核心，極大延展了傳統工業數據范圍，同時還包括工業大數據相關技術和應用。

工業大數據技術是使工業大數據中所蘊含的價值得以挖掘和展現的一系列技術與方法，包括數據規劃、采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業大數據應用，則是對特定的工業大數據集，集成應用工業大數據系列技術與方法，獲得有價值信息的過程。

工業大數據技術的研究與突破，其本質目標就是從復雜的數據集中發現新的模式與知識，挖掘得到有價值的新信息，從而促進制造型企業的產品創新、提升經營水平和生產運作效率以及拓展新型商業模式。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國工業大數據產業發展動態及投資前景預測研究報告》顯示：

隨著工業化改革的發展，全球工業大數據的規模不斷增加。全球工業大數據的市場規模為258億美元，全球大數據市場規模為454億元，工業大數據占全球大數據總規模超過50%，可見工業大數據已經成為全球大數據行業發展的主要的領域。未來，在以德國為代表的工業4.0深化發展及其他國家智能制造的發展。

2018年我國工業大數據市場規模約為258元，較上年同比增長25.38%，增速較快。

一、工業大數據發展現狀分析

工業大數據的發展是智能制造發展的一個制高的競爭點，在制高點的競爭中，對我們國家即是挑戰也是機會，對于我國在工業2.0和3.0上的缺陷，我們需要抓住工業大數據的機會實現彎道超車。目前我國發展工業大數據尚存在如下幾方面的問題：產品數據格式不統一、規范缺乏，互通融合困難;平臺技術架構復雜、資源整合困難;信息化戰略、業務戰略不一致;網路安全、系統安全、數據安全等安全問題突出。

二、工業大數據市場規模分析

隨著工業化改革的發展，全球工業大數據的規模不斷增加。全球工業大數據的市場規模為258億美元，全球大數據市場規模為454億元，工業大數據占全球大數據總規模超過50%，可見工業大數據已經成為全球大數據行業發展的主要的領域。未來，在以德國為代表的工業4.0深化發展及其他國家智能制造的發展，預計2020年全球工業大數據的市場規模為480億美元，占大數據總規模的比重約為60%。

2018年我國工業大數據市場規模約為258元，較上年同比增長25.38%，增速較快。

圖表：2016-2018年我國工業大數據市場規模

數據來源：工信部

工業大數據的發展是智能制造發展的一個制高的競爭點，在制高點的競爭中，對我們國家即是挑戰也是機會，對于我國在工業2.0和3.0上的缺陷，我們需要抓住工業大數據的機會實現彎道超車。目前我國發展工業大數據尚存在如下幾方面的問題：產品數據格式不統一、規范缺乏，互通融合困難;平臺技術架構復雜、資源整合困難;信息化戰略、業務戰略不一致;網路安全、系統安全、數據安全等安全問題突出。

想要了解更多行業專業分析請點擊中研普華產業研究院出版的《2022-2027年中國工業大數據產業發展動態及投資前景預測研究報告》。

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