2020年以來,在疫情無接觸因素影響下,生物識別技術更是成為生產生活防疫關鍵。據相關數據顯示,2020年我國生物識別市場規模突破300億元,釋放出強大發展潛力。
虹膜識別系統發發展前景如何?虹膜識別機系統融合國際最先進的生物識別技術。虹膜識別機系統,實現了對企業人員全面管理;系統包含九大模塊:“地面人員虹膜考勤模塊”、“礦燈虹膜智能管理模塊”“酒精檢測管理模塊”、“人員定位卡管理模塊”、“金屬檢測管理模塊”“安全知識問答管理模塊”、“大屏顯示管理模塊”、“觸摸屏查詢系統模塊”、“系統遠程查詢管理模塊”;基于這十大系統模塊之上,實現對“礦車管理”、“礦車司機虹膜認證”、“視頻監控管理”、“人員升井平安短信提醒”、“手機查詢系統”、“語音廣播系統”等系統的擴展或集成功能。
根據中研普華研究院《2023-2028年中國虹膜識別機系統行業競爭格局分析及發展前景預測報告》顯示:
虹膜識別技術是基于眼睛中的虹膜進行身份識別,應用于安防設備(如門禁等),以及有高度保密需求的場所。人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分,其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特征。
虹膜是人眼的可見部分,處在鞏膜的保護下,具有極強的生物活性。例如,瞳孔的大小隨光線強弱變化;視物時有不自覺的調節過程;有每秒可達十余次的無意識瞳孔縮放;在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態或眼球組織脫離人體時,虹膜組織即完全收縮,出現散瞳現象。這些生物活性與人體生命現象同時存在,共生共息,所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替活體的虹膜圖像都是不可能的,從而保證了生理組織的真實性。
虹膜在胎兒發育階段形成后,在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的唯一性,同時也決定了身份識別的唯一性。
虹膜識別通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份,其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進行描述和匹配,從而實現自動的個人身份認證。虹膜識別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預處理、特征提取與編碼和分類。
2020年以來,在疫情無接觸因素影響下,生物識別技術更是成為生產生活防疫關鍵。據相關數據顯示,2020年我國生物識別市場規模突破300億元,釋放出強大發展潛力。
2020年,企業級虹膜識別終端出貨量已增長達到近6000萬臺,對應市場規模約13.5億美元,復合年均增長均接近20%左右,呈現出高速增長態勢。2025年,業界預計全球市場規模還將突破40億美元,復合增長穩定保持在兩位數,發展潛力巨大,前景十分廣闊。
虹膜識別技術系統在應用中的主要問題就是獲取高質量的虹膜圖像需要的設備質量好,造價成本也較高。所以未來虹膜識別的發展趨勢是提高系統人機接口的友好性,降低采集設備的成本。
未來虹膜識別的應用領域還是不能小覷的。除了用于解鎖外,虹膜識別還可用于登錄驗證,移動支付、金融交易、醫療、物聯網、安全防護等領域。
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2023-2028年中國虹膜識別機系統行業競爭格局分析及發展前景預測報告
虹膜識別技術是基于眼睛中的虹膜進行身份識別,應用于安防設備(如門禁等),以及有高度保密需求的場所。人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏...
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