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2022產業深度調研 數據交易中心產業現狀分析

  • 2022年10月10日 HuangWenYu來源:中研報告 中國新聞網 1170 75
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隨著大數據技術的成熟和發展,大數據在商業上的應用越來越廣泛,有關大數據的交互、整合、交換、交易的例子也日益增多。數據交易中心也隨之應運而生。

作為集中計算、存儲數據的場所,數據中心是云計算、大數據、智慧城市、人工智能等最基本的基石,數據的存儲、計算、傳遞、加速、展示都依賴于它。

隨著大數據技術的成熟和發展,大數據在商業上的應用越來越廣泛,有關大數據的交互、整合、交換、交易的例子也日益增多。數據交易中心也隨之應運而生。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年數據交易中心產業深度調研及發展現狀趨勢預測報告》顯示:

當前,我國數據要素的頂層布局逐步細化,數據交易所在各地都掀起了建設熱潮,各方都在圍繞數據要素展開先行先試試點。當數據逐漸成為可流通的基礎性資源,數據交易過程和數據要素的處理方式成為討論的熱點。

隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起,以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地,大數據交易產業規模持續擴大。

從技術發展來看,大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代,帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務;政策環境不斷優化,“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立,為產業創新發展提供了重要支撐;在市場層面,國內大數據產品能力基本成熟,但服務能力仍需進一步提升;從區域發展來看,京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化,已成為大數據產業發展的橋頭堡,將持續引領全國大數據整體發展。

數據交易中心產業現狀分析

近些年來,我國多個城市相繼建設了大數據交易中心或交易所,但此前數據交易規模尚小,數據資源的流通尚未形成氣候。數據確權難、數據容易被濫用被視為限制數據流通的重要“命門”,作為國內首家基于“數據可用不可見,用途可控可計量”新型交易范式數據交易所,北數所有望率先解決這些數據流通痛點。

1.0版的數據交易所,通常是開放API接口。如果把數據交易比喻為買菜,1.0版交易所是讓用戶把“菜”(即數據資源本身)的原料拿回去自己烹飪,這種模式下,數據進行了一次交易后,往往會出現被復制、轉賣等問題;2.0版數據交易所,改變了直接售賣數據原料的缺點,而是建個“云”,讓用戶把數據、算法上傳到云里,并將數據結果交給購買方。但這種模式下,云上的數據均為明文計算,數據本身、算法、參數等均存在泄露的可能,數據的用途用量因而也難以控制。

2021年11月3日,天津市人民政府正式批復,同意在中新天津生態城設立北方大數據交易中心,按照市場監管部門核定的經營范圍開展經營活動,形成全國領先的跨行業、跨區域的“數據匯津”流通交易生態系統,集聚大數據相關產業,建設具有天津特色的數字經濟產業標桿。

廣州數據交易所揭牌運營儀式2022年9月30日在廣州市南沙區舉行,標志著廣東省級數據交易機構正式成立。當天,首批數據經紀人、數商企業簽約進場,超過300個數據產品在廣州數據交易所掛牌,涉及金融、交通、建筑、信息等多個行業,達成交易額累計超1.55億元。

而在“數據可用不可見,用途可控可計量的”全新數據交易所中,通俗來說,數據交易所不再像菜市場一樣,直接賣西紅柿、雞蛋;而是變成了餐廳,賣炒好的西紅柿炒蛋給用戶。這就避免了別人買雞蛋回家沒有炒菜,而是孵出小雞賣給別人等‘數據濫用’行為。近日,上海數據交易所在成立當天落下了備受矚目的第一單,交易雙方分別是國網上海市電力公司和中國工商銀行上海分行。

以往上海的電力大數據主要用于“一網通辦”、“一網統管”平臺,此次交易后,電力公司可對合法采集到的企業用電數據進行脫敏和深度分析,形成涵蓋企業用電行為、用電繳費、用電水平、用電趨勢等特征內容的數據產品,通過數據交易所提供給銀行,為其信貸反欺詐、輔助授信、貸后預警等提供決策參考。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2022-2027年數據交易中心產業深度調研及發展現狀趨勢預測報告》。

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