人工智能產業(yè)化落地提速 科技巨頭爭相布局AIGC

• 吳澳燕 2022年12月8日 來源：中國證券報 人民日報 358 16
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AIGC是繼專業(yè)生成內容(PGC)和用戶生成內容(UGC)之后，通過人工智能技術來自動或輔助生成內容的生產方式，即人工智能生成內容。業(yè)內人士表示，數字經濟時代到來，深度學習技術推動人工智能進入到大規(guī)模應用階段，AIGC應用市場有望率先實現需求爆發(fā)，軟件、算法模型、

人工智能產業(yè)化落地提速 科技巨頭爭相布局AIGC

AIGC是繼專業(yè)生成內容(PGC)和用戶生成內容(UGC)之后，通過人工智能技術來自動或輔助生成內容的生產方式，即人工智能生成內容。業(yè)內人士表示，數字經濟時代到來，深度學習技術推動人工智能進入到大規(guī)模應用階段，AIGC應用市場有望率先實現需求爆發(fā)，軟件、算法模型、數據集、算力層行業(yè)公司或受益。

近年來，百度、阿里巴巴、騰訊、Meta、谷歌等國內外科技巨頭以及A股上市公司大力布局AIGC業(yè)務，推動AI作畫、數字虛擬人產品廣泛應用于傳媒藝術、教育、電商等內容創(chuàng)作領域。

隨著技術快速迭代，AIGC可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數據內容，降低游戲、影視行業(yè)開發(fā)成本，同時激發(fā)內容創(chuàng)作思路，擴展創(chuàng)作空間，成為數字內容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。據Gartner測算，目前人工智能生成數據占所有數據比重不到1%，到2025年，人工智能生成數據占比將達到10%。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2021-2026年中國人工智能行業(yè)深度分析與投資前景預測報告》顯示：

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。

021年，我國人工智能產業(yè)規(guī)模達4041億元人民幣，產業(yè)投融資金額為201.2億美元，同比增長40.4%。隨著相關科技成果不斷落地，應用場景更加豐富，人工智能技術與實體經濟加速融合，助推傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，為高質量發(fā)展注入了強勁動力。

如今，我國人工智能技術快速發(fā)展，在數據獲取、實驗預測、結果分析等方面具有優(yōu)勢，生命科學、數學、化學、空間科學等學科研究紛紛擁抱人工智能。豐富的應用場景也反哺技術發(fā)展，推動產業(yè)智慧升級。

人工智能行業(yè)發(fā)展現狀

人工智能產業(yè)已成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心驅動力。人工智能產業(yè)正在積極助力中國經濟實現高質量發(fā)展，深刻影響人民生活和社會進步。其一，中國的人工智能技術聚焦于企業(yè)服務和政府服務，涉及領域十分廣泛。企業(yè)服務中主要涉及零售營銷、金融、交通、醫(yī)療保健、教育、制造業(yè)、網絡安全等方面。其二，人工智能產業(yè)化催生了很多新興產業(yè)，這些新興產業(yè)對于國民經濟、國防、國民社會的發(fā)展至關重要。其三，人工智能積極推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，運用大量信息技術和數字化手段，加快推進產業(yè)智能化，完善產業(yè)鏈數字形態(tài)，極大地提升生產效率和產品質量。

目前，一大批人工智能相關企業(yè)正在不斷成長。據統(tǒng)計，我國人工智能核心企業(yè)數量已超3000家，比2019年同期增加15%。領軍龍頭企業(yè)分布在無人機、語音識別、圖像識別、智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等領域。

作為人工智能技術的新熱點和新趨勢，“多模態(tài)學習”是各方都在爭搶的創(chuàng)新制高點。“多模態(tài)人工智能可以通過圖像、聲音和文件等多種數據做出高水平判斷。大數據與多模態(tài)人工智能的結合，將推動人工智能技術產生巨大變革。”

近年來，人工智能技術快速迭代，為高質量發(fā)展帶來了新機遇，但也面臨一些應用領域的瓶頸。寧德時代首席制造官倪軍表示，目前在一些工業(yè)應用場景里，因為數據量不足、訓練數據失衡等問題，人工智能缺乏合適的訓練數據樣本，難以實現真正的智能制造。而且，工業(yè)制造中多工況、多工位的動態(tài)場景，導致工業(yè)人工智能預測模型開發(fā)難度大、時間長。倪軍認為，需要大量復合型人才去深入了解剖析工業(yè)場景，解決構建工業(yè)人工智能模型的痛點。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2021-2026年中國人工智能行業(yè)深度分析與投資前景預測報告》。

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  2021-2026年中國人工智能行業(yè)深度分析與投資前景預測報告

  人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖...

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